OceanBase单机版保姆级安装

单机版还是要说说的

原因很简单,分布式数据库在大规模场景是必须的,但是绝大多数公司不是大规模场景。看到北上广又是地铁又是高架还拥堵的,毕竟这种规模在中国就几个。绝大多数区县,没有地铁和高架。如果都是照搬顶级的解决方案用在自己的企业就不合适。

而这些事代表这个广大群体的。

下载介质

https://www.oceanbase.com/softwarecenter-standalone

结合自己的情况选择哪一种?

参考文档准备工作

之所以说参考是因为,要结合一下实际情况的。下面是文档链接。

https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-standalone-1000000002701718

在root用户下执行

cat <> /etc/security/limits.conf

  • soft core unlimited
  • hard core unlimited
  • soft stack unlimited
  • hard stack unlimited
    EOF

cat <> /etc/sysctl.conf

kernel.sem = 4096 4194304 32768 1024

fs.aio-max-nr = 1048576

fs.file-max = 6573688

vm.max_map_count=655360

EOF

最后执行systcl -p

目的是取消限制。并且修改一些内核参数生效。实际上这些不做也可以,但是会出现警告。那么正式环境还是做一下。非正式环境可以不做。

开始解压文件

tar -xzf oceanbase-standalone-all-in-one-4.2.5.3-103000152025033110.el7.x86_64.tar.gz

这一步和文档不一样。文档上的名字和实际下载的不一样,需要调整为实际的。

解压后准备环境检测

cd oceanbase-standalone-all-in-one/bin/

./install_obd.sh

效果是这样的

这里我建议官方增加几个环节,一个是如果能把刚才的准备工作在这里由install_obd.sh完成最好了。

第二个是这里增加一个检查CPU指令集AVX的检查,尽早发现。

SIMD是向量化执行,AVX是支持SIMD的基础。向量化引擎是基于SIMD进行的。向量化引擎本身也可以加速向量检索中的距离计算等。而在这里需要用到。至于向量检索会在后面版本中体现。

一键安装

这里由两种方式一种是交互式,一种是一键安装。

运行这个命令obd demo -c oceanbase-standalone,obagent,grafana,prometheus 就是一键安装。

如图:

而如果是交互式就运行这个命令(注意路径) ./install_ob.sh

最终完成如下:

目前此版本还没有AI元素,但是解决了一些需要本地化诉求,但是小数据量的业务场景。更多的研究还需要后续继续。

总体来说按照我这个做,还是可以很快速的安装完成的。也就是和把大象放冰箱的步骤差不多。

相关推荐
m0_7482480212 小时前
Redis 简介与安装指南
数据库·redis·缓存
Elastic 中国社区官方博客17 小时前
在 Elasticsearch 中使用 Mistral Chat completions 进行上下文工程
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
编程爱好者熊浪18 小时前
两次连接池泄露的BUG
java·数据库
TDengine (老段)20 小时前
TDengine 字符串函数 CHAR 用户手册
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
qq74223498420 小时前
Python操作数据库之pyodbc
开发语言·数据库·python
姚远Oracle ACE20 小时前
Oracle 如何计算 AWR 报告中的 Sessions 数量
数据库·oracle
Dxy123931021621 小时前
MySQL的SUBSTRING函数详解与应用
数据库·mysql
码力引擎21 小时前
【零基础学MySQL】第十二章:DCL详解
数据库·mysql·1024程序员节
杨云龙UP21 小时前
【MySQL迁移】MySQL数据库迁移实战(利用mysqldump从Windows 5.7迁至Linux 8.0)
linux·运维·数据库·mysql·mssql
l1t21 小时前
利用DeepSeek辅助修改luadbi-duckdb读取DuckDB decimal数据类型
c语言·数据库·单元测试·lua·duckdb