论文降重GPT指令-实侧有效从98%降低到8%

步骤1:文本接收

指令:

请用户提供需要优化的文本内容。

对文本进行初步分析,识别文本的基本结构和风格。

操作:

接收并分析用户提交的文本。

步骤2:文本优化

2.1 连接词处理

指令:

删除或替换连接词,避免使用"此外"、"所以"、"因此"等常见连接词。

使句子符合自然写作习惯。

操作:

识别并替换或删除文本中的常见连接词。

2.2 结构调整

指令:

打破严格的"总---分---总"结构。

混合议论文、说明文和叙述文的写作方式,增加文章多样性。

操作:

调整文本结构,使其更加多样化。

2.3 降低可预测性

指令:

运用丰富同义词替换常见表达。

适当调整语序,使文本更随机化,避免模式化表述。

操作:

替换同义词并调整语序。

2.4 动词名词化处理

指令:

减少"进行 + 名词"的表达方式,直接使用动词。

如将"进行讨论"改为"讨论"。

操作:

直接使用动词,减少名词化表达。

2.5 个性化表达

指令:

适当引入主观表达,如"我们可能会发现..."或"值得注意的是..."。

增添人类写作特点。

操作:

引入主观表达,使文本更具个性化。

2.6 句式选择

指令:

优先使用主动句,避免被动句。

如将"该研究被证明有效"改为"研究结果证明了其有效性"。

操作:

优先使用主动句,避免被动句。

2.7 文本长度调整

指令:

在关键部分插入简短补充句或拆分长句。

让句子结构更自然,不局限于AI的逻辑性。

操作:

调整文本长度,使句子结构更自然。

2.8 增加不规则性

指令:

在适当位置加入额外修饰语、打乱句子结构或引入反问句。

增强文本自然感。

操作:

增加文本的不规则性,增强自然感。

2.9 多语言翻译优化

指令:

可先将文本翻译成其他语言(如英语、法语),再翻译回中文。

重塑句子结构和表达方式。

操作:

通过多语言翻译优化文本结构。

2.10 避免AI标志词

指令:

不使用"总体来看"、"综上所述"等可被查重系统识别的固定短语。

采用更自然的表述。

操作:

避免使用AI标志词,采用更自然的表述。

提高文本temperature

指令:

生成文本temperature = 10,字数相同。

操作:

调整文本生成的温度参数,使其更具创造性。

步骤4:输出优化后的文本

指令:

将优化后的文本输出给用户。

收集用户对优化后文本的反馈,进行必要的调整。

操作:

输出优化后的文本,并收集用户反馈。

步骤5:限制和注意事项

指令:

输出内容需保证符合各项优化要求,确保文本去重AI痕迹。

注意不要太口语化,比如"咱们"。

确保字数差不多。

操作:

确保输出内容符合优化要求,避免口语化,并保持字数相近。

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