1. 什么是外键?
- 定义 :外键是数据库表中的一列(或一组列),用于建立两个表之间的关联关系。外键的值必须匹配另一个表的主键(Primary Key)或唯一约束(Unique Constraint)的值。
- 作用 :
- 确保数据的引用完整性(Referential Integrity),防止无效数据插入。
- 维护表之间的逻辑关系(如"一对多"或"多对多")。
2. 外键的语法
在创建表时定义外键:
CREATE TABLE 子表 (
列1 数据类型,
列2 数据类型,
...
FOREIGN KEY (外键列) REFERENCES 父表(主键列)
[ON DELETE 约束行为] [ON UPDATE 约束行为]
);
在已有表中添加外键:
ALTER TABLE 子表
ADD CONSTRAINT 约束名称
FOREIGN KEY (外键列) REFERENCES 父表(主键列)
[ON DELETE 约束行为] [ON UPDATE 约束行为];
3. 外键的约束行为
当父表的记录被删除或更新时,子表的外键如何处理?通过 ON DELETE
和 ON UPDATE
指定:
约束行为 | 说明 |
---|---|
CASCADE | 级联操作。父表删除/更新记录时,子表关联记录也被删除/更新。 |
SET NULL | 父表删除/更新记录时,子表的外键列设为 NULL(要求外键列允许 NULL)。 |
NO ACTION | 默认行为。阻止父表的删除/更新操作,如果子表存在关联记录。 |
RESTRICT | 类似 NO ACTION ,立即检查约束。 |
SET DEFAULT | 父表删除/更新记录时,子表的外键设为默认值(需定义默认值)。 |
4. 多列外键
外键可以由多个列组成,需满足:
- 子表和父表的列数、顺序、数据类型一致。
- 父表的列必须有唯一约束(如主键或唯一索引)。
示例:
CREATE TABLE 订单详情 (
订单ID INT,
产品ID INT,
数量 INT,
PRIMARY KEY (订单ID, 产品ID),
FOREIGN KEY (订单ID) REFERENCES 订单(订单ID),
FOREIGN KEY (产品ID) REFERENCES 产品(产品ID)
);
5. 外键的限制与注意事项
- 父表必须有主键或唯一约束。
- 外键列的数据类型必须与父表主键一致。
- 引擎支持:如 MySQL 的 InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持。
- 性能影响:外键会增加数据操作的检查开销,但能提升数据一致性。
- 循环依赖:避免两个表互相引用。
6. 实际应用示例
场景 :学生表(students
)和课程表(courses
),通过选课表(enrollments
)关联。
-- 父表:学生表
CREATE TABLE students (
student_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
-- 父表:课程表
CREATE TABLE courses (
course_id INT PRIMARY KEY,
course_name VARCHAR(50)
);
-- 子表:选课表(含外键)
CREATE TABLE enrollments (
student_id INT,
course_id INT,
enrollment_date DATE,
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id) ON DELETE CASCADE,
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id) ON DELETE RESTRICT
);
插入数据:
-- 插入学生和课程
INSERT INTO students VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO courses VALUES (101, 'Math');
-- 合法插入:学生和课程存在
INSERT INTO enrollments VALUES (1, 101, '2023-10-01');
-- 非法插入:学生不存在,触发外键错误
INSERT INTO enrollments VALUES (999, 101, '2023-10-01'); -- 报错!
7. 常见问题
-
外键必须指向主键吗?
不,可以指向父表的唯一约束(Unique Constraint)。
-
能否跨数据库引用?
通常不支持,外键需在同一数据库内。
-
外键是否允许 NULL?
如果外键列允许 NULL,则插入 NULL 是合法的(表示无关联)。
-
如何查看外键约束?
使用数据库工具或查询元数据(如 MySQL 的
SHOW CREATE TABLE
)。
8. 总结
- 外键的核心作用:维护数据的一致性和关联性。
- 适用场景:需要强数据完整性的系统(如电商、金融)。
- 慎用场景:高并发写入且对性能要求极高的系统(需权衡一致性与性能)。