就在今天，OpenAI按照老传统，凌晨1点开直播宣布推出三款新模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和 GPT-4.1 nano。
得知OpenAI此次发布的是GPT-4.1，还以为哪里传来的假消息，想不到居然是真的。
取名字居然倒着取，gpt 4 -> gpt4o -> gpt4 o1/o3 -> gpt 4.5 -> gpt 4.1，就有点离谱。
回归正题，给大家讲一讲OpenAI此次发布的GPT-4.1。
GPT-4.1系列是OpenAI全新的多模态模型，可看图、看视频，不能识别音频，能力要全面优于GPT-4o。
OpenAI官方表示不会整合到ChatGPT官网中，只能通过API调用，不过会将GPT-4.1的能力连续整合到GPT-4o，同时还透露，GPT-4.5预览版的API将在未来3个月后下架。
给出的原因很简单，GPT-4.1的性价比更高。（估计是GPT-4.5太贵，没人用）。
面对OpenAI这波离谱的取名操作，知名博主@小互给出自己的看法，我举双手双脚赞同。
看过此次的GPT-4o公布的成绩单，不难看出OpenAI此次推出GPT-4.1主打的就是编程。
在 SWE-bench Verified（衡量真实世界软件工程技能的指标）中，GPT-4.1的成绩超越了GPT-4o和GPT-4.5。
不过面对Gemini 2.5 Pro、C laude 3.7等模型，GPT-4.1就真的有点不够看了。
这里给大家简单介绍一下这个基准测试，Aider 的多语言基准测试对 LLMs 进行了 225 个具有挑战性的 Exercism 编程练习的测试，涵盖 C++、Go、Java、JavaScript、Python 和 Rust 等编程语言。
所以这个基准测试的可信度还是蛮高的。
在发布的短短几个小时后，网上众多大神对GPT-4.1进行来第一波实测。
提示词：编写一个使用 Pygame（或另一个合适的库）的 Python 程序，模拟几个受重力影响的弹跳球在旋转的方形内运动。球应与旋转方形墙壁发生碰撞，保持物理现实，包括速度变化、重力效果和旋转感知的碰撞检测。还有网友将GPT-4.1、GPT-4.1-mini、GPT-4.1-nano以及GPT-4.5生成此前很火的球在六边形滚动的代码。
最稳定的就是GPT4.1和GPT-4.5了，GPT-4.1-nano表现就有点辣眼睛了。
还有沃顿商学院教授Ethan Mollick用GPT-4.1去生成飞船控制面板的p5js。他觉得，相较于GPT-4，GPT-4.1进步非常大，整体上表现出色。
从以上例子可以看出，GPT-4.1的编码确实还可以，但是对比Gemini-2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet来说，真的不够打的。
最后给大家公布一下大家最关心的价格，也是此次最大的亮点了。
GPT-4.1每百万Token的输入价格是2美金，每百万Token的输出价格是8美金。
而号称OpenAI史上最便宜API的GPT-4.1-nano每百万Token的输入价格是0.1美金，每百万Token的输出价格是0.4美金。
实话实说，这价格有点不像OpenAI的风格啊，这是计划把高端模型和底端模型全部包围的节奏啊，价格已经和Deepseek有得一拼了，但效果差得可有点远了。
如果大家还不会获取OpenAI的API Key，可以看我之前的文章，里面详细介绍了如何获取 OpenAI API Key的方法和如何解决支付难题的详细方法。
相关阅读：【2025最新】ChatGPT/Claude API如何获取？（国内使用和购买指南）
最后问大家一个开放性的问题，没有答案，可以畅所欲言：真的会有人用GPT-4.1的API吗？
欢迎大家在评论区分享对GPT-4.5的看法。