Redis客户端命令到服务器底层对象机制的完整流程?什么是Redis对象机制?为什么要有Redis对象机制?

Redis客户端命令到服务器底层对象机制的完整流程

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客户端 → RESP协议封装 → TCP传输 → 服务器事件循环 → 协议解析 → 命令表查找 → 对象机制 → 动态编码 → 数据结构操作 → 响应编码 → 网络回传 

Redis客户端命令到服务器底层对象机制的完整流程可分为协议封装、命令解析、多态执行、内存操作四个阶段。以下是结合RESP协议规范、对象机制和命令处理源码的详细流程分析:

一、客户端命令发送阶段

  1. 命令序列化

    客户端将用户输入的指令(如HSET user:1 name "Alice")按RESP协议编码为二进制格式。例如:

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    *4\r\n$4\r\nHSET\r\n$6\r\nuser:1\r\n$4\r\nname\r\n$5\r\nAlice\r\n 

    其中*4表示4个参数段,$n表示后续字符串长度。

  2. 网络传输

    通过TCP套接字将序列化后的数据发送至Redis服务器。客户端可能使用连接池管理多个连接,支持超时重连机制。

二、服务器协议解析阶段

  1. 读取输入缓冲区

    服务器通过I/O多路复用检测到可读事件后,将协议数据存入客户端状态client的输入缓冲区querybuf,最大限制1GB(超限关闭连接)。

  2. 参数解析

    按RESP协议解码,分割出命令参数存入argv数组。例如解析出["HSET","user:1","name","Alice"],参数个数存入argc

  3. 命令表查找

    根据argv[0](命令名)在全局命令字典commandTable中查找对应的redisCommand结构,验证权限、参数个数等。例如HSET对应实现函数hsetCommand

三、对象机制与多态执行阶段

  1. 键对象检索

    在数据库字典中查找键user:1对应的redisObject

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    robj *keyobj = lookupKeyWrite(c->db, c->argv[1]);

    若不存在则创建新对象,类型由命令决定(此处为OBJ_HASH)。

  2. 类型与编码检查

    • 验证redisObject.type是否匹配命令要求(如哈希命令需OBJ_HASH类型)。
    • 根据当前redisObject.encoding选择底层数据结构操作函数(如ziplisthashtable)。
  3. 动态编码转换

    若数据特征触发阈值(如哈希元素超过hash-max-ziplist-entries),执行编码转换:

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    if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
        hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);

    此过程涉及数据迁移和旧结构内存释放。

  4. 执行底层操作

    调用编码对应的函数操作数据结构。例如哈希表使用dictReplace插入键值对:

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    dictEntry *de = dictAddRaw(dict, field, &existing);
    dictSetVal(dict, de, value);

四、响应返回与内存管理

  1. 结果写入输出缓冲区

    操作结果按RESP协议编码后存入客户端bufreply链表。例如返回":1\r\n"表示成功插入1个元素。

  2. 内存回收与共享

    • 通过refcount引用计数自动回收无引用对象。
    • 小整数等共享对象直接复用,减少内存分配。
  3. 数据同步

    若开启AOF或主从复制,将命令追加到AOF缓冲区或发送给从节点。

什么是Redis对象机制?为什么要有Redis对象机制?

Redis对象机制是其实现多态数据结构和高效内存管理的核心设计,通过统一的对象模型(redisObject)封装了所有数据类型,对外提供一致的接口,同时支持多种底层编码的动态切换。

一、为什么需要对象机制?

  1. 统一接口与多态支持

    • Redis支持5种基础数据类型(字符串、列表、哈希、集合、有序集合),每种类型可能有多种底层实现(如哈希表可用ziplisthashtable)。对象机制通过redisObject统一封装,使得命令处理时无需关心具体实现,只需根据类型和编码调用对应函数,实现多态性。
  2. 灵活优化内存与性能

    • 根据数据特征动态选择最优编码。例如:
      • 小规模哈希使用ziplist节省内存,大规模时切换为hashtable提升操作效率。
      • 字符串根据长度选择intembstrraw编码,减少内存碎片。
  3. 内存管理与共享对象

    • 通过引用计数(refcount)自动回收无引用对象,避免内存泄漏。
    • 预创建常用共享对象(如0-9999的整数),减少重复分配,节省内存。
  4. 类型检查与安全

    • 执行命令前检查redisObjecttype属性,防止对错误类型执行操作(如对字符串执行列表命令)。

二、对象机制的核心:redisObject结构

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typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;      // 数据类型(如OBJ_STRING)
    unsigned encoding:4;  // 编码方式(如OBJ_ENCODING_INT)
    unsigned lru:24;      // 最近访问时间(用于LRU淘汰)
    int refcount;         // 引用计数 
    void *ptr;            // 指向实际数据结构的指针 
} robj;
  1. 关键属性解析

    • type(4位):标识数据类型,包括OBJ_STRINGOBJ_LIST等5种。
    • encoding(4位):决定底层数据结构,如ziplistskiplist等11种编码方式。
    • ptr:指向具体数据结构(如SDS字符串、quicklist列表)的内存地址。
    • refcount:引用计数,为0时触发内存回收;>1时表示共享对象。
    • lru:记录对象最后一次被访问的时间,用于内存淘汰策略(如maxmemory配置)。
  2. 编码方式与底层结构

    数据类型 可能的编码方式 适用场景
    字符串(String) intembstrraw 整数值、短字符串(≤44B)、长字符串
    列表(List) quicklist 所有列表操作
    哈希(Hash) ziplisthashtable 小哈希(字段少且值小)、大哈希
    集合(Set) intsethashtable 整数集合、混合类型集合
    有序集合(ZSet) ziplistskiplist+dict 小规模有序集合、大规模需范围查询

三、对象机制的工作流程

  1. 创建对象

    • 根据数据类型和内容选择初始编码,如字符串若为整数则用int编码。
  2. 执行命令

    • 检查type是否匹配命令要求(如LPOPOBJ_LIST类型)。
    • 根据encoding选择底层数据结构的处理函数(如ziplisthashtable的插入逻辑)。
  3. 动态编码转换

    • 数据变化触发编码切换。例如哈希字段数超过hash-max-ziplist-entries时,从ziplist转为hashtable
  4. 内存回收与共享

    • 引用计数归零时,释放ptr指向的数据结构内存。
    • 预创建的共享对象(如小整数)被多个键共享,减少重复创建。

四、示例:字符串对象的多编码实现

  • int编码:存储整数值(如SET key 100),直接复用ptr指针存储数值。
  • embstr编码:短字符串(≤44字节)连续存储redisObjectSDS,减少内存分配次数。
  • raw编码:长字符串使用独立分配的SDS结构,支持动态扩容。
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