【机器学习】机器学习笔记

1 机器学习定义

计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

eg:跳棋程序

E: 程序自身下的上万盘棋局

T: 下跳棋

P: 与新对手下跳棋时赢的概率

2 机器学习算法分类

2.1 监督学习(Supervised Learing)

2.1.1 回归问题(regression problem)

用正确的数据推测预测的数据。从无限的数据中找到合适的那一个。


参考:

吴恩达 - 机器学习课程笔记(持续更新)_吴恩达机器学习笔记-CSDN博客

https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning

吴恩达《机器学习》笔记+Python实现所有作业!_吴恩达机器学习代码-CSDN博客

2022-Machine-Learning/2022吴恩达机器学习笔记.md at main · fjqfengjianqi/2022-Machine-Learning

相关推荐
努力也学不会java1 天前
【Java并发】揭秘Lock体系 -- 深入理解ReentrantLock
java·开发语言·人工智能·python·机器学习·reentrantlock
DatGuy1 天前
Week 18: 深度学习补遗:Stacking和量子运算Deutsch算法
人工智能·深度学习·算法
红苕稀饭6661 天前
RISE论文阅读
论文阅读·人工智能·计算机视觉
cxr8281 天前
分享一个知识工程师单体智能体的简单提示词
人工智能·智能体·提示词工程·ai赋能·上下文工程
w0000061 天前
图像分类项目
人工智能·分类·数据挖掘
扫地的小何尚1 天前
NVIDIA Dynamo深度解析:如何优雅地解决LLM推理中的KV缓存瓶颈
开发语言·人工智能·深度学习·机器学习·缓存·llm·nvidia
Purple Coder1 天前
论文阅读-9月27日(入门2)
笔记
张较瘦_1 天前
[论文阅读] AI赋能 | 当AI看懂交通摄像头:多模态大模型零样本检测的实战报告
论文阅读·人工智能
cxr8281 天前
BMAD框架实践:掌握story-checklist提升用户故事质量
前端·人工智能·agi·智能体·ai赋能
Larry_Yanan1 天前
QML学习笔记(十五)QML的信号处理器(MouseArea)
c++·笔记·qt·学习·ui