一、绪论（Introduction of Artificial Intelligence）

写在前面：

老师比较看重的点：对问题的概念本质的理解，不会考试一堆运算的东西，只需要将概念理解清楚就可以，最后一个题会出一个综合题，看潜力，前面的部分考的不是很深，不是很难，但是后面机器学习的还是需要看一下的。 吴恩达机器学习。李宏毅深度学习--讲的最好的。李沐--动手学深度学习（但是并不适合于初学者）

Begin

不管怎么说，我们必须要承认的是：人工智能的时代到来了。

图灵测试（Turing Test）是英国计算机科学家、逻辑学家艾伦·图灵在1日晚间1950年发表的论文《计算机器与智能》中提出的一个关于判断机器是否具有智能的实验方法。这个测试旨在探讨一个问题："机器能思考吗？"图灵提出，与其直接回答这个问题，不如考虑一个更具体的问题：" 机器能否表现出人类智能的行为？ "

图灵测试的基本设定是一台机器和一个人分别位于不同的房间，通过一些设备与另一个房间中的评判者进行交流（最初的设想是通过电传打印机）。如果评判者无法可靠地区分哪个房间中的实体是人，哪个是机器，则可以说这台机器通过了图灵测试，并认为它拥有了一定程度上的人工智能。

值得注意的是，图灵测试并不关心机器是否真正"理解"或"思考"，而仅仅关注于它能否在外在行为上模仿人类智能。

人工智能的基本概念

• 人工智能：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。
• 人工智能学科：一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
• 图灵测试：1950年图灵发表的《计算机与智能》中设计了一个测试，用以说明人工智能的概念。

人工智能的发展历史

• 1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、后任斯坦福大学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、MIT教授明斯基、贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起，10余名年轻学者在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。
  
• 会上经麦卡锡提议正式采用"人工智能"这一术语，标志着人工智能学科正式诞生。麦卡锡因而被称为人工智能之父。
• 1969年，成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence，IJCAI）。
• 2012年，深度学习爆发。
• 2023年，ChatGPT迅猛发展。
• 现在，大模型快速迭代，向AGI冲击！

机器学习

• 机器学习（machine learning）：研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。
  
• 机器行为：计算机的表达能力，即"说"、"写"、"画"等能力。

有监督学习->无监督学习->强化学习

DeepMind的创始人毕业于剑桥 、UCL读的博士，博士毕业后，创立了DeepMind，后被google收购

第一，我不搬出英国，第二，我需要独立运营

直到OpenAI出现，才将DeepMind风头盖住。

人工智能的主要研究领域：

• 博弈

• 机器视觉

  • 机器视觉(machine vision)或计算机视觉(computer vision)是用机器代替人眼睛进行测量和判断。

• 智慧医疗

  • 医学影像识别：基于深度学习等人工智能技术的X光、核磁、CT、超声等医疗影像多模态大数据的分析技术，提取二维或三维医疗影像隐含的疾病特征。

• 机器人
  

• 无人驾驶
  

• 智慧物流

  • 推广射频识别（RFID）、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用
    - 智能仿真与特效
  • 智能仿真是将AI引入仿真领域，建立智能仿真系统。
  • 仿真是对动态模型的实验，即行为产生器在规定的实验条件下驱动模型，从而产生模型行为。仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识

• 内容创作
  

人工智能发展的里程碑

大模型词汇（可能会考填空）

• AGI（Artificial General Intelligence）
• AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）
• LLM（Large Language Model）
• GPT (Generative Pre-Trained Transformer)

机器学习词汇

• 深度神经网络
• 卷积神经网络（CNN）
• 注意力机制
• 强化学习（RL）
• 知识蒸馏
• 模型微调（Fine Tune）

End