pytorch使用c++/cuda扩展

1、编写：c++/cuda拓展源文件

pybind11_demo/

├── setup.py

├── example.cpp

└── test.py

example.cpp

复制代码

#include <torch/extension.h>
#include <vector>

// Forward declaration of the function
torch::Tensor custom_add(torch::Tensor a, torch::Tensor b);

// The actual implementation
torch::Tensor custom_add(torch::Tensor a, torch::Tensor b) {
    // Simple element-wise addition
    return a + b;
}

// Pybind11 module definition
PYBIND11_MODULE(TORCH_EXTENSION_NAME, m) {
    m.def("custom_add", &custom_add, "A function that adds two tensors");
}

PyTorch中的PYBIND11_MODULE

PYBIND11_MODULE是Pybind11库中的一个宏，它用于定义一个Python模块，并将C++类、函数或其他对象绑定到该模块。这使得Python可以直接调用C++编写的函数和类，极大地提高了Python的性能，尤其是当计算密集型任务需要底层C++实现时。

2、编译：setuptools指导c++/cuda拓展的编译

setup.py

复制代码

from setuptools import setup, Extension
from torch.utils.cpp_extension import CppExtension, BuildExtension,CUDAExtension



setup(
    name='python_demo', # python包的名称
    ext_modules=[
        CppExtension(
            name='demo', # 扩展模块名称，后面import使用
            sources=['example.cpp'],
            extra_compile_args={'CXX': ['-w', '-std=c++14']}
        )
    ],
    cmdclass={
        'build_ext': BuildExtension
    }
)


# python setup.py install
# or for development:
# python setup.py develop

指定构建命令

复制代码

cmdclass={  
    'build_ext': BuildExtension  
}

cmdclass是一个字典，用于指定自定义的构建命令。

'build_ext'是setuptools中的一个标准构建命令，用于构建扩展模块。

BuildExtension是PyTorch提供的BuildExtension类，它扩展了setuptools的build_ext命令，以支持C++和CUDA扩展的编译。

3、python调用编译完成的库

test.py

复制代码

import torch
import demo  # The name you specified in setup.py

a = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
b = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])

result = demo.custom_add(a, b)
print(result)  # Should output tensor([5., 7., 9.])


# python test.py

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/459955492

深入解析PyTorch中的PYBIND11_MODULE：功能与实现_pytorch pybind11-CSDN博客