【机器学习】机器学习笔记

1 机器学习定义

计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

eg:跳棋程序

E: 程序自身下的上万盘棋局

T: 下跳棋

P: 与新对手下跳棋时赢的概率

2 机器学习算法分类

2.1 监督学习(Supervised Learing)

2.1.1 回归问题(regression problem)

用正确的数据推测预测的数据。从无限的数据中找到合适的那一个。


参考:

吴恩达 - 机器学习课程笔记(持续更新)_吴恩达机器学习笔记-CSDN博客

https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning

吴恩达《机器学习》笔记+Python实现所有作业!_吴恩达机器学习代码-CSDN博客

2022-Machine-Learning/2022吴恩达机器学习笔记.md at main · fjqfengjianqi/2022-Machine-Learning

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