文章目录
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- 前言
- 一、数据结构相关概念
- 二、线性表
- 三、顺序表的概念及结构
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- [1. 顺序表的定义](#1. 顺序表的定义)
- [2. 静态顺序表的基本结构](#2. 静态顺序表的基本结构)
- [3. 结构体成员解释](#3. 结构体成员解释)
- 四、顺序表分类
- 五、动态顺序表的实现
- 总结
前言
在C语言的学习中,数组和指针是必不可少的基础,但当你试图管理大量数据、构建高效程序时,单纯依赖这些工具往往力不从心。数据结构正是为了解决数据组织和操作问题而设计的"工具箱"。顺序表是最直观、最基础的一种数据结构。它的顺序存储方式类似于我们在生活中摆放物品的顺序排列,这就像在书架上排放书籍,每本书都有固定的位置。本文将以通俗易懂的方式,深入探讨顺序表的基本概念、分类及其在C语言中的实现细节,帮助你由浅入深地认识这一重要数据结构。
一、数据结构相关概念
类比说明:书架与数据结构
想象你有一个书架,上面整齐地摆着书。每本书占据一个固定的位置,这样你可以通过位置编号快速找到想要的书。这正好和数据结构中的概念类似------
- 数据就像书籍:有内容但没有特定的组织时,查找起来会非常费力。
- 数据结构就像书架:通过合理的组织,使数据能够高效存取。
在程序设计中,数据结构主要负责两个方面:
- 数据的组织:如何将数据存储到内存中,如顺序存储或链式存储。
- 数据的操作:提供插入、删除、查找等功能,就像你在书架上增加或拿走一本书。
掌握数据结构的本质,能够帮助你写出更高效、可扩展的代码。
二、线性表
基本概念
线性表是一种基础的数据结构,其所有元素按照线性顺序排列,每个数据元素都有一个前驱(除第一个外)和后继(除最后一个外)。生活中我们经常遇到的例子如队列、栈等,都是线性表的一种。
两种实现方式对比
线性表常见两种实现方式:顺序存储 和链式存储。
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顺序存储(顺序表)
用一段连续的内存存储数据,可以直接通过下标访问。这种方式访问速度快,但在中间插入或删除元素时,需要移动大量数据,成本较高。
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链式存储(链表)
通过节点和指针链接,可以灵活插入和删除元素,但随机访问性能较低,因为需要从头开始逐一查找。
对新手来说,当数据量不大或者主要操作是查找时,顺序表是一个很好的选择,而链表则适用于频繁插入和删除的场景。
三、顺序表的概念及结构
1. 顺序表的定义
顺序表是一种通过连续内存空间存储数据的线性表实现方式。在C语言中,这通常意味着使用数组来存储元素,同时记录当前有效元素个数。
2. 静态顺序表的基本结构
下面是一个使用固定大小数组实现的简单顺序表(静态顺序表):
c
#define MAXSIZE 100 // 定义顺序表的最大容量
typedef struct {
int data[MAXSIZE]; // 使用数组存储顺序表元素
int length; // 顺序表当前包含的元素个数
} SqList;
关键点解析:
- 连续内存 :数组在内存中是连续的,这使得随机访问(例如
data[i]
)非常高效。 - 容量固定:这里数组大小固定为100,因此当数据量接近上限时无法自动扩展,这也是静态顺序表的局限。
3. 结构体成员解释
data
:存放具体的数据元素。length
:记录当前顺序表中实际存放的数据个数,而不是数组的总容量。
四、顺序表分类
根据存储方式及扩展策略,顺序表可以分为以下两种类型:
类型 | 特点 | 优缺点 |
---|---|---|
静态顺序表 | 使用固定大小的数组,实现简单,内存申请一次到位。 | 优点:访问快、实现简单。缺点:容量固定,不能动态扩容。 |
动态顺序表 | 利用动态内存分配(如 malloc )实现数组,根据需要自动扩容。 |
优点:容量灵活,适应实际需求。缺点:需要处理内存分配和释放,额外的扩容处理会影响性能。 |
对于实际开发,动态顺序表更为常用,因为它可以根据数据量自动扩展,避免固定容量导致的数据溢出。
五、动态顺序表的实现
这里给出源码,自己可以去写一个测试源文件,调用这些函数进行测试
sequentialtable.h
c
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
typedef int type;
typedef struct sqlList
{
type* arr;
int size;
int capacity;
}SL;
//顺序表初始化
void SLInit(SL* p);
//顺序表销毁
void DeleteSL(SL* p);
//检查空间是否充足
void CapacityCheak(SL* p);
//尾插
void PushBack(SL* p, type x);
//头插
void PushFront(SL* p, type x);
//头删
void PopFront(SL* p);
//尾删
void PopBack(SL* p);
//在任意位置插入
void SLInsert(SL* p, int pos, type x);
//在任意位置删除
void SLErase(SL* p, int pos);
//查找
int SLFind(SL* p, type x);
//打印
void Print(SL* p);
sequentialtable.c
c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"sequentialtable.h";
void SLInit(SL* p)
{
p->arr = NULL;
p->size = p->capacity = 0;
}
void DeleteSL(SL* p)
{
if (p->arr)
{
free(p->arr);
}
p->arr = NULL;
p->size = p->capacity = 0;
}
void CapacityCheak(SL* p)
{
if (p->size == p->capacity)
{
int newCapacity = p->capacity == 0 ? 4 : 2 * p->capacity;
type* tmp = (type*)realloc(p->arr, newCapacity * sizeof(type));
if (tmp == NULL)
{
perror("realloc");
exit(1);
}
p->arr = tmp;
p->capacity = newCapacity;
}
}
void PushBack(SL* p, type x)
{
assert(p);
CapacityCheak(p);
p->arr[p->size++] = x;
}
void PushFront(SL* p, type x)
{
assert(p);
CapacityCheak(p);
for (int i = p->size; i > 0; i--)
{
p->arr[i] = p->arr[i - 1];
}
p->arr[0] = x;
++p->size;
}
void PopFront(SL* p)
{
assert(p);
assert(p->arr);
for (int i = 0; i < p->size - 1; i++)
{
p->arr[i] = p->arr[i + 1];
}
--p->size;
}
void PopBack(SL* p)
{
assert(p);
assert(p->arr);
--p->size;
}
void SLInsert(SL* p, int pos, type x)
{
assert(p);
assert(pos >= 0 && pos <= p->size);
for (int i = p->size; i > pos; i--)
{
p->arr[i] = p->arr[i - 1];
}
p->arr[pos] = x;
++p->size;
}
void SLErase(SL* p, int pos)
{
assert(p);
assert(pos >= 0 && pos <= p->size);
int i = 0;
for (i = pos; i < p->size -1; i++)
{
p->arr[i] = p->arr[i + 1];
}
--p->size;
}
int SLFind(SL* p, type x)
{
assert(p);
int i = 0;
for (i = 0; i < p->size; i++)
{
if (p->arr[i] == x)
{
return x;
}
}
return -1;
}
void Print(SL* p)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < p->size; i++)
{
printf("%d ", p->arr[i]);
}
printf("\n");
}
总结
本文从基础概念开始,详细解释了数据结构、线性表以及顺序表的原理和实现。主要内容包括:
- 数据结构概念:通过现实生活中的类比(书架)来理解数据的组织和操作原理。
- 线性表简介:讨论了线性表的特点以及顺序表和链表两种实现方式的优缺点。
- 顺序表基本结构:介绍了静态顺序表的实现方法,包括数组存储和固定容量的概念。
- 顺序表分类:比较了静态顺序表与动态顺序表的不同特点及各自适用场景。
- 动态顺序表实现:提供了详细的C语言代码示例,讲解了初始化、插入、删除和内存释放的每一步实现细节和注意事项。
对于初学者来说,理解这些概念和代码实现不仅可以帮助你更好地掌握C语言的基础知识,同时也为日后学习更高级的数据结构(如链表、树、图等)奠定坚实的基础。通过动手实践和不断调试,你将逐步体会到数据结构与算法在实际开发中的巨大威力。
希望这篇文章能让你对顺序表有一个更深入的认识,如果你有任何疑问或需要进一步讨论的地方,欢迎留言交流,持续学习和实践才是进步的关键!
如果你需要完整的代码示例、编译运行方式或更详细的图示说明,请告诉我,我会进一步提供帮助。