AI碰一碰发视频获客工具,系统开发逻辑详细解析

现在很多同城商家,都想通过宣传视频来提升店铺曝光量,可大部分商家既没有专业的视频剪辑人员,日常又忙得抽不出时间来制作视频。

有些商家会用批量剪辑工具来做视频,但99%的产品只是简单把画面、音乐和文字拼凑在一起,做出来的视频又粗糙,内容还毫无逻辑,根本获取不了流量。

云推碰一碰发视频就不一样啦!它有可视化剪辑功能,商家只要把门头、店内环境、产品等素材上传,就能快速生成大量精美的宣传视频,制作效率特别高。

这些视频画面超吸睛,还搭配了适配的口播文案。视频上会一直显示商家名字或者活动信息,让店铺品牌形象更深入人心。

另外,撰写有吸引力的视频文案,一直是商家的一大难题。云推AI碰一碰接入了智谱 、豆包、月之暗面 、ChatCompletion v2 、千帆模型(ERNIE-4.0-Turbo-8K)等AI大模型。

复制代码
<?php
// 视频生成函数
function generateVideo($materials) {
    // 添加视频生成逻辑,调用视频剪辑工具
    $video = "Generated video with materials: ". implode(', ', $materials);
    return $video;
}

// 文案生成函数
function generateCopywriting($industry, $location, $advantage) {
    // 添加调用 AI 模型生成文案,通过API请求
    $copywriting = "Discover the amazing $industry in $location! Our business has the advantage of $advantage. Don't miss it!";
    return $copywriting;
}

// 商家上传素材
$merchantMaterials = ["merchant_front", "product_image", "store_environment"];
$merchantIndustry = "Clothing";
$merchantLocation = "New York";
$merchantAdvantage = "High - quality and affordable prices";

// 生成视频
$video = generateVideo($merchantMaterials);
echo "Video generated: ". $video. "<br>";

// 生成文案
$copywriting = generateCopywriting($merchantIndustry, $merchantLocation, $merchantAdvantage);
echo "Copywriting generated: ". $copywriting. "<br>";
?>    

只需输入商家所处行业、位置、店铺优势等信息,就能生成超有创意、超吸引人的文案。这些文案既能准确地把产品特点、活动信息传递出去,吸引观众目光,还能帮助短视频账号打标签,让更多目标客户刷到店铺视频。

如果您是开发者或企业经营者,正在寻找具有创新性和市场潜力的项目,"碰一碰发视频"工具将是您的理想选择!

相关推荐
小鸡吃米…5 小时前
机器学习 - K - 中心聚类
人工智能·机器学习·聚类
好奇龙猫6 小时前
【AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习】
人工智能·学习
沈浩(种子思维作者)6 小时前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
minhuan6 小时前
大模型应用:大模型越大越好?模型参数量与效果的边际效益分析.51
人工智能·大模型参数评估·边际效益分析·大模型参数选择
Cherry的跨界思维6 小时前
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
MM_MS6 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
ASF1231415sd6 小时前
【基于YOLOv10n-CSP-PTB的大豆花朵检测与识别系统详解】
人工智能·yolo·目标跟踪
水如烟7 小时前
孤能子视角:“意识“的阶段性回顾,“感质“假说
人工智能
Carl_奕然7 小时前
【数据挖掘】数据挖掘必会技能之:A/B测试
人工智能·python·数据挖掘·数据分析
旅途中的宽~7 小时前
《European Radiology》:2024血管瘤分割—基于MRI T1序列的分割算法
人工智能·计算机视觉·mri·sci一区top·血管瘤·t1