LeetCode 252 会议室题全解析:Swift 实现 + 场景还原


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摘要

在这篇文章中,我们将深入探讨LeetCode第252题"会议室"的问题,提供一个用Swift编写的解决方案,并结合实际场景进行分析。通过这篇文章,你将了解如何判断一个人是否可以参加所有会议,以及相关的时间和空间复杂度分析。

描述

问题描述:给定一个包含多个会议时间间隔的数组,每个间隔由开始时间和结束时间组成,判断一个人是否可以参加所有的会议。

示例1

txt 复制代码
输入:[[0,30],[5,10],[15,20]]
输出:false

示例2

txt 复制代码
输入:[[7,10],[2,4]]
输出:true

题解答案

要判断一个人是否可以参加所有会议,关键在于检查会议时间是否有重叠。具体步骤如下:

  1. 排序:首先,根据会议的开始时间对所有会议进行排序。
  2. 检查重叠 :然后,遍历排序后的会议,检查当前会议的开始时间是否早于前一个会议的结束时间。如果是,则说明有重叠,返回false

题解代码分析

以下是用Swift实现的解决方案:

swift 复制代码
func canAttendMeetings(_ intervals: [[Int]]) -> Bool {
    guard intervals.count > 1 else {
        return true
    }
    
    let sortedIntervals = intervals.sorted { $0[0] < $1[0] }
    
    for i in 1..<sortedIntervals.count {
        if sortedIntervals[i][0] < sortedIntervals[i - 1][1] {
            return false
        }
    }
    
    return true
}

代码分析

  • 边界检查 :如果会议数量少于2个,直接返回true,因为一个会议或没有会议都不存在时间冲突的问题。
  • 排序 :使用sorted方法根据每个会议的开始时间对数组进行排序。
  • 遍历检查 :从第二个会议开始,检查当前会议的开始时间是否小于前一个会议的结束时间。如果是,说明时间有重叠,返回false

示例测试及结果

让我们通过几个测试用例来验证上述函数的正确性:

swift 复制代码
let meetings1 = [[0,30],[5,10],[15,20]]
print(canAttendMeetings(meetings1)) // 输出:false

let meetings2 = [[7,10],[2,4]]
print(canAttendMeetings(meetings2)) // 输出:true

let meetings3 = [[1,5],[5,10],[10,15]]
print(canAttendMeetings(meetings3)) // 输出:true

结果分析

  • 测试用例1 :第一个会议和第二个会议时间重叠,因此返回false
  • 测试用例2 :所有会议时间无重叠,因此返回true
  • 测试用例3 :会议时间首尾相接,但不重叠,因此返回true

时间复杂度

  • 排序:对会议数组进行排序的时间复杂度为O(n log n),其中n是会议的数量。
  • 遍历检查:遍历排序后的数组进行检查的时间复杂度为O(n)。

因此,总的时间复杂度为O(n log n)。

空间复杂度

如果排序是就地进行的,空间复杂度为O(1)。否则,排序可能需要O(n)的额外空间。

总结

通过对会议时间进行排序并检查相邻会议时间是否重叠,我们可以高效地判断一个人是否可以参加所有会议。这种方法在处理日程安排冲突等实际场景中非常实用。

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