基于 Trae 从 0 开始,开发一个五子棋游戏

1. 使用 Trae 从 0 开始,开发一个五子棋小游戏

2. 创建网格

由于是使用的 hexo 创建的静态页面,所以创建一个 gomoku.md 文件,然后使用 Trae 的 Builder 模式,让它实现五子棋的网格布局!

使用 javascript+canvas 实现一个 15*15 的五子棋棋盘

2.1 注意

  1. 我这里直接规定了它使用的语言和实现方法 javascript+canvas;
  2. 第一步我只是单纯的创建了棋盘,后边如果有需要还可以调试;
  3. 我并没有直接让它实现一个完整的游戏,因为之前我让它完整的实现俄罗斯方块,还是需要调试每一步,因此我决定五子棋,我按照每一步来实现。

2.2 思考结果

3. 创建人机对弈逻辑

棋盘创建好后,就需要添加人机对弈的点击事件和逻辑。

添加人和AI对弈的逻辑

3.1 注意

  1. 这里只是完成落子和玩家的监听事件;
  2. 没有对 AI 落子的评分机制进行完善。

3.2 思考结果

4. AI 落子评分机制

AI 落子需要经过每个位置的评分计算,找到最优位置,AI再进行落子。

AI根据不同位置形成的不同策略计算分数,找到最优位置落子

4.1 评分机制思考结果

5. 判断输赢函数

人机相互之间落子后,就需要对每一步落子后棋局的输赢判断。

添加判断输赢的函数

5.1 思考结果

6. 基本步骤总结

差不多到了这一步,一个简单的五子棋游戏,他就帮我们实现了! 但是这个时候它还不够完善,不够美观:

  1. 界面美工还显示的比较粗糙;
  2. AI落子的评分机制也只是进行单纯的相邻棋子颜色的评分;
  3. 没有玩家和AI先手的选择以及,选择对应的棋子颜色;
  4. 游戏结束后,没有进行禁止落子判断等。

7. 基础的评分优化

  1. 调整了评分函数,增加了对开放端的评估,使得AI更注重形成多端开放的棋型;
  2. 增加了对关键位置(如中心点)的评估,使AI更倾向于占据有利位置;
  3. 优化了模拟深度,使AI能够更好地预测两步内的棋局变化。

8. 五子棋界优化

  1. 棋盘添加木质渐变背景和星位标记;
  2. 棋子增加阴影效果和金属渐变质感;
  3. 点击坐标计算优化为四舍五入方式;
  4. 增加棋子高光点提升立体感;
  5. 统一代码格式规范分号使用。

8.1 思考结果

9. 棋子优化

  1. 将玩家棋子颜色改为纯白色(#ffffff),AI棋子改为纯黑色(#000000);
  2. 移除了棋子的边框绘制逻辑;
  3. 保留了原有的阴影效果和高光点以维持棋子立体感。

9.1 思考结果

10. 添加游戏设置

  1. 在HTML中新增设置面板包含:

    • 先手选择下拉框(玩家/AI);
    • 执棋颜色选择下拉框(黑/白);
    • 开始游戏和重新开始按钮。
  2. 实现游戏状态管理:

    • 新增gameStarted状态控制游戏启停;
    • 通过playerFirst判断先手顺序;
    • 通过playerColor动态切换棋子颜色。
  3. 完善交互逻辑:

    • 点击开始按钮后初始化游戏设置;
    • 新增AI先手自动落子逻辑;
    • 落子逻辑与棋盘绘制适配颜色选择;
    • 重置按钮恢复所有设置选项。
  4. 优化界面样式:

    • 控制面板采用横向布局;
    • 增加元素间距提升操作体验;
    • 按钮状态与游戏流程联动。

10.1 思考结果

11. 给棋盘添加边框

给canvas 四周设置 css 阴影5px,阴影不模糊,阴影是上下左右都添加

12. 以防御性优化算法逻辑

AI计算得分时,同时要计算玩家落在每个位置的得分,如果玩家落在那个位置的得分高于AI,优先占位玩家的最高得分位置

13. 实现的最终效果

14. 总结

  1. 可以看到整体效果比较完美,界面也是比较美观的;
  2. 但是这个评分算法还可以再优化,比如进行两三步的预测评分;
  3. 再给游戏添加背景音乐;
  4. 可以将棋子落点移动到交叉点上;
  5. 添加开始游戏和结束游戏的动画效果等!
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