递推目录
递推理解
递推是一种算法 --或者说解题思路 , 是靠找到后项(即将要求 的)与前项(已经求出 的或者初始的 )之间的关系, 从而把旧的后项变成新的前项, 继续求新的后项 的方法, 适用于一切有规律的数列.
刷题部分
1.斐波那契数列
题目描述
给出数列1, 1, 2, 3, 5, 8, ...
,可以看出从第三个数开始,每一个数都是前两个数的和 ,这样的数列叫斐波那契数列,请问第n
个数是多少?
输入输出描述
input:
一个正整数n
output:
输出斐波那契数列的第n
个数
AC代码
python
n = int(input())
# 生成全1列表, 大小n + 1
ls = [1 for i in range(n + 1)]
# 从第3个数开始, 重复算到第n个数
for i in range(3, n):
# 根据递推关系, 计算当前数字
ls[i] = ls[i - 1] + ls[i - 2]
print(ls[n])
2.跳格子
题目描述
如图有编号为1到n
+1的格子地图,跳格子游戏规则限制,只能从数字小的格子跳到数字大的相邻格子,请问在如图所示的格子地图中,从给定起点a
和终点b
,从a
跳到b
有多少种方案?
输入描述
输入两个正整数a
,b
,表示起点和终点位置(a
< b
)。
输出描述
输出一个正整数,表示从a
跳到b
有多少种方案。
样例输入输出
input:
1 14
output:
377
AC代码
python
# 改装版斐波那契数列, 初始值是1和2
a, b = [int(i) for i in input().split()]
n = b - a
dp = [0 for i in range(1, n + 5)]
dp[1], dp[2] = 1, 2
for i in range(3, n + 1):
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
print(dp[n])
3.病毒繁殖
题目描述
某种病毒具有很强的繁殖能力,从病毒粒子出生后的第5分钟开始,每分钟可以复制出一个新的病毒粒子 ,新出生的病毒粒子从第5分钟开始,也可以每分钟复制出一个新的病毒粒子。
举例来说,第1分钟时有一个病毒粒子,此病毒粒子从第5分钟开始复制新的病毒粒子,因此第5分钟时的病毒数量为2个;第6分钟时有复制出新的病毒粒子,因此第6分钟的病毒数量为3个;以此类推,第7分钟时病毒粒子数为4;第8分钟时病毒粒子数为5;第9分钟时,第5分钟复制出的病毒粒子开始复制新的病毒粒子,因此第9分钟时的病毒总数为7;第10分钟时,第6分钟复制出的病毒粒子开始复制新的病毒粒子,因此第10分钟时的病毒粒子总数为10.
计算病毒粒子总数,已知第一分钟时出生了一个病毒粒子,假设所有的病毒粒子不会自动死亡,请计算第N分钟时病毒粒子总数。
例如:前10分钟病毒粒子的总数分别为1, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 10
。
输入描述
输入正整数N
(0<N
≤30),表示时间
输出描述
输出第N
分钟时,病毒粒子的总数
样例输入输出
input:
6
output:
3
AC代码
python
n = int(input())
ls = [0 for i in range(n + 10)]
for i in range(1, 5):
ls[i] = 1
for i in range(4, n + 1):
ls[i] = ls[i - 1] + ls[i - 4]
print(ls)