01 MCP简介
MCP ，全称Model Context Protocol是一种开放协议，标准化了应用程序为大语言模型（LLM）提供上下文的方式，类似 AI 应用程序的 USB-C 端口。它能帮助构建基于 LLM 的代理和复杂工作流程，提供了越来越多的预构建集成、在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性以及保护数据的最佳实践。
MCP 遵循客户端 - 服务器架构，包括 MCP 主机（如 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具）、MCP 客户端、MCP 服务器、本地数据源和远程服务。用户可以根据自身需求选择不同的入门路径，还可以深入了解 MCP 的核心概念和能力，如贡献代码以及获取支持和反馈。
MCP官网地址：modelcontextprotocol.io/introductio...
02 MCP的架构及亮点
2.1 MCP 架构图：
2.2 亮点
-
功能强大：
MCP帮助在 LLM 之上构建代理和复杂工作流程，LLM 可通过 MCP 直接插入众多预构建集成，具有在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性，并提供保护数据的最佳实践。 -
架构清晰：
MCP遵循客户端 - 服务器架构，包括 MCP 主机、客户端、服务器以及本地数据源和远程服务，各部分分工明确，便于理解和使用。 -
入门途径多样：
提供了快速入门的多种路径，包括示例、教程、利用 LLM 加速 MCP 开发的方法、调试指南、交互式调试工具以及深入探索 MCP 的视频等。
-
贡献与反馈机制完善：
对于不同方面的问题有明确的反馈渠道，如针对 MCP 规范、SDK 或文档的问题可创建 GitHub 问题，针对规范讨论可使用特定讨论区等。
03 支持丰富语言的的SDK
开发者可以定制属于自己的MCP服务，支持python、js、java、Kotlin和C#。
另外还有现成的MCP服务和客户端供我们使用，目前收录6836 个，如图：
收录的网址：mcp.so/
04 MCP 可以做什么呢
看了上面的介绍，可能对MCP还是一头雾水。我们先看看官方介绍：
大致的含义就是：
MCP可以帮助我们在LLM之上构建Agent或者复杂的工作流，很多工具扩展都可以直接以插件的形式接入LLM，并且可以使得数据更加安全。
举一个简单的例子：我们要根据明天的天气，做一个上海一日游的攻略
我们不使用MCP的话，我们通过大模型无法获取明天的天气，做的旅游攻略也是基于网上的数据，无法定制详细的实时路线攻略。而接入天气的MCP服务、地图的MCP服务，就可以直接结合天气和实时地图制造出更精准的出行攻略。
今天的MCP就介绍到这里，下一期我们搭建一个MCP服务，看看具体的效果。