CrewAI集成国内大语言模型参考范例

本文的方法支持openai三方框架的模型皆可使用注:这里的openai指的并非公司名字而是框架库名字基本上国内的模型都支持了这个库可以去对应官网找到模型名称前缀加上open/字眼即可进行调用

通用部分

进入crewai官网Quickstart - CrewAI按照官方指示进行顺序操作

本文作者文章风格实用简洁直接把安装代码放到下面

lua 复制代码

pip install uv
uv tool install crewai
crewai create crew <此处去掉尖括号替换成实际项目名称>

提示选择模型提供商随机选择即可不影响后续代码执行执行完上面代码会创建对应名称的文件夹文件结构如下:

css 复制代码

my_project/
├── .gitignore
├── knowledge/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
 └── my_project/
     ├── __init__.py
     ├── main.py
     ├── crew.py
     ├── tools/
     │   ├── custom_tool.py
     │   └── __init__.py
     └── config/
         ├── agents.yaml
         └── tasks.yaml

本文旨在快速入门测试跑通用例不探讨各个文件含义

非通用部分

makefile 复制代码

注:差异部分仅仅在于不通模型官网的模型名称不同 使用方法一致

以智谱清言为例

首先去官方网站(www.bigmodel.cn)找到所需要的对应模型%25E6%2589%25BE%25E5%2588%25B0%25E6%2589%2580%25E9%259C%2580%25E8%25A6%2581%25E7%259A%2584%25E5%25AF%25B9%25E5%25BA%2594%25E6%25A8%25A1%25E5%259E%258B "https://www.bigmodel.cn)%E6%89%BE%E5%88%B0%E6%89%80%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%9A%84%E5%AF%B9%E5%BA%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B") 并生成保存自己的api key 并在生成的crew.py文件头部加上

ini 复制代码

  from crewai import LLM

  glm_4v_flash = LLM(
    model="openai/拟选用的模型名称",  # Specify the model name
    api_key="对应的api key",
    base_url="对应的模型url"
)

剩下的代码只需要修改每个你定义的agent部分的返回值操作如下:

ini 复制代码

  return Agent(
            config=self.agents_config['对应的智能体行为 无需修改'],
            llm=glm_4v_flash(这里是上面的创建的crew LLM),  # Use the GLM-4V-Flash model
            verbose=True
        )

全文查询return Agent字段修改llm=(你的创建的LLM对象名称) 接下来crew run即可运行控制台输出全绿结果即代表你已入门ai agent领域迈出了成为agent大师的第一步超越国内99%的人让我们一起创建agent 引领人类未来吧