mysql和mongodb

1.mongodb 写入更快,数据结构频繁更新,这个不方便工程管理.另外会序列化成json格式,比如为json的成员建立索引,这都是比较损耗性能。字段太多,moondbjson名太多,导致数据冗余,

moongodb频繁按字段更新,会引发文档碎片化,频繁通过json字段名索引

2.mysql 点查更快。索引优化可预测 支持序列式语言,b+树,范围查找也会更快,对于大text或许可以compressed压缩

我的框架mysql整行查询,的情况比较少,会有七天缓存,更新字段按标赃查询。

对于mysql.多个text字段,但是行的平均大小不大,会合并溢出页存储,多个字段会合并存储在一个溢出页,所以全字段查询几乎相等的io次数。部分查询io次数更少

相关推荐
oradh1 分钟前
Oracle TX 锁 Mode 4(Share)问题排查总结
数据库·oracle·tx 锁 mode 4·oracle tx 锁
2601_9620652521 分钟前
[MySQL] SQL优化之性能分析
java·sql·mysql
yi.Ist32 分钟前
数据定义语言-DDL操作
数据库·学习·mysql·oracle·大海豚
阿kun要赚马内35 分钟前
MySQL 索引基础
后端·mysql
2601_963282772 小时前
工程项目、政企采购为什么优先选择对讲机批量采购?
数据库
Doraemomo2 小时前
SQLite数据库
数据库·sqlite
2601_962177132 小时前
【MySQL篇】聚合查询,联合查询
android·java·mysql
云贝教育-郑老师2 小时前
MySQL 的“黑匣子“:Performance Schema 把数据库内部变成一张可查的表
数据库·mysql
这个DBA有点耶4 小时前
同城双活落地的三座山:网络延迟、脑裂预防、反向同步
数据库·架构·dba