放弃 Oh-My-Posh,转而手搓 FastPrompt,打造快速高效的命令提示

「够用、够快、够自由」才是我心目中的终端提示符。


👋 一个开发者的烦恼

每天打开 PowerShell,等待提示符加载完毕,我的内心就像在等待一个磨蹭的同事。

我用的是 Windows Terminal + PowerShell 7 + Nerd Fonts,起初搭配的是 Oh-My-Posh ------ 这是个功能丰富、主题炫酷的提示符方案,看起来确实不错。

但时间一长,我开始觉得不对劲:

  • 启动太慢:终端打开后,提示符好几秒才出现。
  • 配置繁琐:各种 JSON/YAML 配置文件,调个颜色要试半天。
  • 依赖太多:非 PowerShell 脚本写的核心逻辑,跨平台虽好,但调试不透明。

于是我问自己:

有没有可能,不依赖任何外部程序,只用纯 PowerShell 写一个简单、高效、够用的提示符?


💡 答案就是:我亲手写了 FastPrompt

一个轻量级、零依赖、开发者友好的 PowerShell 提示符模块。

🌱 初衷很简单:

我只想要一个能秒级加载 、清晰显示 Git 状态 、样式不丑还兼容 Nerd Fonts的提示符。

于是我动手写了 FastPrompt。


✨ 它能做什么?

功能 描述
🚀 极速加载 没有任何外部依赖,纯 PowerShell 脚本,冷启动毫秒级
🌿 Git 状态 展示分支名、工作区状态、提交 ahead/behind 状态
🎨 美观样式 仿 Git Bash 风格,多行提示符,搭配 Nerd Fonts
🧩 易于扩展 模块化封装,自己改起来心里不慌

📦 如何使用 FastPrompt?

1️⃣ 克隆仓库

powershell 复制代码
git clone https://github.com/your-username/FastPrompt.git

2️⃣ 手动导入模块

powershell 复制代码
Import-Module "D:\你的路径\FastPrompt\src\FastPrompt.psm1" -Force

3️⃣ 设置为默认加载(写入 profile)

powershell 复制代码
'Import-Module "D:\你的路径\FastPrompt\src\FastPrompt.psm1" -Force' | Out-File -Append $PROFILE

🖼️ 效果预览

美观、直观,一眼看清你现在在什么项目、什么分支、什么状态。

🆚 为什么我选择 FastPrompt 而不是继续用 Oh-My-Posh?

特性 Oh-My-Posh FastPrompt
启动速度 ❌ 明显卡顿 ✅ 毫秒级响应
配置自由度 ⚠️ 配置复杂 ✅ 脚本可读易改
Git 状态 ✅ 强大 ✅ 精准够用
外部依赖 ❌ 有(需安装本地 exe) ✅ 零依赖

📣 写给终端控的你

如果你:

  • 也觉得 Oh-My-Posh 太重
  • 也想节省终端冷启动的宝贵几秒钟
  • 也希望提示符风格自己能说了算

📎 项目地址

👉 GitHub:github.com/denglei1024... ⭐️ 欢迎 Star、Fork、提 PR,加入终端提速行动!

相关推荐
sp42a4 分钟前
简单的 Spring 文件上传与下载组件
java·后端·spring
步行cgn8 分钟前
为什么 Spring 建议使用构造器注入?
java·后端·spring
小蒜学长10 分钟前
基于Vue.js + Spring Boot的酒店客房预订系统设计与实现(代码+数据库+LW)
java·数据库·spring boot·后端·酒店客房预订系统
打工仔折腾 AI11 分钟前
鸿蒙平板远控电脑实测:ToDesk蓝牙键鼠、双模式鼠标与跨端剪贴板落地记录
人工智能·后端·python·性能优化·计算机外设·电脑·harmonyos
豆角焖肉15 分钟前
SpringBoot + Redis 缓存实战
java·spring boot·redis·后端·缓存·菜单缓存
IT_陈寒20 分钟前
深入理解Redis:核心原理与最佳实践
前端·人工智能·后端
打工仔折腾 AI23 分钟前
鸿蒙端ToDesk远控电脑实测:蓝牙键鼠、双模式鼠标与跨端剪贴板实践
后端·python·性能优化·计算机外设·电脑·harmonyos·ai agent 实战
AINative软件工程27 分钟前
LLM 异步任务的 Webhook 工程实践:回调可靠投递、重试与幂等消费的生产设计
后端·ai编程
高频因子挖掘机35 分钟前
Python 批量获取股票行情后,如何用 Pandas 统一字段、索引和数据类型?
后端·github·api
高频因子挖掘机1 小时前
多股票 K 线如何用 Pandas 对齐?从收益率计算到横截面分析
后端·github·api