本篇技术博文摘要 🌟
- 本文系统梳理了Python函数的核心知识点，从基础概念到高级特性，构建了完整的函数编程知识体系。内容涵盖：变量作用域 的局部与全局划分、函数注释 的规范写法、参数传递中值与引用 的区别、匿名函数 的灵活应用，以及Python 3.8的新特性 （如海象运算符）。进一步深入偏函数 、嵌套函数 与闭包 的实现，详解装饰器 的语法与进阶用法（参数传递、多装饰器顺序、返回值处理）。最后结合高阶函数（
map、filter、reduce）实现数据批量操作，并通过综合实验------工资计算系统，串联知识点，实践员工信息管理与月薪计算逻辑。
引言 📘
- 在这个变幻莫测、快速发展的技术时代，与时俱进是每个IT工程师的必修课。
- 我是盛透侧视攻城狮，一名什么都会一丢丢的网络安全工程师，也是众多技术社区的活跃成员以及多家大厂官方认可人员，希望能够与各位在此共同成长。
上节回顾
目录
[本篇技术博文摘要 🌟](#本篇技术博文摘要 🌟)
[引言 📘](#引言 📘)
综合实验：设计一个工资计算系统，录入员工信息，计算员工的月薪
01-函数中变量的作用域
- 原理：Python变量作用域分为局部作用域（函数内部）和全局作用域（函数外部）。
- 作用：理解变量可见性和生命周期
python
a = 100
def test_01():
a = 10
b = 20
print(a)
print(b)
def test_02():
print(a)
def test_03():
global a
a += 100
print(a)
test_03()
# test_02()
# test_01()
# print(b)
'''
全局变量：声明在函数外部的变量称为全局变量
'''
- 函数内部可以使用全局变量，但是不能修改，如果一定要在函数内部修改全局变量，那么global
02-函数注释
- 原理 ：使用文档字符串（
"""..."""）和类型注解（Python 3.5+）为函数添加说明。- 作用：提高代码可读性，IDE可识别提示
python
def add(a: int, b: int) -> int:
"""返回两个整数的和"""
return a + b
print(add.__doc__) # 输出：返回两个整数的和
03-值传递引用传递
- 原理 ：
- 值传递：在传递参数的时候，仅仅是将自己的值拷贝了一份，传递给了函数的参数，变量不会改变
- 引用传递：在传递参数时，传地址，函数形参获取的值也是同一块内存
- 作用：理解参数修改对原数据的影响
python
def test_01(x, y):
x += 10
y += 100
print(x)
print(y)
a = 10
b = 20
test_01(a, b)
print(a)
print(b)
def test_02(nums):
print(id(nums))
nums.append(10)
nums.append(100)
print(nums)
list1 = [1, 2, 3]
print(id(list1))
test_02(list1)
print(list1)
04-Py函数以及匿名函数
-
原理 ：
*pythonlambda [arg1,arg2......]: 代码块（函数体）- 存在函数作为参数传递给函数，并且又不想让外界访问，而且参数函数足够简单，即可以定义为匿名函数（lambda表达式）
-
作用：简化代码，常用于高阶函数参数
python
def now():
print("1111111111")
f = now
a = f
# __name__,拿到函数的名字
print(f.__name__)
print(a.__name__)
python
def test_func(add):
result = add(1, 2)
print(result)
def compute(a,b):
return a+b
test_func(compute)
test_func(lambda a, b: a + b)
- function(){}
- 在python中，将一个函数作为参数传到另一个函数中去
- 函数的参数数据类型：只要是一个对象就可以
- 函数本身就是一个对象
05-python3.8新特性
- 原理 ：Python 3.8引入海象运算符（
:=）、位置参数限定符（/）等。- 作用：提升代码简洁性和灵活性
python
# 海象运算符
if (n := len([1,2,3])) > 2:
print(f"长度是{n}") # 输出：长度是3
# 位置参数
def func(a, b, /, c):
print(a, b, c)
func(1, 2, c=3) # 正确
func(a=1, b=2, c=3) # 报错：a,b必须位置参数
python
# 声明函数参数类型
# def 函数名(a,b)
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
print(add(1, 2))
print(add("a", "b"))
06-偏函数
- 原理 ：使用
functools.partial固定函数的部分参数，生成新函数。- 作用：简化参数传递。
python
from functools import partial
def power(base, exp):
return base ** exp
square = partial(power, exp=2)
print(square(5)) # 输出25
python
# functools模块提供很多方法，其中有一个就是偏函数
# int(3.14)
# def int2(x, base=2):
# return int(x, base)
#
# print(int2("10010",10))
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
print(int2("100101"))
07-函数的嵌套
- 原理：在函数内部定义另一个函数。
- 作用：封装逻辑，限制函数作用域。
python
def outer():
def inner():
print("内部函数")
inner()
outer() # 输出：内部函数
python
def fun1():
b = 20
def fun2(): #fun2=def(){}
print(b)
return fun2
a = fun1()
a()
a()
a()
- 综上所述：
- 1、函数可以作为返回值进行返回
- 2、函数可以作为参数进行传进
- 3、函数名本质上是一个变量名，指向函数的内存地址
08-闭包
- 原理：一个函数嵌套一个函数，内层函数用到外层函数的局部变量，内层函数就被称为闭包
- 作用：保留状态，实现数据隐藏。
python
def counter():
count = 0
def increment():
nonlocal count
count += 1
return count
return increment
c = counter()
print(c(), c()) # 输出1, 2
python
def outer():
a = 1
def inner():
#内层函数如果要改变外层函数局部变量的值，需要使用nonlocal关键字赋予权限
nonlocal a
a += 1
inner()
print(a)
return inner
outer()
# 可以让一个变量常驻在内存当中
# 可以避免全局变量被修改
09-装饰器
- 原理：装饰器本质上是一个闭包，作用是不改变原有函数的前提下，为函数添加新的功能，但是源代码不改变
python
雏形：
def wrapper(目标函数)：
def inner():
之前添加的功能
目标函数()
之后添加的功能
return inner
- 作用：无侵入式增强功能（如用户登录、日志、计时）
10-装饰器参数
- 原理：装饰器本身支持参数传递。
- 作用：动态配置装饰器行为。
python
def guanjia(fn):
# 定义一个名为guanjia的装饰器函数，它接受一个函数作为参数
print("这波传入的函数是", fn.__name__)
# 打印传入函数的名称，方便调试和理解装饰器的工作过程
def inner(*args, **kwargs):
# 定义一个内部函数inner，它使用了可变参数*args和**kwargs
# *args用于接收任意数量的位置参数，**kwargs用于接收任意数量的关键字参数
print("开挂")
# 在调用被装饰的函数之前，打印"开挂"信息
fn(*args, **kwargs)
# 调用被装饰的函数，并将接收到的参数传递给它
print("关闭外挂")
# 在调用被装饰的函数之后，打印"关闭外挂"信息
return inner
# 返回内部函数inner，这样当使用@guanjia语法时，实际上是将被装饰的函数替换为inner函数
@guanjia # play_wz = guanjia(play_wz)
# 使用@guanjia语法将guanjia装饰器应用到play_wz函数上
# 这相当于执行了play_wz = guanjia(play_wz)，将play_wz函数替换为guanjia返回的inner函数
def play_wz(uname, password):
# 定义一个名为play_wz的函数，它接受两个参数：用户名和密码
print("来和妲己玩耍吧")
# 打印游戏相关的提示信息
print(f"用户名{uname},密码是{password}")
# 打印用户名和密码信息
@guanjia
# 使用@guanjia语法将guanjia装饰器应用到play_dnf函数上
def play_dnf(uname, pwd, g):
# 定义一个名为play_dnf的函数，它接受三个参数：用户名、密码和技能
print("你好啊，我是赛利亚，今天又是美好的一天")
# 打印游戏相关的提示信息
print(f"用户名{uname},密码是{pwd},技能是{g}")
# 打印用户名、密码和技能信息
play_wz("zhangsan", "123456")
# 调用被装饰后的play_wz函数，传入用户名和密码
# 实际执行的是inner函数，会先打印"开挂"，然后调用原始的play_wz函数，最后打印"关闭外挂"
play_dnf("lisi", "lisisi", "吹")
# 调用被装饰后的play_dnf函数，传入用户名、密码和技能
# 同样会先打印"开挂"，然后调用原始的play_dnf函数，最后打印"关闭外挂"
- 装饰器 ：
guanjia是一个装饰器函数，它可以在不修改原函数代码的情况下，为原函数添加额外的功能（如打印 "开挂" 和 "关闭外挂" 信息）。- 可变参数 ：
inner函数使用了*args和**kwargs可变参数，这样可以处理任意数量和类型的参数，使得装饰器可以应用到不同参数的函数上。- 函数调用 ：调用被装饰后的函数时，实际上是调用了
inner函数，inner函数会在调用原函数前后执行额外的操作。
11-一个函数被多个装饰器装饰
- 原理：装饰器按从下到上的顺序执行
python
# 定义装饰器函数 wrapper1，它接收一个函数作为参数
def wrapper1(fn):
# 定义内部函数 inner，用于包装被装饰的函数
def inner(*args, **kwargs):
# 在调用被装饰函数之前，打印特定信息
print("11111111111111111")
# 调用被装饰的函数，并传入参数
fn(*args, **kwargs)
# 在调用被装饰函数之后，打印特定信息
print("111111111111111111")
# 返回内部函数 inner
return inner
# 定义装饰器函数 wrapper2，它接收一个函数作为参数
def wrapper2(fn):
# 定义内部函数 inner，用于包装被装饰的函数
def inner(*args, **kwargs):
# 在调用被装饰函数之前，打印特定信息
print("2222222222222222")
# 调用被装饰的函数，并传入参数
fn(*args, **kwargs)
# 在调用被装饰函数之后，打印特定信息
print("222222222222222222")
# 返回内部函数 inner
return inner
# 使用 wrapper1 装饰 wrapper2 装饰后的 target 函数
# 首先执行 @wrapper2，将 target 函数替换为 wrapper2.inner
# 然后执行 @wrapper1，将 wrapper2.inner 作为参数传入 wrapper1，得到 wrapper1.inner
@wrapper1
@wrapper2
# 定义目标函数 target
def target():
# 打印函数内的信息
print("我是函数")
# 调用被装饰后的 target 函数，实际上调用的是 wrapper1.inner
target()
# 以下是使用 time 模块的代码
# 导入 time 模块，该模块提供了各种与时间相关的函数
import time
# 打印当前的时间戳，即从 1970 年 1 月 1 日午夜（UTC）开始到现在的秒数
print(time.time())
# 让程序暂停执行 2 秒
time.sleep(2)
12-装饰器函数返回值问题
- 装饰器
guanjia：在调用被装饰的函数前后分别打印提示信息，并返回被装饰函数的返回值
python
# 定义一个名为guanjia的装饰器函数，它接收一个函数作为参数
def guanjia(fn):
# 定义内部函数inner，用于包裹被装饰的函数
def inner(*args, **kwargs):
# 在调用被装饰函数前打印提示信息
print("11111111111111111")
# 调用被装饰的函数，并将其返回值赋给变量ret
ret = fn(*args, **kwargs)
# 在调用被装饰函数后打印提示信息
print("111111111111111111")
# 返回被装饰函数的返回值
return ret
# 返回内部函数inner
return inner
# 定义一个名为rizhi的装饰器函数，它接收一个函数作为参数
def rizhi(fn):
# 定义内部函数inner，用于包裹被装饰的函数
def inner(*args, **kwargs):
# 在调用被装饰函数前打印日志信息
print("玩了一次游戏")
# 调用被装饰的函数
fn(*args, **kwargs)
# 返回内部函数inner
return inner
# 使用guanjia装饰器装饰play_wz函数
# 相当于执行了play_wz = guanjia(play_wz)
@guanjia
# 定义一个名为play_wz的函数，接收用户名和密码作为参数
def play_wz(uname, password):
# 打印用户名和密码信息
print(f"用户名是{uname},密码是{password}")
# 打印游戏相关提示信息
print("来和妲己玩耍吧")
# 返回游戏相关的字符串
return "妲己玩的很666"
# 调用被装饰后的play_wz函数，并将返回值赋给变量a
a = play_wz('gouxin', 123456)
# 打印变量a的值
print(a)
# 使用rizhi装饰器装饰yonghu函数
# 相当于执行了yonghu = rizhi(yonghu)
@rizhi
# 定义一个名为yonghu的函数，接收名字和密码作为参数
def yonghu(name, pwd):
# 打印名字和密码信息
print(f"名字为{name},密码是{pwd}")
# 打印相关提示信息
print("ljs帅到飞起")
# 返回一个字符串
return "蔡志恒我直接爱思了"
# 调用被装饰后的yonghu函数，并将返回值赋给变量b
b = yonghu('caizhiheng', 6666)
# 打印变量b的值
print(b)
13-高阶函数map.py
- 原理：从可迭代对象中获取第一个元素，作为函数的参数，传入函数中，将函数执行后返回结果作为生成对象中的第一个元素,最终返回一个可迭代对象
- 语法：
pythonmap(将来可以调用的,可迭代数据)
python
# map()
a = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3]) # [1,4,9]
print(list(a))
for i in a:
print(i)
# map(将来可以调用的,可迭代数据)
'''
'''
# b = map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6])
# for i in b:
# print(i)
def f1(x, y):
return x, y
l1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
l2 = ['sun', 'm', 't', 'w', 't', 'f', 's']
l3 = map(f1, l1, l2)
print(list(l3))
- 第一个
map示例 ：使用lambda函数对列表[1, 2, 3]中的元素进行平方操作，将map返回的迭代器转换为列表打印后，迭代器变空，后续遍历无输出。- 注释掉的
map示例 ：展示了map处理两个可迭代对象的情况，使用lambda函数对两个列表对应位置元素相加。- 自定义函数
f1与map：定义函数f1接受两个参数并返回元组，使用map将f1应用到l1和l2对应元素上，最后将结果迭代器转换为列表打印。
14-filter函数
- 原理：filter(func, iterable) 过滤满足条件的元素，返回迭代器。
python
# filter() 过滤对指定的序列执行过滤
a = filter(lambda x: x % 2, [1, 2, 3, 4])
print(list(a))
# 只要成立（为真：0为假，其余数字为真），就保留
15-reduce函数
- 原理：用上一次计算的结果作为下一次传入的x值,如果上一次没有计算结果，则将可迭代数据的强两个元素分别作为x，y传入，如果有额外数据，会作为第一次传入的x值
python
from functools import reduce
a = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 7, 4],5)
print(a)
综合实验：设计一个工资计算系统，录入员工信息，计算员工的月薪
python
# 设计一个工资计算系统，录入员工信息，计算员工的月薪
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Employee(metaclass=ABCMeta): # 抽象类不能实例化，但是子类可以继承
# 继承抽象类
def __init__(self, name):
self.name = name
# 将这个方法变成抽象方法，对象不能直接调用，但是子类可以重写这个方法
@abstractmethod
def give_salary(self):
pass
class Magnaer(Employee):
# 创建一个部门经理类，部门经理每月固定月薪666666666666666.00元
def give_salary(self):
return 666666666666666.00
class Programmer(Employee):
# 创建一个程序员类，添加一个工作时间属性为 程序员计时支付月薪，每小时2元
# super().__init__() 就是调用父类的init方法， 同样可以使用super()去调用父类的其他方法。
def __init__(self, name, work_hour=0):
super(Programmer, self).__init__(name)
self.work_hour = work_hour
def give_salary(self):
return self.work_hour * 2
class SalesMan(Employee):
# 创建一个销售员类，添加一个销售员按照1元底薪加上销售额5%的提成支付月薪的销售属性
def __init__(self, name, sales=0):
super(SalesMan, self).__init__(name)
self.sales = sales
def give_salary(self):
return self.sales * 0.05 + 1
if __name__ == '__main__':
Salary = [Magnaer('任正非'), Programmer('马化腾'), Programmer('雷军'), Programmer('埃隆·马斯克'), SalesMan('马云'),
SalesMan('蒂姆库克')]
for i in Salary:
if isinstance(i, Programmer):
i.work_hour = float(input(f'请输入{i.name}工作时长：'))
elif isinstance(i, SalesMan):
i.sales = float(input(f'请输入{i.name}的销售额：'))
print(f'{i.name}的本月月薪为￥{i.give_salary()} ')
欢迎各位彦祖与热巴畅游本人专栏与技术博客
你的三连是我最大的动力
点击➡️指向的专栏名即可闪现
➡️****渗透终极之红队攻击行动********
➡️ 动画可视化数据结构与算法
➡️ 永恒之心蓝队联纵合横防御
➡️****华为高级网络工程师********
➡️****华为高级防火墙防御集成部署********
➡️ 未授权访问漏洞横向渗透利用
➡️****逆向软件破解工程********
➡️****MYSQL REDIS 进阶实操********
➡️****红帽高级工程师
➡️红帽系统管理员********
➡️****HVV 全国各地面试题汇总********
