一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Jupyter Notebook安装

锋哥原创的Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程:

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Jupyter (Project Jupyter | Home)项目是一个非营利性开源项目,于2014年由IPython项目中诞生,它能支持所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。它的特点是能够在网页上直接执行编写的代码,同时支持动态交互,在做数据可视化时尤其方便。

目前Jupyter有两个版本,Jupyter Lab和Jupyter Notebook,都是基于Web的交互式开发环境,其中Jupyter Lab为最新一代的产品。

安装命令:

复制代码
pip install jupyter  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

安装好后 启动jupyter 在终端输入命令:

复制代码
jupyter notebook

启动后,自动打开了浏览器:

我们可以选择File -> New -> Notebook 新建一个文件

输入代码后,点击运行,输出对象不需要print,直接输入对象,然后按运行按钮,下方即可输出可视化效果很好的数据结果集。

同时我们项目目录下也对应生成一个ipynb文件

最简单粗暴的方式,我们直接新建一个ipynb后缀的文件,然后pycharm里直接来进行Jupyter操作。

细节的小伙伴会发现,pycharm里面的结果集功能更加强大,比如可以排序,分页等。

偷懒小窍门,如果嫌弃每次输入一次代码,都要点击执行麻烦,就直接用快捷方式 ctrl+enter 来运行单元格代码,让你的编码提提速。

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