不需要编写代码——借助Cursor零基础爬取微博热榜(含Cursor伪免费使用教程)

一、何为Cursor？

Cursor 是 Anysphere 推出的 AI 编程工具，基于微软开源代码编辑器 VS Code 开发。它融合 AI 与开发工作流程，支持用自然语言生成代码，能根据上下文精准补全代码，还具备错误检测修复、代码重构等功能。它支持多种编程语言，提供免费增值模式。在快速原型开发、编程学习、团队协作等场景应用广泛，能提升开发效率，减少重复性工作。

Cursor 与传统 AI 相比，优势显著。它专注编程领域，代码生成和补全更精准高效，能基于代码上下文和开发者习惯给出建议，而传统 AI 泛用性强但编程专业性不足。Cursor 可直接在开发环境内理解和解释代码，辅助调试，传统 AI 多缺乏这类深度集成功能。此外，Cursor 隐私保护更到位，支持本地运行减少数据泄露风险，而传统 AI 在隐私处理上相对较弱。

二、Cursor"伪"免费使用教程

为什么是"伪"免费？

该方法借助外部网站的免费额度使用Cursor，但是学习使用是完全够用的

方法如下

1.账号注册 在网站SiliconCloud注册账号，登入，可以发现我们是有免费使用14元额度的，够我们使用很长时间了

2.选择模型

首先进入Cursor Settings，点击ADD model 之后添加模型Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

将其他模型取消勾选，只选择我们添加的模型Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

3.配置API

在网站中新建API密钥并复制

在Cursor中配置API，在OpenAI API Key中粘贴刚刚复制的API密钥，BaseURL 设置为api.siliconflow.cn/v1 ，之后点击Save，即可大功告成

三、一键生成爬取微博热榜代码找到一个合适的目录，Ctrl+I 打开AI对话框，对话框中输入以下Prompt

js 复制代码

请帮我编写一个node程序，去爬取微博热榜。  
#要求：  
1.使用request-promise和cheerio  
2.目标网站:@https://tophub.today/n/KqndgxeLl9  
3.爬取表格中热榜的排名、热度、链接、并保存到csv文件中  
请一步步思考，你可以打开目标网站分析其网页结构，并编写代码

点击发送，AI生成的提示直接同意，会发现Cursor已经生成了所需要的代码

js 复制代码

const rp = require('request-promise');
const cheerio = require('cheerio');
const createCsvWriter = require('csv-writer').createObjectCsvWriter;

// 目标URL
const url = 'https://tophub.today/n/KqndgxeLl9';

// 配置CSV写入器
const csvWriter = createCsvWriter({
    path: 'weibo_hot.csv',
    header: [
        {id: 'rank', title: '排名'},
        {id: 'title', title: '标题'},
        {id: 'heat', title: '热度'},
        {id: 'link', title: '链接'}
    ]
});

async function crawlWeiboHot() {
    try {
        // 发送请求获取页面内容
        const html = await rp(url);
        const $ = cheerio.load(html);
        const hotItems = [];

        // 遍历表格中的每一行
        $('table tbody tr').each((index, element) => {
            const $row = $(element);
            
            // 提取排名
            const rank = $row.find('td:first-child').text().trim();
            
            // 提取标题和链接
            const $titleLink = $row.find('td:nth-child(2) a');
            const title = $titleLink.text().trim();
            const link = $titleLink.attr('href');
            
            // 提取热度
            const heat = $row.find('td:nth-child(3)').text().trim();

            // 将数据添加到数组中
            hotItems.push({
                rank,
                title,
                heat,
                link
            });
        });

        // 写入CSV文件
        await csvWriter.writeRecords(hotItems);
        console.log('数据已成功保存到 weibo_hot.csv');

    } catch (error) {
        console.error('爬取过程中发生错误:', error);
    }
}

// 执行爬虫
crawlWeiboHot();

爬取数据如下