MacOS 的 AI Agent 新星,本地沙盒驱动,解锁 macOS 操作新体验!

随着 AI Agent 在 2025 年的爆发式发展,macOS 用户也迎来了一个令人振奋的开源项目:Cua

这款由 trycua 团队打造的计算机使用代理框架,不仅能在 macOS 上开启虚拟机,还能让 AI 在其中操作系统及应用,如浏览器和 VS Code。它支持 OpenAI 和 Anthropic 的 CUA 模型,未来还将兼容 Ollama 本地模型。

Cua 是一个专为 macOS 设计的开源 AI Agent 框架,它基于 Apple 的 Virtualization.Framework,结合高性能虚拟化与 AI 代理能力,允许用户在 Apple Silicon 上创建并运行 macOS 和 Linux 虚拟机。

它的核心在于其"计算机使用接口"(CUI)和代理支持,让 AI 能在隔离环境中操作桌面应用。

无论是浏览网页、编写代码,还是执行复杂任务,Cua 都能让 AI 在 macOS 上如鱼得水。

核心功能
  • 高性能虚拟化:在 Apple Silicon 上运行 macOS/Linux 虚拟机,性能接近原生(90%)。

  • AI 代理操作:支持 AI 在虚拟机中操作 macOS 系统及应用(如浏览器、VS Code)。

  • 安全隔离:所有操作在沙盒化的虚拟环境中运行,保护主机系统。

  • 多应用支持:AI 可操控虚拟机内的多种程序,实现复杂工作流。

  • 兼容多种大模型:目前支持 OpenAI、Anthropic CUA 模型,未来还将支持 Ollama 等本地大模型。

安装与使用

Cua 的安装和使用过程简单,专为 macOS 用户优化。以下是详细步骤:

1、安装 Lume(Cua 的虚拟化基础)

复制代码
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"

2、安装cua相关的Python库

复制代码
pip install cua-computer cua-agent

3、使用调用示例

复制代码
import logging
from pathlib import Path
from agent import ComputerAgent, LLM, AgentLoop

computer = Computer(verbosity=logging.INFO)

# Create agent with Anthropic loop and provider
agent = ComputerAgent(
        computer=computer,
        loop=AgentLoop.OMNI,
        model=LLM(provider=LLMProvider.ANTHROPIC, name="claude-3-7-sonnet-20250219"),
        # model=LLM(provider=LLMProvider.OPENAI, name="gpt-4.5-preview"),
        save_trajectory=True,
        trajectory_dir=str(Path("trajectories")),
        only_n_most_recent_images=3,
        verbosity=logging.INFO
    )

tasks = [
    "Look for a repository named trycua/cua on GitHub.",
    "Check the open issues, open the most recent one and read it.",
    "Clone the repository in users/lume/projects if it doesn't exist yet.",
    "Open the repository with an app named Cursor (on the dock, black background and white cube icon).",
    "From Cursor, open Composer if not already open.",
    "Focus on the Composer text area, then write and submit a task to help resolve the GitHub issue.",
]

for i, task in enumerate(tasks):
    print(f"\nExecuting task {i}/{len(tasks)}: {task}")
    async for result in agent.run(task):
        # print(result)
        pass

    print(f"\n✅ Task {i+1}/{len(tasks)} completed: {task}")

启动虚拟机命令:

复制代码
lume run macos-sequoia-vanilla:latest

更多用法和 Notebook 示例见 GitHub 文档,几分钟即可体验 AI 操作 macOS 的乐趣。

写在最后

Cua 让 AI 不再只是"聊天机器人",而是能直接动手操作你的 Mac!具备本地虚拟机隔离、性能卓越、模型灵活配置等优点,无论是开发、自动化办公、智能助手,都能极大提升效率。

相关推荐
字节跳动技术团队3 分钟前
Multi-SWE-bench:首个多语言代码修复基准开源
人工智能
AI蜗牛车3 分钟前
【LLM+Code】Github Copilot Agent/VsCode Agent 模式Prompt&Tools详细解读
人工智能·语言模型·github·copilot·agent
A_ugust__9 分钟前
Vue3集成浏览器API实时语音识别
人工智能·语音识别·xcode
何仙鸟23 分钟前
卷积神经网络
人工智能·深度学习
Pasregret23 分钟前
策略模式:动态切换算法的设计智慧
算法·bash·策略模式
结冰架构23 分钟前
【AI提示词】艺人顾问
人工智能·ai·提示词·艺人·顾问
鸿蒙布道师28 分钟前
AI硬件遭遇“关税风暴“:中国科技企业如何破局?
人工智能·科技·嵌入式硬件·深度学习·神经网络·opencv·机器人
那年一路北30 分钟前
探索 CameraCtrl模型:视频生成中的精确摄像机控制技术
人工智能
Brian_Lucky1 小时前
在 macOS 上合并 IntelliJ IDEA 的项目窗口
java·macos·intellij-idea
周杰伦_Jay1 小时前
continue插件实现IDEA接入本地离线部署的deepseek等大模型
java·数据结构·ide·人工智能·算法·数据挖掘·intellij-idea