MongoDB是什么?
- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
- MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。并且MongoDB-4.2版本开始已经支持分布式事务功能。
简而言之的话就是：MongoDB是一个文档型的NoSQL数据库，用于构建高并发、高可用和高扩展的互联网应用程序。
BSON是什么?
BSON 是 Binary JSON 的缩写，是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程调用。它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是 Bson 有 Json 没有的一些数据类型，如 Date 和 BinData 类型。
MongoDB的优势
高性能
MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。索引支持更快的查询，并且包含嵌入式文档和数组的键。
- 文本索引解决搜索的需求；
- TTL索引解决历史数据自动过期的需求；
- 地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用；
高可用
MongoDB的高可用性通过副本集（Replica Set）实现，提供自动故障转移（秒级切换主节点）和多节点数据冗余，确保服务持续可用并最大程度减少数据丢失的风险。
海量数据存储
MongoDB内置GridFS，支持海量存储。
丰富的查询支持
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读写（CRUD）操作、比如数据聚合、文本搜索、地理空间查询等。
支持多种编程语言
MongoDB支持多种流行编程语言如C，C++，C# / .NET，Erlang，Haskell，Java，PHP，Python，Go等多种语言。
其他特点
如可拓展性强模式自由、动态模式、灵活的文档模型等。
MongoDB的劣势
- 单机可靠性比较差。
- 磁盘空间占用比较大。
- 在集群分片中的数据分布不均匀。
- 大数据量持续插入，写入性能有较大波动。
MongoDB业务应用场景
四高场景应对
传统的关系型数据库(如MySQL，MS SQL Server)，在数据操作的四高需求以及应对Web2.0的网站需求面前显得力不从心，而MongoDB可更好的应对四高需求：
- High performance(高性能)：对数据库高并发读写的需求。
- Huge Storage(海量存储)：对海量数据的高效率存储和访问的需求。
- High Scalability && High Availability(高可扩展性和高可用性)：对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
具体应用场景
- 游戏应用：使用MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便进行查询与更新。
- 物流应用：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。
- 社交应用：使用MongoDB存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。并且MongoDB非常适合用来存储聊天记录，因为它提供了非常丰富的查询，并在写入和读取方面都相对较快。
- 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
- 大数据应用：使用MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
- 等等等...
这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：
对于下面的这些数据，我们更适合使用 MongoDB来实现数据的存储：
- 数据量大。
- 读写操作频繁。
- 价值较低的数据，对事务性要求不高。
MongoDB语言支持
MongoDB官方支持的语言驱动：
- 开始使用 MongoDB 进行开发：www.mongodb.com/zh-cn/docs/...
