JSON 编辑器:从语法到数据处理(二)

JSON 编辑器:从语法编写到结构可视化(一)-CSDN博客


在上一篇中,我们了解了 JSON 的语法和 编辑器,解决了 "怎么写对 JSON" 的问题。

而实际开发中,更关键的是 "怎么高效处理 JSON 数据" ------ 如何从商品列表里筛出 高价商品?如何提取 关键字段?如何给数据排序 ?本文将从语法原理→场景拆解→工具联动 ,系统剖析JSON编辑器++数据转换++的功能。

一. 技术底层:JMESPath 是什么?

JMESPath 是一套 专门用于查询和转换 JSON 数据的语法规则 ,类似 JSON 版的 "SQL 查询",支持 过滤、排序、字段提取 等操作。

  • 结合 Kooboo平台 的 JSON编辑器 中 可视化向导 + 实时预览,即使不懂语法,也能快速实现数据加工。

2. 界面模块解析

模块 作用 关键逻辑
Language 说明用 JMESPath 语法 处理 JSON(类似 SQL 但针对 JSON 的查询语言) 需学 @.[] 等语法
Path 选择要处理的 JSON 片段(默认 (whole document) 处理整个数据) 可填 widget.items 仅处理子结构
Wizard 可视化向导(简化 JMESPath 编写,适合新手) 支持过滤、排序、字段选择
Query 手动写 JMESPath 表达式的输入框 示例 [*] 表示 "所有数组元素"
Original 原始 JSON 数据(左边是操作前的内容) 实时展示当前要处理的 JSON
Preview 转换后的预览结果(点 Transform 后显示) 验证 JMESPath 是否符合预期

二、结合案例(商品数据)理解用法

假设原始 JSON 是商品列表:

复制代码
[
  { "name": "无线耳机", "price": 299, "stock": 50 },
  { "name": "运动水杯", "price": 49, "stock": 100 }
]

场景 1:筛选价格 > 100 的商品

(1)可视化筛选配置(Wizard)
Filter(过滤):筛选符合条件的元素
  • 操作: 选择字段 price → 运算符 > → 值 100

  • 筛选出 价格 > 100 的商品

  • 点 Transform 后,右侧 Preview 预览仅保留符合条件的结果:

    复制代码
    [ { "name": "无线耳机", "price": 299, "stock": 50 } ]
(2)自动生成 JMESPath 表达式

界面根据配置,自动生成查询语句:

复制代码
[? price > `100`] 
  • 语法解释
    • [] 表示对 JSON 数组操作(示例中是商品数组 [{}, {}]);
    • ? 是过滤断言,后面跟条件(price > 100);
    • 注意 :值为字符串时需用 ````` 包裹(如 100 ,数字也兼容)。

场景 2:提取所有商品名称

Pick(提取):选择需要的字段

  • 方法一:Query 填[*].name

  • 方法二: 在Pick中,选择字段 name

  • 结果

    复制代码
    [ "无线耳机", "运动水杯" ]
  • 逻辑 :[*] 遍历数组,.name 提取每个对象的 name 字段。

场景 3:按价格降序排序

  • 方法一:Query 填sort_by([*], &price)[::-1]

  • 方法二: 在排序中,选择字段 price → desending (降序);

  • 结果

    复制代码
    [
      { "name": "无线耳机", "price": 299, "stock": 50 },
      { "name": "运动水杯", "price": 49, "stock": 100 }
    ]
  • 逻辑 :sort_by 排序,&priceprice 字段,[::-1] 反转实现降序。

三. Transform 的核心能力

转换类型 作用(以商品数据为例) 典型场景
过滤(Filter) 保留符合条件的元素(如 price > 100 的商品) 筛出 "高价商品""库存不足商品"
排序(Sort) 调整数组顺序(如按 price 升序 / 降序排列) 商品按价格排序
提取(Pick) 只保留指定字段(如仅提取 nameprice 接口返回去冗余
组合运算 过滤 + 排序 + 提取(如 [?price>100].{name:name} 复杂数据清洗

四、新手怎么用?

  1. 简单需求用 Wizard

    • 选 Filter → 填条件(如 price > 100 ),编辑器自动生成 JMESPath;
    • 点 Transform 看结果,无需手写语法。
  2. 复杂需求学基础语法

    • 记住**@(当前节点)、.(访问属性)、[*](遍历数组)、[?条件](过滤)**;
    • 结合 JMESPath 教程 练习,5 分钟就能写简单查询。

五、总结:可视化 + 代码结合的 JSON 处理工具:

  • 适合快速筛选、提取 JSON 数据,不用写循环 / 判断代码;
  • 会基础 JMESPath 语法后,能高效处理接口返回、配置文件等 JSON 数据;
  • 新手先用 Wizard 功能,熟练后再手写 Query,处理 JSON 数据会更灵活~
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