【中间件】使用ElasticSearch提供的RestClientAPI操作ES

一、简介

ElasticSearch提供了RestClient来操作ES,包括对数据的增删改查,可参照官方文档:Java High Level REST Client

二、使用步骤:

可参照官方文档操作

  1. 导包
bash 复制代码
<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.16.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>
  1. 写配置
    官方文档Initialization中配置如下,指明了要操作的ES所在的服务器地址和端口号
bash 复制代码
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                new HttpHost("localhost", 9201, "http")));

由于我们经常用到该对象,如果每次都写一遍的话会很麻烦,代码冗余,因此我们可一在配置类中创建好该bean,并将其放到容器中,要使用时,用@Autowried自动注入就行,具体配置如下:

bash 复制代码
@Configuration
public class EsConfig {

    public static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;
    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();
//        builder.addHeader("Authorization", "Bearer " + TOKEN);
//        builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
//                new HttpAsyncResponseConsumerFactory
//                        .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024 * 1024));
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("192.168.195.131", 9200, "http")));
        return client;
    }
}
  1. 业务使用
    例如,将数据批量保存至ES中,RestHighLevelClient中提供了所有对ES进行操作的方法:
bash 复制代码
@Slf4j
@Service
public class ProductSaveServiceImpl implements ProductSaveService {

    @Autowired
    RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    @Override
    public boolean productStatusUp(List<SkuEsModel> skuEsModels) throws IOException {
        // 1、在es中建立一个索引,建立好映射关系--在es中执行put product即可
        // 2、保存数据到es   BulkRequest bulkRequest, RequestOptions options
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        skuEsModels.forEach(skuEsModel -> {
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(EsConstant.PRODUCT_INDEX);
            indexRequest.id(skuEsModel.getSkuId().toString());
            indexRequest.source(JSON.toJSONString(skuEsModel), XContentType.JSON);
            bulkRequest.add(indexRequest);
        });
        BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, EsConfig.COMMON_OPTIONS);
        // 处理上架错误,记录到日志
        List<String> errors = Arrays.stream(bulk.getItems()).map(BulkItemResponse::getId).collect(Collectors.toList());
        log.info("商品上架完成:{}", errors);
        return bulk.hasFailures();
    }
}
相关推荐
渲吧-云渲染3 小时前
概念解码:PDM、PLM与ERP——厘清边界,深化协作,驱动制造数字化升级
大数据·制造
建群新人小猿6 小时前
陀螺匠企业助手-我的日程
android·大数据·运维·开发语言·容器
云和数据.ChenGuang6 小时前
git commit复合指令
大数据·git·elasticsearch
尋有緣6 小时前
力扣614-二级关注者
大数据·数据库·sql·oracle
serve the people6 小时前
Agent 基于大模型接口实现用户意图识别:完整流程与实操
大数据·人工智能·agent
@淡 定6 小时前
主流缓存中间件对比:Redis vs Memcached
redis·缓存·中间件
小鹿学程序6 小时前
安装Flume
大数据·flume
中科天工7 小时前
智能工厂的投资回报分析是什么?主要包含哪些关键因素?
大数据·人工智能·智能
Apache Flink7 小时前
Flink + Fluss 实战: Delta Join 原理解析与操作指南
大数据·数据库·flink
Elasticsearch7 小时前
Elasticsearch:圣诞晚餐 BBQ
elasticsearch