【Kafka基础】生产者命令行操作指南:从基础到高级配置

Kafka作为分布式消息系统,其生产者是数据管道的起点。掌握kafka-console-producer.sh工具的使用对于开发测试和运维都至关重要。本文将系统介绍该工具的各种用法,帮助您高效地向Kafka发送消息。

1 基础消息生产

1.1 最简单的消息发送

复制代码
/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-producer.sh \
    --bootstrap-server 192.168.10.33:9092 \
    --topic testtopic

参数解析

  • --bootstrap-server: 指定Kafka集群地址
  • --topic: 指定目标主题名称
    特点
  • 交互式输入,每行作为一条消息
  • 按Ctrl+C退出
  • 消息无key,自动分配分区

1.2 从文件批量导入

复制代码
/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-producer.sh \
    --bootstrap-server 192.168.10.33:9092 \
    --topic testtopic \
    < messages.txt

特点

  • 将文件内容逐行作为消息发送
  • 适合数据迁移和批量测试

2 消息结构控制

2.1 带Key的消息发送

复制代码
/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-producer.sh \
    --bootstrap-server 192.168.10.33:9092 \
    --topic testtopic \
    --property parse.key=true \
    --property key.separator="\t"

关键参数

  • parse.key=true: 启用key解析
  • key.separator: 指定key/value分隔符(示例为制表符)

    输入格式:

    key1 value1
    key2 value2

2.2 自定义分隔符

复制代码
--property key.separator=":"

特点

  • 支持任意单字符分隔符
  • 确保分隔符不在key/value中出现

3 消息传递控制

3.1 指定目标分区

复制代码
--property partition=0

特点

  • 所有消息发送到指定分区
  • 绕过默认分区策略

3.2 同步发送模式

复制代码
--sync

特点

  • 每条消息等待服务器确认
  • 降低吞吐量,提高可靠性

4 高级生产者配置

4.1 消息压缩配置

复制代码
--property compression.type=gzip

可选值

  • none(默认)
  • gzip
  • snappy
  • lz4
  • zstd

4.2 时间戳配置

复制代码
--property timestamp.type=CreateTime

选项

  • CreateTime: 生产者创建时间(默认)
  • LogAppendTime: broker接收时间

5 可靠性配置

  • 高可靠性配置示例

    /export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-producer.sh
    --bootstrap-server 192.168.10.33:9092
    --topic testtopic
    --producer-property acks=all
    --producer-property min.insync.replicas=2
    --producer-property enable.idempotence=true

关键参数

  • acks=all: 等待所有ISR确认
  • min.insync.replicas: 最小同步副本数
  • enable.idempotence: 启用幂等性

6 性能优化配置

  • 高性能配置示例

    /export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-producer.sh
    --bootstrap-server 192.168.10.33:9092
    --topic testtopic
    --producer-property batch.size=65536
    --producer-property linger.ms=20
    --producer-property compression.type=lz4

优化参数

  • batch.size: 增大批次大小(字节)
  • linger.ms: 适当增加等待时间
  • compression.type: 选择高效压缩算法
相关推荐
ANYOLY9 小时前
分布式面试题库
分布式·面试·职场和发展
i***665014 小时前
分布式推理框架 xDit
分布式
哈哈哈笑什么14 小时前
分布式事务实战:订单服务 + 库存服务(基于本地消息表组件)
分布式·后端·rabbitmq
哈哈哈笑什么14 小时前
完整分布式事务解决方案(本地消息表 + RabbitMQ)
分布式·后端·rabbitmq
LDG_AGI15 小时前
【推荐系统】深度学习训练框架(十):PyTorch Dataset—PyTorch数据基石
人工智能·pytorch·分布式·python·深度学习·机器学习
tanxiaomi15 小时前
Redisson分布式锁 和 乐观锁的使用场景
java·分布式·mysql·面试
熊文豪17 小时前
【前瞻创想】Kurator:站在巨人肩膀上的分布式云原生创新实践
分布式·云原生·kurator
问道飞鱼18 小时前
【分布式知识】Redis-Shake 容器云部署完整指南
redis·分布式·redis-shake
milanyangbo20 小时前
从硬盘I/O到网络传输:Kafka与RocketMQ读写模型及零拷贝技术深度对比
java·网络·分布式·架构·kafka·rocketmq
GEM的左耳返20 小时前
Java面试实战:从Spring Boot到AI集成的技术深度挑战
spring boot·redis·微服务·kafka·java面试·spring ai·缓存优化