[bug]langchain agent报错Invalid Format: Missing ‘Action Input:‘ after ‘Action:‘

在学习langchain的agent时候，采用ollama调用本地的deepseek-r1:32b来做一个agent，代码如下：

def create_custom_agent():
    llm = ChatOllama(model="deepseek-r1:32b", temperature=0.5)

    memory = ConversationBufferWindowMemory(
        memory_key="chat_history",
        k=3,
        return_messages=True
    )

    react_template = """
    尽你所能回答以下问题：{input}
    你可以使用以下工具：{tools}
    工具名称列表：{tool_names}

    使用以下格式：
    Question: 您必须回答的输入问题
    Thought: 你应该思考如何解决这个问题
    Action: 要采取的操作，例如 "convert_image"
    Action Input:工具的输入参数
    Observation: 工具的输出结果
    Final Answer:最终答案

    开始！

    Thought:{agent_scratchpad}
    """

    react_prompt = PromptTemplate(
        input_variables=['input', 'tools', 'tool_names', 'agent_scratchpad', 'chat_history'],
        template=react_template
    )

    react_agent = create_react_agent(llm=llm, tools=tools, prompt=react_prompt)
    agent_executor = AgentExecutor(
        agent=react_agent,
        tools=tools,
        memory=memory,
        verbose=True,
        handle_parsing_errors=True,
    )
    return agent_executor

模版参考了官方的https://python.langchain.com/api_reference/_modules/langchain/agents/react/agent.html#create_react_agent ReAct风格链写的，但是在调用的时候一直报错，我寻思32b的模型也不小了，后来果断换了qwen2.5:7b 就行了，哎，deepseek的function calling实在是太差了，希望后续deepseek支持吧