1. 前言
在日常工作中，我们经常需要处理大量图片，并为这些图片添加元数据信息。本文将介绍如何使用 Trae 的 Builder 模式开发一个批量处理图片的工具，自动为图片添加地理位置和时间信息。
2. 目标效果
3. excel 数据示例
4. 原始图片和 excel 的存放示例
5. 实现分析
- 从Excel文件中读取图片的元数据信息（地址、经纬度、日期），完成自动批量添加；
- 将经纬度转换为度分秒格式；
- 从图片的EXIF信息中提取拍摄时间；
- 在图片底部添加包含地址、经纬度和时间信息的文本；
- 自动调整字体大小以适应图片宽度；
- 批量处理指定目录下的所有图片。
6. Builder 自动创建项目
注意
- 原理上如果你的提示词不能一次性描述清楚的话，我建议还是一步一步的进行，比如这里，我就是简单的描述了需求，虽然它创建了脚本，但是不符合我们的需求。
- 由于我这里要自己跑脚本进行测试代码，因此我将 add_text_to_images.py 文件改为 app.py 了，方便运行测试。
7. 读取 excel 数据
脚本文件已经创建，接下来就是读取 excel 中的数据以及处理数据。这里注意将 excel 中的数据和图片名进行匹配的匹配规则。必要时可以手动修改一下。
python pandas读取第一列的数据
8. 创建处理完成图片的存放文件夹
图片数据处理完成后，需要单独存放处理后的图片，因此对每一个文件夹的图片处理后都需要单独创建文件夹进行存放。
判断输出图片地址是否存在，不存在，就创建
9. 文字绘制位置描述
获取图片的宽高，将文字放在图片的左下角
到这一步时，基本的功能就完成了，但是对比目标图片的样式，还需要对 excel 中的数据进行处理，以及一些界面的细节优化，比如：文字阴影绘制，文字上下间距等。
10. 时间格式处理
由于 excel 中的时间只有年月日，因此需要获取图片的时分秒进行组装，使用 exifread 模块，读取图片的时分秒，如果读取失败就使用当前系统的时分秒。
提取文本中的年月日，再获取图片的拍摄日期的时分秒，最后返回 YYYY-mm-dd HH:MM:SS格式字符串
11. 经纬度格式处理
创建一个函数，将经纬度的度转换为度分秒
注意
这里需要注意的是 excel 中的经纬度字段不是单纯的数字，前边还有经度和纬度的汉字，需要对其进行处理。
12. 地址字段处理
地址需要判断文本开头是否是地址：,如果是就直接使用文本，不是就添加
到这里数据基本都处理完成了，但是会存在文字超出图片等问题，因此还需要对其进行处理。
13. 根据图片的宽高计算文字大小
根据图片的尺寸确定文字的大小，文字不超过图片宽度的三分之二
14. 文字的行间距
绘制文本的高度需要根据文本自身的高度计算，文本行间距是文本的一半
15. 文字距离图片的外边距
文字距离图片底部为文字自身的高度
16. 绘制文本阴影
绘制的文字周边有黑色的文本阴影
17. 最终效果
18. 执行过程
19. 总结
- 其实你对自己的提示词逻辑比较自信，那么这些提示词其实可以直接全部放在一起，它直接一次性生成，不过如果这中间某一部分数据处理存在问题，或者模块读取数据存在问题，那么就需要一个懂代码的人来真对错误的地方进行提示修改，所以我一般都是比较喜欢这种让 Builder 完成对应的某一部分，然后再进行下一步操作，这样就不会将错误集中到一起解决。
- 可以看到最后生成的效果和实例图除了字体不一样，其实总体来说已经很接近了，接近完美。
- 如果是我们自己开发这个脚本，在对对应的库比较熟悉的情况下，应该都需要一天的时间，但是现在 Trae 的 Builder 模式，最多一个小时，就能将细节调试到你都满意的程度，大大提升了我们的开发效率。