FastAPI 是一个现代化的 Python Web 框架,提供了快速开发 API 的能力。为了确保应用的安全性,我们需要配置一些关键的安全设置。以下是关于如何在 FastAPI 中避免文档暴露以及其他安全配置的详细指南。
1. 禁用文档接口
你可以通过设置 docs_url
和 redoc_url
为 None
来禁用 Swagger UI 和 ReDoc 文档接口。
python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None)
2. 隐藏部分接口
使用 include_in_schema=False
参数可以隐藏部分接口。
python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.post("/login", include_in_schema=False)
def login(params: LoginInfo):
# 登录逻辑
pass
3. 使用环境变量控制文档显示
根据环境变量决定是否显示文档。
python
import os
from fastapi import FastAPI
env = os.getenv('env')
if env != 'develop':
app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None)
else:
app = FastAPI()
4. HTTPS 配置
使用 HTTPS 加密数据传输,保护敏感信息。
- 重要性: HTTPS 防止数据被拦截或篡改。
- 实现方式: 使用 SSL/TLS 证书,通过 Uvicorn 启用 HTTPS。
bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --cert /path/to/cert.pem --key /path/to/key.pem
5. 安全头部配置
添加安全头部防止 XSS、Clickjacking 等攻击。
- 重要性: 防止常见的 Web 攻击。
- 实现方式: 使用 FastAPI 中间件添加安全头部。
python
from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
@app.middleware("http")
async def add_security_headers(request, call_next):
response = await call_next(request)
response.headers["Strict-Transport-Security"] = "max-age=31536000; includeSubDomains"
response.headers["X-Frame-Options"] = "SAMEORIGIN"
return response
6. 输入验证和数据清理
使用 Pydantic 模型防止 SQL 注入、XSS 等攻击。
- 重要性: 自动验证和清理输入数据。
- 实现方式: 定义 Pydantic 模型。
python
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
username: str
password: str
@app.post("/register")
def register(user: User):
# 注册逻辑
pass
7. CORS 配置
限制跨域请求,防止不必要的交互。
- 重要性: 限制跨域访问。
- 实现方式 : 使用
CORSMiddleware
配置允许的来源、方法和头部。
python
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
origins = [
"http://localhost:3000",
"http://localhost:8000",
]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins,
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
8. CSRF 保护
使用 CSRF 令牌防止跨站请求伪造攻击。
- 重要性: 防止 CSRF 攻击。
- 实现方式 : 使用
CSRFMiddleware
添加 CSRF 令牌保护。
python
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
@app.post("/submit")
def submit(request: Request):
# 提交逻辑
pass
注意: FastAPI 本身不提供内置的 CSRF 保护,需要使用第三方库或自行实现。
9. 速率限制
使用 fastapi-limiter
库防止滥用和 DDoS 攻击。
- 重要性: 防止滥用。
- 实现方式: 设置速率限制。
python
from fastapi import FastAPI
from fastapi_limiter import FastAPILimiter
from fastapi_limiter.limit import RateLimit
app = FastAPI()
limiter = FastAPILimiter()
@app.get("/api/data")
@RateLimit(limit=10, period=60) # 每分钟最多请求 10 次
def get_data():
# 数据获取逻辑
pass
limiter.init_app(app)
10. 依赖更新和管理
定期更新依赖库,防止已知漏洞利用。
- 重要性: 保持依赖库更新。
- 实现方式 : 使用
pip
更新依赖库。
bash
pip install --upgrade -r requirements.txt
11. 错误处理和日志管理
实现安全的错误处理机制,避免日志中包含敏感信息。
- 重要性: 避免泄露敏感信息。
- 实现方式: 实现自定义错误处理。
python
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
@app.exception_handler(Exception)
async def handle_exception(request: Request, exc: Exception):
return JSONResponse(status_code=500, content={"message": "Internal Server Error"})
12. RBAC(基于角色的访问控制)
限制用户访问,确保只有授权用户可以访问特定资源。
- 重要性: 限制用户访问。
- 实现方式: 使用依赖注入和安全作用域定义用户角色和权限。
python
from fastapi import FastAPI, Depends
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer
app = FastAPI()
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")
@app.get("/admin")
def read_admin(token: str = Depends(oauth2_scheme)):
# 管理员接口逻辑
pass
通过这些配置和措施,你可以构建一个更安全的 FastAPI 应用。