轻量级云原生体验:在OpenEuler 25.09上快速部署单节点K3s

作为面向数字基础设施的开源操作系统,OpenEuler在云原生领域表现出色。本文将通过简单实用的单机部署,体验OpenEuler 25.09在云原生场景下的核心能力。

一、环境准备与系统检查

从官网下载openEuler-25.09-x86_64-dvd.iso,在VMware中创建虚拟机,配置为2核CPU、4GB内存、40GB磁盘空间。

基础系统检查:

复制代码
# 检查系统版本
cat /etc/os-release

# 查看内核版本
uname -r

# 检查IP地址
ip addr show

二、一键安装****K3s 单节点集群

K3s是轻量级Kubernetes,特别适合单机环境。

安装 K3s

复制代码
# 使用国内镜像源快速安装
curl -sfL http://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -

# 检查安装状态
systemctl status k3s

# 设置kubectl命令别名
echo "alias k='k3s kubectl'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证集群
kubectl get nodes
kubectl get pods -A

三、部署简单****Web 应用

部署一个Nginx应用来验证集群功能。

创建部署文件:

复制代码
Bash
cat > nginx-app.yaml << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:alpine
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "50m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30080
  type: NodePort
EOF

部署应用:

复制代码
# 应用配置
kubectl apply -f nginx-app.yaml

# 检查部署状态
kubectl get deployments
kubectl get pods -o wide
kubectl get services

四、验证应用访问

测试应用访问:

复制代码
Bash
# 移动到web目录
cd ~/web-demo

# 启动Python Web服务器
python3 web_server.py

测试访问

打开新的终端窗口测试:

复制代码
获取IP地址IP_ADDR=$(hostname -I | awk '{print $1}')
# 测试主页访问curl http://$IP_ADDR:8080

# 测试API接口
curl http://$IP_ADDR:8080/api/status

# 测试系统信息API
curl http://$IP_ADDR:8080/api/system

# 测试静态页面
curl http://$IP_ADDR:8080/system/
curl http://$IP_ADDR:8080/demo/

六、简单监控检查

检查资源使用情况:

复制代码
# 查看节点资源
kubectl describe nodes

# 查看Pod资源请求
kubectl describe pods -l app=nginx

# 系统资源概览
free -h
df -h

安装简单监控:

复制代码
# 安装htop进行资源监控
dnf install -y htop

# 运行监控
htop

七、清理资源(可选)

删除测试应用:

复制代码
Bash
# 删除部署的应用
kubectl delete -f nginx-app.yaml

# 验证清理
kubectl get pods
kubectl get services

体验总结

通过这个简单的实战演示,我们可以看到:

部署效率:

K3s安装:约1分钟完成

应用部署:约30秒完成

扩展操作:即时生效

资源使用:

基础K3s:内存占用约500MB

2个Nginx Pod:内存占用约40MB

系统总占用:约1GB内存

核心优势:

安装简单:一条命令完成K3s部署

资源友好:轻量级设计,适合单机环境

功能完整:具备Kubernetes核心功能

稳定可靠:应用运行稳定,扩展灵活

性能表现:

Pod启动时间:2-3秒

服务访问延迟:<20ms

滚动更新:无缝切换

OpenEuler 25.09与K3s的组合为开发者提供了一个理想的云原生学习和发展平台。无论是个人项目还是小型业务,都能获得企业级的容器编排能力。

相关推荐
老蒋新思维14 分钟前
创客匠人峰会深度解析:知识变现的 “信任 - 效率” 双闭环 —— 从 “单次交易” 到 “终身复购” 的增长密码
大数据·网络·人工智能·tcp/ip·重构·数据挖掘·创客匠人
大刘讲IT35 分钟前
面向中小企业的企业AI Agent未来3年构建蓝图规划
人工智能·经验分享·ai·开源·制造
yzx99101337 分钟前
深度学习的进化之路:从感知机到通用智能的曙光
人工智能·深度学习
是开心的栗子呀41 分钟前
阿里云天池:预测二手车交易价格的机器学习项目-高效实现MAE低于500分
人工智能·机器学习·阿里云·ai·云计算
智算菩萨1 小时前
走向场景,走向融合:2025年末国产大模型的平台化竞赛与Agent新范式
人工智能·语言模型·aigc
KAI智习1 小时前
一张图看懂AI Agent的6种模式—MAS
人工智能·agent·多智能体·mas
玩转单片机与嵌入式1 小时前
在STM32F103单片机上跑通AI模型:为什么选正弦波作为Hello World?
人工智能·stm32·单片机
闲谈共视1 小时前
基于去中心化社交与AI智能服务的Web钱包商业开发的可行性
前端·人工智能·去中心化·区块链
老马啸西风2 小时前
成熟企业级技术平台-10-跳板机 / 堡垒机(Bastion Host)详解
人工智能·深度学习·算法·职场和发展
子夜江寒2 小时前
逻辑回归简介
算法·机器学习·逻辑回归