PowerBi中AVERAGEX和AVERAGE有什么不同?

AVERAGEAVERAGEX 都是 DAX 中用于求平均值的函数,但它们的用法和适用场景是有明显区别的,下面我们来详细对比一下:


✅ 一句话总结区别:

🔹 AVERAGE 是对一列"直接求平均"

🔹 AVERAGEX 是对"计算后的结果"求平均,适合更复杂的逻辑


🔍 一、AVERAGE 用法

📘 语法:

DAX 复制代码
AVERAGE(<column>)

📌 说明:

  • 只能对一列数值型数据求平均值
  • 无法处理表达式或计算逻辑

✅ 示例:

DAX 复制代码
平均销售额 = AVERAGE(Sales[销售额])

意思是:对 Sales[销售额] 这一列,直接计算平均值。


🧠 二、AVERAGEX 用法

📘 语法:

DAX 复制代码
AVERAGEX(<table>, <expression>)

📌 说明:

  • 可以对表的每一行执行计算表达式,然后再对结果求平均
  • 更灵活,适合复杂逻辑(如计算利润率、折扣率等)

✅ 示例:

DAX 复制代码
平均利润率 = 
AVERAGEX(
    Sales,
    Sales[利润] / Sales[销售额]
)

意思是:对 Sales 表的每一行先计算"利润率",然后对所有行的利润率求平均值。


📊 三、实际应用场景对比

应用场景 用哪个? 说明
直接对一列字段求平均 AVERAGE 简洁高效
先做计算,再对结果求平均 AVERAGEX 更强大
想计算每个客户的平均订单金额 AVERAGEX 每客户先求,再平均
想看每个订单的折扣率平均 AVERAGEX 必须先行计算

🧪 四、注意事项

AVERAGE AVERAGEX
输入参数 一列数值字段 表和表达式
可扩展性 高,适合复杂逻辑
性能 较快(因简单) 略慢(因行级计算)

✅ 总结

函数 适合场景
AVERAGE 快速对一列字段求平均
AVERAGEX 对每行执行公式后再平均
相关推荐
kngines1 小时前
【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】4.4 异构数据源整合(CSV/JSON/Excel数据导入)
postgresql·数据分析·nifi·jq·copy·jsonb·talend
杜子腾dd2 小时前
16.Excel:打印技巧
数据分析·excel
淋一遍下雨天2 小时前
数据可视化与分析
信息可视化·数据挖掘·数据分析
kngines4 小时前
【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】8.1 基础图表绘制(折线图/柱状图/散点图)
postgresql·信息可视化·数据分析·柱状图·散点图·pyplot·折线图\
人类群星闪耀时5 小时前
数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?
信息可视化·数据挖掘·数据分析
露卡_6 小时前
电商双11美妆数据分析
数据挖掘·数据分析
星川皆无恙16 小时前
大数据产品销售数据分析:基于Python机器学习产品销售数据爬虫可视化分析预测系统设计与实现
大数据·运维·爬虫·python·机器学习·数据分析·系统架构
AI科技分享19 小时前
数据中台产品功能介绍
信息可视化·数据挖掘·数据分析
没有梦想的咸鱼185-1037-166320 小时前
【大语言模型ChatGPT+Python】近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模(近红外光谱数据分析、定性/定量分析模型代码自动生成等)
python·深度学习·机器学习·语言模型·chatgpt·数据分析
lilye6621 小时前
精益数据分析(44/126):深度解析媒体网站商业模式的关键要点
数据挖掘·数据分析·媒体