Python 字典和集合（字典的变种）

本章内容的大纲如下：

常见的字典方法

如何处理查找不到的键

标准库中 dict 类型的变种set 和 frozenset 类型

散列表的工作原理

散列表带来的潜在影响（什么样的数据类型可作为键、不可预知的

顺序，等等）

字典的变种

这一节总结了标准库里 collections 模块中，除了 defaultdict 之外

的不同映射类型。
collections.OrderedDict

这个类型在添加键的时候会保持顺序，因此键的迭代次序总是一致

的。OrderedDict 的 popitem 方法默认删除并返回的是字典里的最后

一个元素，但是如果像 my_odict.popitem(last=False) 这样调用

它，那么它删除并返回第一个被添加进去的元素。

collections.ChainMap

该类型可以容纳数个不同的映射对象，然后在进行键查找操作的时

候，这些对象会被当作一个整体被逐个查找，直到键被找到为止。这个

功能在给有嵌套作用域的语言做解释器的时候很有用，可以用一个映射

对象来代表一个作用域的上下文。在 collections 文档介绍 ChainMap

对象的那一部分

（https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.ChainMap）

里有一些具体的使用示例，其中包含了下面这个 Python 变量查询规则的

代码片段：

复制代码

import builtins
pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))

collections.Counter

这个映射类型会给键准备一个整数计数器。每次更新一个键的时候

都会增加这个计数器。所以这个类型可以用来给可散列表对象计数，或

者是当成多重集来用------多重集合就是集合里的元素可以出现不止一

次。Counter 实现了 + 和 - 运算符用来合并记录，还有像

most_common( $n$ ) 这类很有用的方法。most_common( $n$ ) 会按照次

序返回映射里最常见的 n 个键和它们的计数，详情参阅文档

（https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter）。

下面的小例子利用 Counter 来计算单词中各个字母出现的次数：

复制代码

>>> ct = collections.Counter('abracadabra')
>>> ct
Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
>>> ct.update('aaaaazzz')
>>> ct
Counter({'a': 10, 'z': 3, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
>>> ct.most_common(2)
[('a', 10), ('z', 3)]

colllections.UserDict

这个类其实就是把标准 dict 用纯 Python 又实现了一遍。

跟 OrderedDict、ChainMap 和 Counter 这些开箱即用的类型不

同，UserDict 是让用户继承写子类的。下面就来试试。