本文的方法支持openai三方框架的模型皆可使用 注:这里的openai指的并非公司名字 而是框架库名字 基本上国内的模型都支持了这个库 可以去对应官网找到模型名称 前缀加上open/字眼即可进行调用
通用部分
进入crewai官网Quickstart - CrewAI按照官方指示进行顺序操作
本文作者文章风格实用简洁 直接把安装代码放到下面
lua
pip install uv
uv tool install crewai
crewai create crew <此处去掉尖括号替换成实际项目名称>
提示选择模型提供商随机选择即可 不影响后续代码执行 执行完上面代码会创建对应名称的文件夹 文件结构如下:
css
my_project/
├── .gitignore
├── knowledge/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
└── my_project/
├── __init__.py
├── main.py
├── crew.py
├── tools/
│ ├── custom_tool.py
│ └── __init__.py
└── config/
├── agents.yaml
└── tasks.yaml
本文旨在快速入门测试 跑通用例 不探讨各个文件含义
非通用部分
makefile
注:差异部分仅仅在于不通模型官网的模型名称不同 使用方法一致
以智谱清言为例
首先去官方网站(www.bigmodel.cn)找到所需要的对应模型%25E6%2589%25BE%25E5%2588%25B0%25E6%2589%2580%25E9%259C%2580%25E8%25A6%2581%25E7%259A%2584%25E5%25AF%25B9%25E5%25BA%2594%25E6%25A8%25A1%25E5%259E%258B "https://www.bigmodel.cn)%E6%89%BE%E5%88%B0%E6%89%80%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%9A%84%E5%AF%B9%E5%BA%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B") 并生成保存自己的api key 并在生成的crew.py文件头部加上
ini
from crewai import LLM
glm_4v_flash = LLM(
model="openai/拟选用的模型名称", # Specify the model name
api_key="对应的api key",
base_url="对应的模型url"
)
剩下的代码只需要修改每个你定义的agent部分的返回值 操作如下:
ini
return Agent(
config=self.agents_config['对应的智能体行为 无需修改'],
llm=glm_4v_flash(这里是上面的创建的crew LLM), # Use the GLM-4V-Flash model
verbose=True
)
全文查询return Agent字段 修改llm=(你的创建的LLM对象名称) 接下来crew run即可运行 控制台输出全绿结果即代表你已入门ai agent领域 迈出了成为agent大师的第一步 超越国内99%的人 让我们一起创建agent 引领人类未来吧