07.Python代码NumPy-排序sort，argsort，lexsort
提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是NumPy的使用语法。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性，希望对您有用~
python语法-numPy 第七节 ：排序sort，argsort，lexsort
上一小节详细分享了通过索引或切片来访问和修改 。本小节可能会用到取值。如晕，可查：
通过索引或切片来访问和修改
文章目录
- 07.Python代码NumPy-排序sort，argsort，lexsort
- 排序
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- [排序 sort](#排序 sort)
- [指定排序的列和按字母顺序排序 sort](#指定排序的列和按字母顺序排序 sort)
- [获得索引 argsort](#获得索引 argsort)
- [按列排序 lexsort](#按列排序 lexsort)
排序
排序 sort
用于完成数组的排序，语法：
numpy.sort(arr, axis, kind, order)
arr: 要排序的数组
axis: 沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序， axis=0 按列排序，axis=1 按行排序
kind: 默认为'quicksort'（快速排序）
order: 如果数组包含字段，则是要排序的字段
kind:
quicksort'（快速排序）
'mergesort'（归并排序）
'heapsort'（堆排序）
python
import numpy as np
#随意定义数组
a = np.array([[5, 9], [10, 2]])
print(a)#输出瞅一眼
#排序后
print(np.sort(a))#就是数字小的放前面，啥是前面，下标索引小就是前面，下标0就是最前呗
print()#啥也不输出，空一行
#axis=0 就是按列来排 竖着
print(np.sort(a, axis=0))
#axis=1 就是按行来排 横着
print(np.sort(a, axis=1))
#索引取值及切片，前面章节分享了。可以在文章开头点击
指定排序的列和按字母顺序排序 sort
复合类型，指定排序的列。且按字母排序
python
#定义一个dtype数据类型，字符串的name int的age
dt = np.dtype([('name', 'S10'),('age', int)])
#声明一个数组，dtype=dt 指定数据类型是dt
a = np.array([("apple", 21), ("tom", 17), ("jack", 27), ("bbz", 25)], dtype=dt)
#瞅一眼
print (a)
#按列排序：order = 列名
print ('按 name 排序：')
print (np.sort(a, order = 'name'))
获得索引 argsort
用于得到排序后 的数组的索引值 。它返回的不是数据本身，而是排序后的索引组成的数组
所以，有时重点不再数据本身上。可以通过它直接用索引就行。
python
import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
#瞅一眼
print(x)
#返回排序后的索引。交给变量y
y = np.argsort(x)
print(y)#[1 2 0] 这个是索引
#通过y来取值，look look 排序后的数组
print(x[y])
按列排序 lexsort
返回下标索引
对多个序列进行排序，语法：先指定一个列排序，如果这个列有数据相同的，就按照第二个列来排序，如果第二个列又有数据相同的，就按照。。。。
指定多少个列或者哪个先排哪个后排，传递不同参数就好了，语法：
ind = np.lexsort((列n,列03,列02,列01))
越写到后面的列越先排：先排列01，在列02，
如：第一个数字就是按照需要最先排序的列，最小的那个数据，返回这个数据的索引
python
#定义一组数据
name = ('bangbangzhi','apple','abandon','bbz','hello')
#在定义一组数据
age = (12, 18, 12, 20,15)
#他们两组数据是 我需要组合起来的：
#bangbangzhi,12 apple,18 abandon,12 。。。。
#组合出来之后，希望排好序：
#得到一个索引
ind = np.lexsort((name,age)) #先age(大小) 相同就name(字母顺序)
print (ind)#[2 0 4 1 3] ===》 2 第三个，12的年龄及a打头的name
print ([name[i] + ", " + str(age[i]) for i in ind]) #取出ind里面的索引拼接好组合的数据
（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。比心）