VSCode优雅的使用debug

原始用法:(这里不使用)

配置launch.json,里面传入参数然后debug,这里我们通常需要传入的参数比较多,而且经常修改参数,直接去修改launch.json会比较麻烦,所以使用sh脚本比较方便。

bash 复制代码
{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "image_demo.py",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "demo/image_demo.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "args": [
                "demo/demo.jpg",
                "my_configs/mobilenetv2_8xb24-ms-416-300e_coco.py",
                "--weight","checkpoints/yolov3_mobilenetv2_mstrain-416_300e_coco_20210718_010823-f68a07b3.pth",
                "--out-dir","outputs"  
            ]
        }
    ]
}

(优雅的用法)直接使用sh文件命令运行debug

1. 安装

  1. 安装包 pip install debugpy -U
  2. 安装vscode关于python的相关插件

2. 创建sh文件

文件内容如下:train.sh

bash 复制代码
python tools/train.py my_configs/ssdlite_mobilenetv2-scratch_8xb24-600e_coco.py

修改文件权限,变成可运行的文件。

bash 复制代码
chmod +x train.sh

3. 在python代码里面(最前面加上这句话)

bash 复制代码
import debugpy
try:
    # 5678 is the default attach port in the VS Code debug configurations. Unless a host and port are specified, host defaults to 127.0.0.1
    debugpy.listen(("localhost", 9501))
    print("Waiting for debugger attach")
    debugpy.wait_for_client()
except Exception as e:
    pass

4. 在vscode的launch.json的configuration里面,加上这个配置

bash 复制代码
{
            "name": "sh_file_debug",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
                "host": "localhost",
                "port": 9501
            }
        },

🚨 上面的端口号都写一样。别搞错了。

5. 运行sh脚本

例如 ./train.sh

这里我们会看到Waiting for debugger attach,这时候我点击下面图片中左上角的运行按钮,对应我们上面"name": "sh_file_debug",这个的名称,这样就进入Debug,我们要传入的参数都在sh脚本里面,然后就愉快的代码调试。

相关推荐
亓才孓24 分钟前
[Class类的应用]反射的理解
开发语言·python
小镇敲码人33 分钟前
深入剖析华为CANN框架下的Ops-CV仓库:从入门到实战指南
c++·python·华为·cann
摘星编程1 小时前
深入理解CANN ops-nn BatchNormalization算子:训练加速的关键技术
python
魔芋红茶1 小时前
Python 项目版本控制
开发语言·python
lili-felicity1 小时前
CANN批处理优化技巧:从动态批处理到流水线并行
人工智能·python
一个有梦有戏的人1 小时前
Python3基础:进阶基础,筑牢编程底层能力
后端·python
摘星编程1 小时前
解析CANN ops-nn中的Transpose算子:张量维度变换的高效实现
python
Liekkas Kono1 小时前
RapidOCR Python 贡献指南
开发语言·python·rapidocr
冬奇Lab2 小时前
一天一个开源项目(第14篇):CC Workflow Studio - 可视化AI工作流编辑器,让AI自动化更简单
人工智能·开源·编辑器
玄同7652 小时前
Python 后端三剑客:FastAPI/Flask/Django 对比与 LLM 开发选型指南
人工智能·python·机器学习·自然语言处理·django·flask·fastapi