最近更新了一下查询 Grok Rate Limits 可用次数的插件，已经支持了Grok3的DeeperSearch的查询，最近的Grok用户剧增。目前DeeperSearch免费用户每天可以使用3次。
查询Grok下面每个模型可以使用的次数，用的是这个Chrome谷歌插件，直接添加到自己的浏览器就可以使用了。
DeeperSearch 和 DeepSearch的区别
对比DeeperSearch 与 DeepSearch，以下是 DeeperSearch 和 DeepSearch 的关键差异，基于测试结果：
| 特征 | DeeperSearch | DeepSearch |
|---|---|---|
| 处理时间 | 约6.5 分钟 | 约1分钟 |
| 来源数量 | 约 19 个 | 约 40 个 |
| 可靠性 | 倾向于更可靠的来源（如 The Guardian） | 包括可疑 X 账户（如 feeltheomega） |
| 适用场景 | 深入研究，复杂查询 | 快速新闻查询 |
| 用户反馈 | 答案更详细，但可能遗漏事件 | 更快，但结果可能包含垃圾信息 |
Grok的网页版上，可以看到这个DeeperSearch的推送，目前手机移动端还没有支持。
关于DeeperSearch的介绍
DeeperSearch 是 Grok 提供的一个高级 AI 搜索功能，旨在帮助用户进行深入研究。它整合实时数据，特别是从 X 平台获取的最新信息，适应用户的具体需求，提供定制化的搜索结果，适合技术研究、专业查询等复杂任务。
DeeperSearch 通过实时数据集成，确保用户获得最新的信息，例如从 X 跟踪 48 小时内的趋势。这使得它特别适合需要快速更新的领域，如竞争分析或趋势洞察。
DeeperSearch 由 Grok 3 模型驱动，该模型拥有超过 100,000 个 Nvidia H100 GPU，1.5 petaflops 性能，2000 亿参数，以及 100 万 token 的上下文窗口。
它包括多种操作模式，如 Think Mode（结构化推理）、Big Brain Mode（高复杂度任务）和 DeepSearch Mode（优化实时数据检索）。此外，DeeperSearch 具有记忆功能，记住用户之前的交互，提供个性化的上下文感知响应，用户也可以删除特定交互或选择匿名模式（短暂聊天模式）。
DeeperSearch的测试反馈
根据近期测试和用户反馈，DeeperSearch 在某些方面表现出色，但在其他方面存在争议：
处理时间与来源选择：与 Grok 的 DeepSearch 模式相比，DeeperSearch 需要更长的时间（约 6.5 分钟）来处理查询，但它检查的来源较少（约 19 个），试图提供更详细的答案。例如，在 AI 新闻查询中，它从 The Guardian 和 BBC X 帖子中提取了 4 项结果，而 DeepSearch 在 1 分钟内从 40 个来源（包括一些可疑的 X 账户）。
适用场景：DeeperSearch 特别适合需要深入分析的复杂查询，如 STEM 领域的技术问题、竞争分析或趋势洞察。X 帖子显示，它被描述为"虚拟研究员"，适合深入研究任务。
争议与局限性：尽管 DeeperSearch 被吹捧为"挑战 ChatGPT 和 Google Gemini 的工具"，但用户反馈显示其准确性存在问题。部分用户报告其答案看似正确但实际上是编造的（confabulated），特别是在新闻查询中，其表现可能不如 DeepSearch，且结果有时遗漏重要事件 。
DeeperSearch 适合需要深入分析和实时数据的复杂研究任务。它通过上下文感知和定制化输出提升用户体验，但需要注意其潜在的准确性问题，尤其是在新闻查询中。建议结合其他验证手段，确保结果的可靠性。
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