1 机器学习定义
计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
eg：跳棋程序
E： 程序自身下的上万盘棋局
T： 下跳棋
P： 与新对手下跳棋时赢的概率
2 机器学习算法分类
2.1 监督学习（Supervised Learing）
2.1.1 回归问题（regression problem）
用正确的数据推测预测的数据。从无限的数据中找到合适的那一个。
参考：
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）_吴恩达机器学习笔记-CSDN博客
https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning
吴恩达《机器学习》笔记+Python实现所有作业！_吴恩达机器学习代码-CSDN博客
2022-Machine-Learning/2022吴恩达机器学习笔记.md at main · fjqfengjianqi/2022-Machine-Learning