配置晟腾910b的PyTorch torch_npu环境

1.【新教程】华为昇腾NPU的pytorch环境搭建 - Lukea - 博客园

1、新建conda环境。

复制代码
conda create -n pytorch python=3.10

2、在新建好的conda环境中,安装基础的依赖。

复制代码
pip install attrs cython numpy==1.24.0 decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20 scipy requests absl-py --user

3.安装Pytoch:下面是对应pytorch版本链接,注意架构是x86还是aarch64,然后pip install

wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl#sha256=de7d63c6ecece118684415a3dbd4805af4a4c1ee1490cccf7405d8c240a481b4

pytorch: Ascend Extension for PyTorch

4.安装pytorch-npu,找到自己适配的版本,然后pip install

https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/tag/v6.0.0-pytorch2.1.0

社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区

下载好指定版本后,使用pip install 安装下载好的包即可

5、测试。

使用以下命令测试,如果正常输出结果,说明环境搭建成功。

复制代码
python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);"

华为昇腾服务器(固件版本查询、驱动版本查询、CANN版本查询)

华为昇腾服务器(固件版本查询、驱动版本查询、CANN版本查询)_怎么查看cann版本-CSDN博客

相关推荐
九年义务漏网鲨鱼1 天前
【Debug日志 | DDP 下 BatchNorm 统计失真】
pytorch
☼←安于亥时→❦1 天前
PyTorch 梯度与微积分
人工智能·pytorch·python
缘友一世2 天前
PyTorch深度学习实战【10】之神经网络的损失函数
pytorch·深度学习·神经网络
深耕AI2 天前
【参数详解与使用指南】PyTorch MNIST数据集加载
人工智能·pytorch·python
星期天要睡觉2 天前
深度学习——基于 PyTorch 的 CBOW 模型实现自然语言处理
pytorch·深度学习·自然语言处理
九章云极AladdinEdu2 天前
临床数据挖掘与分析:利用GPU加速Pandas和Scikit-learn处理大规模数据集
人工智能·pytorch·数据挖掘·pandas·scikit-learn·paddlepaddle·gpu算力
九章云极AladdinEdu2 天前
存算一体芯片生态评估:从三星PIM到知存科技WTM2101
人工智能·pytorch·科技·架构·开源·gpu算力
F_D_Z3 天前
【PyTorch】单对象分割
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
浊酒南街3 天前
Pytorch基础入门4
人工智能·pytorch·python
nju_spy3 天前
南京大学 LLM开发基础(一)前向反向传播搭建
人工智能·pytorch·深度学习·大语言模型·梯度·梯度下降·反向传播