前言
共6题。
为什么要用ES？
从mysql为什么不行来说
数据量大又涉及到模糊查询。
涉及到分词查询。
什么是倒排索引？
倒排索引其实就是分词 和查询：
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分词：把原始内容分词，分词后和原始文档有对应关系；
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查询：根据分词可以获取到原始文档。
ES中的查询关键字有哪些（方法）？
term：精确查询；match：分词查询（模糊查询）；range：范围查询；bool：复合查询；
must与、should或、must_not非、filter与
geo_distance：地理位置查询。
ES中字符串类型有几个？
有keyword和Text：keyword类型是不会分词的，Text类型会分词。
ES中query和filter的区别？
都可以实现ES中的查询，区别是：
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query查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值； -
filter查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算任何分值，也不会关心返回的排序问题。
如何保证ES和MySQL的数据一致性？
有以下四种方式：
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同步双写 ：如果是分布式项目，通过
fegin进行远程调用； -
异步消息 ：通过
MQ发消息（微服务之间）； -
canel监听 ：使用
canel监听MySQL的binlog日志，当发现写入操作后，立即读取内容，写入ES； -
logstatsh ：使用开源的数据搜索引擎
logstatsh将MySQL中的数据实时传输给ES。