在电商领域,图片搜索商品功能正成为提升用户体验的重要手段。通过一张商品图片快速找到同款或相似商品,能够显著提高购物效率。本文将详细介绍如何通过API接口实现1688图片搜索商品功能,并将其对接至自有系统。
一、技术实现方案
1. 技术选型
- 图像识别技术:使用百度AI开放平台的「图像识别」API,实现图片特征提取与关键词生成
- 商品搜索接口 :调用1688开放平台的
alibaba.aliexpress.product.get
接口进行商品检索 - 开发语言:Python(代码简洁易读,适合快速开发)
2. 核心流程
css
graph TD
A[用户上传图片] --> B[图像识别API解析]
B --> C[生成商品关键词]
C --> D[调用1688搜索接口]
D --> E[返回商品列表]
E --> F[结果展示]
二、API调用详解
1. 百度AI图像识别配置
步骤1:注册并创建应用
- 访问百度AI开放平台
- 创建「图像识别」应用,获取
API Key
和Secret Key
步骤2:图像特征提取代码
csharp
import requests
import base64
def get_access_token():
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {
"grant_type": "client_credentials",
"client_id": "your_api_key",
"client_secret": "your_secret_key"
}
response = requests.post(url, params=params)
return response.json().get("access_token")
def image_to_text(image_path):
access_token = get_access_token()
url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
with open(image_path, "rb") as f:
image_data = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
params = {
"access_token": access_token,
"image": image_data,
"baike_num": 5 # 返回百科信息数量
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
return response.json()
2. 1688商品搜索配置
步骤1:申请接口权限
- 登录1688开放平台
- 申请
alibaba.aliexpress.product.get
接口权限,获取App Key
和App Secret
步骤2:商品搜索代码
python
import hashlib
import requests
import time
#小编:TaoxiJd-api 前往体验API:o0b.cn/ibrad
def generate_sign(params, app_secret):
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
query_str = ''.join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
sign_str = f"{app_secret}{query_str}{app_secret}"
return hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest().upper()
def search_products(app_key, app_secret, keyword):
timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
params = {
"app_key": app_key,
"method": "alibaba.aliexpress.product.get",
"param_json": f'{{"keyword": "{keyword}"}}',
"timestamp": timestamp
}
params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
url = "https://gw.open.1688.com/openapi/http/1/system.oauth2/aliexpress.product.get"
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
三、系统对接方案
1. 前端交互设计
- 图片上传组件:支持主流图片格式(JPG/PNG/GIF)
- 搜索结果展示:
javascript
<div class="search-result">
<img src="product-image.jpg" alt="商品图片">
<div class="product-info">
<h3>商品名称</h3>
<p>价格:¥199.00</p>
<a href="product-url" target="_blank">查看详情</a>
</div>
</div>
2. 后端集成要点
- 接口服务化:将图片识别与商品搜索封装为微服务
- 缓存机制:对高频搜索关键词进行缓存
- 异常处理:
ini
try:
image_result = image_to_text(image_path)
keyword = image_result["result"][0]["keyword"]
product_result = search_products(app_key, app_secret, keyword)
except Exception as e:
return {"error": str(e)}, 500
四、优化与注意事项
- API调用限制:
- 百度AI图像识别:免费版每日100次调用
- 1688搜索接口:根据服务等级有不同调用限制
- 性能优化:
- 使用异步处理提升响应速度
- 采用多线程处理批量请求
- 数据解析:
less
# 提取关键信息示例
小编:TaoxiJd-api 前往体验API:o0b.cn/ibrad
products = product_result["result"]["products"]
parsed_data = [ { "title": p["title"],
"price": p["price"],
"image": p["image_urls"][0],
"url": p["product_detail_url"]
} for p in products
]
通过本文的技术方案,您可以快速实现1688图片搜索商品功能,并与自有系统无缝对接。该方案不仅适用于电商平台,还可扩展应用于二手交易、商品比价等多种场景。