Dubbo(59)如何实现Dubbo的结果缓存?

在Dubbo中实现结果缓存可以有效地提高系统的性能和响应速度。Dubbo提供了内置的缓存机制,可以方便地在服务调用过程中缓存结果。以下是详细步骤和代码示例,展示如何在Dubbo中实现结果缓存。

1. 配置缓存策略

Dubbo提供了多种缓存策略,包括:

  • lru:最近最少使用策略。
  • threadlocal:线程本地缓存。
  • jcache:基于JSR107的缓存。

我们将使用LRU缓存策略作为示例。

2. 定义服务接口和实现

首先,我们定义一个服务接口 MyService,并实现该接口。

服务接口 MyService

java 复制代码
package com.example.dubbo;

public interface MyService {
    String sayHello(String name);
}

服务实现 MyServiceImpl

java 复制代码
package com.example.dubbo.provider;

import com.example.dubbo.MyService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

@DubboService
public class MyServiceImpl implements MyService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyServiceImpl.class);

    @Override
    public String sayHello(String name) {
        logger.info("sayHello method called with name: {}", name);
        return "Hello, " + name;
    }
}

3. 配置服务提供者

application.yml 中配置服务提供者,并启用缓存:

yaml 复制代码
spring:
  application:
    name: dubbo-demo-provider

dubbo:
  application:
    name: dubbo-demo-provider
  registry:
    address: nacos://127.0.0.1:8848
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20880
  provider:
    filter: cache
  # 配置缓存策略
  consumer:
    cache: lru

4. 配置缓存过滤器

src/main/resources/META-INF/dubbo 目录下创建 dubbo.properties 文件,并添加缓存过滤器配置:

properties 复制代码
dubbo.consumer.cache=lru

5. 编写服务消费者

在服务消费者中调用服务,并验证缓存效果:

服务消费者 MyServiceConsumer

java 复制代码
package com.example.dubbo.consumer;

import com.example.dubbo.MyService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyServiceConsumer implements CommandLineRunner {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyServiceConsumer.class);

    @DubboReference
    private MyService myService;

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        String name = "Dubbo";
        String response1 = myService.sayHello(name);
        logger.info("First response from MyService: {}", response1);

        // 第二次调用,应该从缓存中获取结果
        String response2 = myService.sayHello(name);
        logger.info("Second response from MyService: {}", response2);
    }
}

6. 配置服务消费者

application.yml 中配置服务消费者:

yaml 复制代码
spring:
  application:
    name: dubbo-demo-consumer

dubbo:
  application:
    name: dubbo-demo-consumer
  registry:
    address: nacos://127.0.0.1:8848
  consumer:
    cache: lru
  scan:
    base-packages: com.example.dubbo.consumer

7. 启动服务并验证缓存效果

  1. 启动服务提供者:运行 DubboProviderApplication 类。
  2. 启动服务消费者:运行 DubboConsumerApplication 类。
  3. 查看控制台输出,验证缓存效果。第二次调用 sayHello 方法时,应该从缓存中获取结果。

8. 启动类

服务提供者启动类 DubboProviderApplication

java 复制代码
package com.example.dubbo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

服务消费者启动类 DubboConsumerApplication

java 复制代码
package com.example.dubbo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DubboConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);
    }
}

9. 代码总结

通过以上步骤,我们成功地在Dubbo中实现了结果缓存,涵盖了以下关键步骤:

  1. 配置缓存策略:选择合适的缓存策略,如LRU缓存。
  2. 定义服务接口和实现:编写服务接口和服务实现。
  3. 配置服务提供者 :在 application.yml 中配置服务提供者,并启用缓存。
  4. 配置缓存过滤器 :在 dubbo.properties 文件中配置缓存过滤器。
  5. 编写服务消费者:在服务消费者中调用服务,并验证缓存效果。
  6. 配置服务消费者 :在 application.yml 中配置服务消费者。
  7. 启动服务并验证缓存效果:启动服务提供者和消费者,验证缓存效果。

通过这些步骤,可以有效地在Dubbo中实现结果缓存,提高系统的性能和响应速度。

相关推荐
陵易居士几秒前
Spring如何解决项目中的循环依赖问题?
java·后端·spring
Aska_Lv13 分钟前
RocketMQ---core原理
后端
AronTing18 分钟前
10-Spring Cloud Alibaba 之 Dubbo 深度剖析与实战
后端·面试·架构
没逻辑22 分钟前
⏰ Redis 在支付系统中作为延迟任务队列的实践
redis·后端
雷渊24 分钟前
如何保证数据库和Es的数据一致性?
java·后端·面试
fjkxyl25 分钟前
Spring的启动流程
java·后端·spring
掘金酱26 分钟前
😊 酱酱宝的推荐:做任务赢积分“拿”华为MatePad Air、雷蛇机械键盘、 热门APP会员卡...
前端·后端·trae
总之就是非常可爱1 小时前
🚀 使用 ReadableStream 优雅地处理 SSE(Server-Sent Events)
前端·javascript·后端
夜寒花碎1 小时前
GO入门——Hello, World
后端·go
爱的叹息1 小时前
关于 Spring Boot 微服务解决方案的对比,并以 Spring Cloud Alibaba 为例,详细说明其核心组件的使用方式、配置及代码示例
spring boot·后端·微服务