OpenCV Python——Numpy基本操作（Numpy 矩阵操作、Numpy 矩阵的检索与赋值、Numpy 操作ROI）

R-G-B2025-08-19 12:12

[1 Numpy 矩阵操作](#1 Numpy 矩阵操作)
[2 Numpy 矩阵的检索与赋值](#2 Numpy 矩阵的检索与赋值)
- [2.1 完整代码](#2.1 完整代码)
[3 Numpy 操作ROI](#3 Numpy 操作ROI)

1 Numpy 矩阵操作

详细教程：Numpy矩阵操作 (array、zeros矩阵、ones矩阵、full矩阵、identity单位矩阵、eye矩阵)

2 Numpy 矩阵的检索与赋值

#画一个640*480的三通道全黑的图像

python 复制代码

img=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#行的个数（高），列的个数（宽）

输出坐标为（100，100）的值

python 复制代码

print(img[100,100])#输出坐标为（100，100）的值

#对矩阵中某个元素赋值

#在x等于100处画一条长度200的竖线

python 复制代码

count=0
while count<200:
    img[count,100]=255# 没有写通道数，默认三通道[255,255,255]白色
    count+=1

cv2.imshow("img",img)

在x=200处，画绿色线。

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img[count,200,1]=255# 1代表第二个通道，即绿色通道

或者

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img[count,200]=[0,255,0]# 三通道数据

2.1 完整代码

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import numpy as np 
import cv2

#画一个640*480的三通道全黑的图像
img=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#行的个数（高），列的个数（宽）
print(img[100,100])#输出坐标为（100，100）的值

#对矩阵中某个元素赋值
#在x等于value处画一条长度200的竖线
count=0
while count<200:
    img[count,100]=255# 没有写通道数，默认三通道[255,255,255]白色。（在x=100处，画白线。）
    img[count,200,1]=255# 1代表第二个通道，即绿色通道。（在x=200处，画绿色线。）
    count+=1

cv2.imshow("img",img)

key=cv2.waitKey(0)

3 Numpy 操作ROI

[y1:y2,x1:x2] x，y的范围
[:,:]x,y的值全部取

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import numpy as np
import cv2

#画一个640*480的三通道全黑的图像
img=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#行的个数（高），列的个数（宽）
cv2.imshow("img",img)

roi = img[100:400, 100:600] #在原图中截取一个ROI（宽300，高500）
roi[:,:] = [0,0,255] #全部赋值红色（255,255,255）
#roi[:] = [0,0,255]
roi[100:200,300:600] = [0,0, 0] 
roi[10:200,10:200] = [0,255,0] #在选择一块赋值绿色

cv2.imshow('ROI', roi)

cv2.waitKey()