SQL 中 ROLLUP 的使用方法

ROLLUP 是 SQL 中一种分组操作,它生成多个分组集的小计行和总计行,提供层次化的汇总数据。


基本语法

sql 复制代码
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table
GROUP BY ROLLUP (column1, column2, ...);

使用示例

假设有一个销售表 sales

sql 复制代码
SELECT 
    region, 
    product, 
    SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY ROLLUP (region, product);

这个查询会生成:

  1. 每个地区每种产品的销售总额(最细粒度)

  2. 每个地区所有产品的销售小计

  3. 所有地区所有产品的销售总计


多列 ROLLUP

sql 复制代码
SELECT 
    year, 
    quarter, 
    month, 
    SUM(revenue) AS total_revenue
FROM financial_data
GROUP BY ROLLUP (year, quarter, month);

这会生成:

  1. 每年每季度每月的收入

  2. 每年每季度的收入小计

  3. 每年的收入小计

  4. 总收入总计

部分 ROLLUP

sql 复制代码
SELECT 
    department, 
    job_title, 
    gender, 
    AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department, ROLLUP (job_title, gender);

结合其他 GROUP BY 功能

sql 复制代码
SELECT 
    store_id, 
    product_category, 
    product_subcategory,
    SUM(sales) AS total_sales
FROM retail_data
GROUP BY GROUPING SETS (
    (store_id, product_category, product_subcategory),
    ROLLUP (store_id, product_category)
);

识别汇总行

sql 复制代码
SELECT 
    CASE WHEN GROUPING(region) = 1 THEN 'All Regions' ELSE region END AS region,
    CASE WHEN GROUPING(product) = 1 THEN 'All Products' ELSE product END AS product,
    SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY ROLLUP (region, product);

注意事项

  1. ROLLUP 生成的分组集是从最详细到最不详细的层次结构

  2. 列的顺序会影响结果,ROLLUP(a,b,c) 与 ROLLUP(c,b,a) 结果不同

  3. 在 MySQL 中,ROLLUP 不能与 ORDER BY 一起使用(除非使用 LIMIT)

ROLLUP 是生成层次化报表的强大工具,特别适合需要多级汇总的商业报表场景。

相关推荐
Blossom.11837 分钟前
量子计算在金融领域的应用与展望
数据库·人工智能·分布式·金融·架构·量子计算·ai集成
Cachel wood37 分钟前
Mysql相关知识2:Mysql隔离级别、MVCC、锁
数据库·python·sql·mysql·中间件·数据分析·django
Hello World呀44 分钟前
oracle查询当前用户所有字段和表
数据库·oracle
ssauuuuuu1 小时前
Oracle高级语法篇-merge into语句
数据库·oracle
一只鹿鹿鹿1 小时前
【测试文档】项目测试文档,测试管理规程,测试计划,测试文档模版,软件测试报告书(Word)
数据库·后端·spring·单元测试
2302_799525741 小时前
【Redis】SpringDataRedis
java·数据库·redis
玩转数据库管理工具FOR DBLENS1 小时前
项目预期管理:超越甘特图,实现客户价值交付
数据库·职场和发展·项目管理·产品经理·数据库开发·甘特图
自由鬼2 小时前
开源身份和访问管理(IAM)解决方案:Keycloak
服务器·数据库·安全·开源·身份认证·单点登录
等等5432 小时前
mysql——基础知识
数据库·mysql
济宁雪人2 小时前
MySQL数据库(基础篇)
数据库·mysql