前言：告别高价订阅，拥抱高性价比AI编程
在AI辅助编程工具领域，Cursor 无疑凭借其强大的功能和流畅的体验吸引了众多开发者。然而，其较高的订阅价格对于许多"打工人"来说，确实是一笔不小的开销。难道我们只能望"Cursor"兴叹吗？当然不！本文将为你揭示，如何通过在 VS Code 中巧妙组合两个优秀的 AI 插件------Augment 和 RooCode，以极低的成本，无限逼近甚至在某些方面超越 Cursor 的使用效果。
核心武器一：Augment - 上下文感知与代码补全的佼佼者
一个优秀的 AI 辅助编码工具，其核心竞争力在于三点：上下文感知能力 、模型本身的智能程度 以及代码补全的效率和准确性。在这几个方面，Augment 无疑是市场上的领先者之一。
1. 亮点特性：
a. 媲美 Cursor 的 "Next Edit" 预测性编辑：
当前 AI 编码领域，类似 Cursor 的 "超级 Tab 补全" (根据上下文预测并生成后续多行代码) 是一个热门功能。Augment 的 "Next Edit" 正是其核心亮点之一。经过我的实际测试，相较于尚在预览阶段且有时略显稚嫩的 Copilot Next Edit Suggestions，Augment 的 "Next Edit" 在智能程度和实用性上，是我体验过的唯一能与 Cursor 相提并论的。它能精准预测你的编码意图，并快速生成高质量的代码块。
b. 超强的上下文感知能力 (Ask 功能)：
Augment 的基于项目的问答（Ask）功能表现非常出色，不仅理解准确，响应速度也极快。在我的测试中，即便是与其他知名工具（包括 Cursor）进行对比，Augment 在处理涉及整个项目代码库的复杂问题时，其上下文理解的精准度也常常更胜一筹。
同样的第一个问题下面是cursor的问答
为了更客观地对比，我曾与一位订阅了 Cursor Pro 的同事进行了交流，针对同一个基于项目代码的复杂问题，分别用 Augment 和 Cursor (当时可能未使用最新的 Claude 3.5/3.7 模型) 进行提问。
根据他的反馈和我的观察，即使考虑到 Cursor 可能未使用其最强模型的情况，Augment 的上下文理解和回答质量也至少与 Cursor 不相上下，甚至在某些场景下略显优势。这足以证明 Augment 在上下文处理上的深厚功力。
c. 高效的行内代码编辑 (Inline Edit)：
行内编辑是现代 AI 编码助手的标配功能，Cursor 和 Copilot 都具备。Augment 的行内编辑模式有一个特点：它会在一个独立的、临时的代码副本中进行操作（推测是基于原始文件在内存中生成副本）。虽然不是直接在原始文件上修改，少了一点"所见即所得"的直观感，但这并不会牺牲效率。最终的修改会清晰地以 Diff (差异对比) 的形式呈现，方便你确认和应用。
d. 为大型项目优化：
官方文档明确指出，Augment 针对重型、复杂的项目进行了优化，这意味着它在处理大型代码库时依然能保持高效和稳定。
e. 价格：近乎免费的诱惑
这是 Augment 最具吸引力的一点：新用户可以免费体验 Pro 版本一个月。试用期结束后，会自动降级为免费版。免费版除了 Ask 问答功能有每月 3000 次的限制外，其他核心功能（如 Next Edit、Inline Edit）与 Pro 版几乎无异！
需要注意的是，免费版会使用你的代码（匿名化处理后）来训练其模型------这是享受免费服务的代价。不过，每月 3000 次的 Ask 对于日常编码、补全和行内编辑为主的开发者来说通常是足够的。如果你偶尔需要大量提问（比如刚接手一个新项目），可以考虑"多备几个账号"的策略来突破限制（当然，请遵守官方的使用条款）。
2. 小小的缺憾与弥补：
Augment 目前的主要不足在于缺乏 Agent 能力，即它不能像某些工具那样，根据你的指令自动分析、规划并执行跨文件的代码修改任务。但这并非无法解决！我们可以引入接下来介绍的 RooCode 插件来完美弥补这一短板。
重要提示： Augment 与 Copilot 等其他 AI 代码补全/建议类插件通常不能同时启用，否则可能会产生冲突。请确保在使用 Augment 时禁用其他同类插件。
核心武器二：RooCode - 你的 AI 技术团队与智能 Agent
RooCode (原名 RooChat，是 Codelime/Cline 的一个分支) 是一个强大的 VS Code AI 插件，它更侧重于扮演一个智能 Agent 的角色，可以与你进行深度对话、分析需求、规划任务，甚至扮演不同的技术角色。
亮点特性：
a. 内置技术团队角色扮演：
这是 RooCode 的一大特色。你可以让 AI 扮演不同的角色，比如"架构师"、"测试工程师"等。特别是"架构师"角色，它能站在更高的维度与你一同分析项目结构、梳理需求、设计方案，甚至绘制 Mermaid 流程图或架构图。这在某种程度上类似于 Cursor 的 "Thinking" 模式，但在角色专业性和交互深度上，我认为 RooCode 提供了更丰富的可能性。
b. 灵活的模型配置：按需选择，丰俭由人
RooCode 需要用户自行配置 AI 模型。对于追求性价比的用户，可以通过配置 OpenRouter 等模型供应商，选择其中的免费模型，例如 Google 的 Gemini Free 系列，实现零成本使用。
当然，如果你追求最顶尖的代码能力（目前公认 Claude 3/3.5/3.7 在代码方面表现优异），也可以考虑接入一些国内的第三方模型 API 平台。这些平台通常价格比官方 API 更实惠，但请务必注意： 选择这类服务时，需自行承担服务不稳定、甚至提供商"跑路"的风险，建议小额尝试，切勿一次性投入过多。
c. 特色功能：人工中继 (Manual Relay)
这是一个非常有趣且实用的功能。当你处理非常庞大的上下文（例如整个代码库或超长文档）时，直接调用 API 的 Token 消耗会非常昂贵。启用"人工中继"模式后，RooCode 不会直接调用配置好的模型 API，而是将生成的 Prompt (提示词) 或问题展示给你。你需要手动将这些内容复制到你拥有高级会员权限的 AI 网页端（如 ChatGPT Plus、Claude Pro 等）进行提问，获得答案后，再将答案粘贴回 RooCode。RooCode 会基于你粘贴回来的内容继续执行下一步的 Agent 任务。
优势： 极大节省 API Token 费用，尤其适合处理超大上下文；可以充分利用你已有的网页端 AI 会员资格。
缺点： 需要手动复制粘贴，较为繁琐。
d. 快速迭代与持续优化
值得称赞的是，RooCode 的开发者更新非常活跃 。近期的一系列更新显著提高了将 AI 生成代码应用到编辑器的速度 ，并增加了实用的配置导入/导出功能，方便用户备份和分享设置。这种快速的迭代步伐表明开发者在积极听取社区反馈并持续完善插件，也预示着未来可能带来更多令人期待的新功能和改进。
甚至连图标都变化了，原来是个火箭，现在变成了袋鼠
更多高阶功能由大家去探索吧！
总结：强强联合，打造高性价比的 AI 编程工作流
通过上述分析，我们可以看到：
- Augment 专注于提供顶级的代码上下文理解、智能补全 (Next Edit) 和行内编辑能力，帮助你快速熟悉项目、高效编写和修改代码。
- RooCode 则扮演着智能 Agent 的角色，擅长需求分析、任务规划、架构设计，并能通过灵活的模型配置和"人工中继"模式控制成本。
将 Augment 和 RooCode 在 VS Code 中结合使用，前者负责"辅助编码"，后者负责"动脑规划与执行复杂任务"，二者优势互补，恰好弥补了彼此的短板。这套组合拳，让你无需承担 Cursor Pro 的高昂费用，也能享受到一套功能强大、体验流畅、且极具性价比的 AI 辅助编程解决方案。
对于追求效率与成本平衡的开发者来说，这套 VS Code 下的 Augment + RooCode 组合，绝对值得一试！它可能就是你一直在寻找的、最接近 Cursor 体验的平价替代方案。