mysql和mongodb

1.mongodb 写入更快,数据结构频繁更新,这个不方便工程管理.另外会序列化成json格式,比如为json的成员建立索引,这都是比较损耗性能。字段太多,moondbjson名太多,导致数据冗余,

moongodb频繁按字段更新,会引发文档碎片化,频繁通过json字段名索引

2.mysql 点查更快。索引优化可预测 支持序列式语言,b+树,范围查找也会更快,对于大text或许可以compressed压缩

我的框架mysql整行查询,的情况比较少,会有七天缓存,更新字段按标赃查询。

对于mysql.多个text字段,但是行的平均大小不大,会合并溢出页存储,多个字段会合并存储在一个溢出页,所以全字段查询几乎相等的io次数。部分查询io次数更少

相关推荐
yurenpai(27届找实习中)8 分钟前
Feed 流推送与附近商户:从推模式到 GeoHash,一条 Timeline 的完整旅程
java·数据库·oracle·feed
IT策士24 分钟前
MySQL 系列:第1篇 数据库时代与MySQL
数据库·mysql
ExC1dNtqz27 分钟前
Redis 分布式锁进阶第六篇讲解
数据库·redis·分布式
小胖xiaopangss1 小时前
Redis 基础入门与实践指南
数据库·redis·缓存
江畔柳前堤1 小时前
agent面试题
数据库·人工智能·opencv·数据挖掘·语音识别·agent
J.P.August1 小时前
ASM故障组配置实现RAC双活冗余
数据库·oracle
乐兮创想 小林1 小时前
企业官网 i18n 多语言工程实践:URL 策略、hreflang、内容管理与多语言 SEO
数据库·网站建设·企业官网·北京网站建设公司
我爱学习好爱好爱1 小时前
Docker Compose部署SpringBoot2+Vue3+redis项目(Rockylinux9.6):MySQL 主从复制实战
redis·mysql·docker
烁3472 小时前
Oracle学习
数据库·学习·oracle