
谁写代码没遇到 Bug?
老实说,写代码最让人抓狂的,不是逻辑想不明白,而是代码跑起来------直接爆炸💥。
"咦?怎么不对劲?"
你盯着屏幕上的红色报错信息,心想:"不应该啊,我代码明明是 Ctrl+V
过来的!" 可它偏偏报错了。
这时候该怎么办?
A. 绝望地 Ctrl+C 关掉终端,摸鱼去 🍵 B. 在代码里疯狂 print(),像个原始人一样调试 🏹
C. 冷静下来,像个真正的程序员,用科学的方法 Debug 🔍
如果你选了 C,恭喜你!这篇文章就是为你准备的。今天,花姐要教你如何快速找出 Bug,并把它们按在地上摩擦。
第一步:别慌,错误信息是朋友
你有没有遇到过这样的情况?
python
def divide(a, b):
return a / b
print(divide(10, 0))
💥 王德发 Python 爆了:
python
Traceback (most recent call last):
File "h:\huajie_python\076.py", line 4, in <module>
print(divide(10, 0))
File "h:\huajie_python\076.py", line 2, in divide
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero
很多人看到这个,就直接去翻代码,一顿乱改。
错!先别动!
报错信息其实是 Python 好心 给你的线索,它明确告诉你:
✅ 错误类型 :ZeroDivisionError
(除零错误)
✅ 发生位置 :第四行代码
✅ 具体问题:试图用 0 做除数
那怎么修? 很简单,先检查 b 是否为 0:
python
def divide(a, b):
if b == 0:
raise ValueError("不能除以 0 啊,兄弟!")
return a / b
结论 :每次出错前,先把错误信息读 3 遍。80% 的 Bug 其实已经告诉你答案了!
第二步:别再乱 print 了,试试 breakpoint()
还在用 print() 调试?别这样,咱们是 21 世纪的 Python 程序员!
python
print("到这里了!")
print("x =", x)
print("代码执行了吗?")
这么搞,代码里全是调试垃圾,删起来头疼!
Python 其实内置了更优雅的方法:breakpoint()
。
如何用 breakpoint()
?
python
def calculate(x):
result = x * 2
breakpoint() # 在这里暂停
return result
print(calculate(5))
运行后,程序会在 breakpoint() 处暂停,你可以输入以下命令:
🔍 x
→ 查看 x 的值是多少
🔍 result
→ 检查计算是否正确
🔍 c
→ 继续执行
这比 print() 高效 100 倍!
第三步:二分法 Debug,快速锁定 Bug
如果代码有几百行 ,Bug 藏在哪里?你不会真的一行行查吧?
聪明人用"二分法"来调试:
1️⃣ 先注释掉一半代码 ,看看 Bug 还在不在。
2️⃣ 如果 Bug 还在 ,说明它就在剩下的部分里。
3️⃣ 如果 Bug 消失 ,说明它就在被注释的代码里。
4️⃣ 不断缩小范围,直到精确找到 Bug。
举个例子:
python
def process_data(data):
step1 = data.strip()
step2 = int(step1) # 💥 这里可能出错
step3 = step2 * 10
return step3
不知道哪里错了?
先注释掉一部分:
python
def process_data(data):
step1 = data.strip()
# step2 = int(step1)
# step3 = step2 * 10
return step1
运行看看:如果没错,说明 Bug 在被注释的部分里;如果还报错,那问题就在 step1
。
这样做,你可以用最快的方式锁定 Bug! 🎯
第四步:不会就问DeepSeek,但要问得好!
提问技巧也很重要! 大部分人问DeepSeek的方式是:
❌ "Python error"
(太笼统)
❌ "Python 不行了"
(这不是废话吗)
正确的提问方式是具体的:
✅ "TypeError: 'int' object is not iterable in Python"
✅ "Python list.append 不起作用"
🔍 关键词越精准,AI越能精准的解决!
另外如果AI也无法解决,有条件的可以试试上Stack Overflow搜索,基本上 99% 的 Python 问题,都有人帮你踩过坑了。
第五步:找大神来帮你(最快的途径)
有些问题找人帮忙是最有效也最快的方式了,但是找人帮忙问题描述得说的恰当才行。
有些人求助的方式是这样的:
❌ "大佬救命,我代码错了"
❌ "Python 这个错是什么意思?"
这样没人想帮你!
✅ 正确的提问方式:
📌 描述问题 :我在排序列表时遇到 TypeError
📌 提供代码:
python
my_list = [3, "hello", 5]
my_list.sort()
📌 给出错误信息:
python
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
📌 你已经尝试的方案 :
✔️ 移除 "hello"
试过了,能跑
✔️ 用 sorted()
也不行
这样别人一看就明白你遇到的问题,愿意帮你!
做个高效的 Debug 选手!
调试 Python 代码,关键是方法要对:
✅ 读懂错误信息 ,别慌!
✅ 用 breakpoint(),别 print() 滥调试!
✅ 二分法查 Bug,迅速锁定问题!
✅ AI时代问DeepSeek提问精准一点,少走弯路!
✅ 提问要清楚,大神才愿意帮你!
掌握这些技巧,你 Debug 速度能快 10 倍! 🚀
下次遇到 Bug,别抓狂,拿出 Debug 绝招,狠狠修理它!💪