Hadoop的三大结构及其作用?

Hadoop是一个分布式存储和计算框架,其三大核心组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN(Yet Another Resource Negotiator)和MapReduce。它们各自有着重要的作用,共同构成了Hadoop生态系统的基础。

(1)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,主要作用是为海量数据提供高可靠性和高吞吐量的存储。

(2)YARN是Hadoop的资源管理系统,主要作用是管理与调度集群中的计算资源。

(3)MapReduce是Hadoop的分布式计算框架,主要作用是实现大规模的并行处理。

三者之间的关系:HDFS为MapReduce提供数据存储,YARN为MapReduce提供资源管理和任务调度,HDFS和YARN共同为MapReduce提供支持。

相关推荐
递归尽头是星辰11 分钟前
Spark核心技术解析:从RDD到Dataset的演进与实践
大数据·rdd·dataset·spark核心·spark编程模型
白日与明月20 分钟前
对Hive表进行归档,减少小文件的影响
数据仓库·hive·hadoop
嘉禾望岗50335 分钟前
hive窗口函数与自定义函数
数据仓库·hive·hadoop
风跟我说过她2 小时前
Hadoop HA (高可用) 配置与操作指南
大数据·hadoop·分布式·zookeeper·centos
沧澜sincerely2 小时前
WSL2搭建Hadoop伪分布式环境
大数据·hadoop·搜索引擎
还是大剑师兰特3 小时前
Kafka 面试题及详细答案100道(66-80)-- 运维与部署
分布式·kafka·大剑师·kafka面试题
计算机编程小央姐9 小时前
【Spark+Hive+hadoop】基于spark+hadoop基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
鲲志说9 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
没有bug.的程序员9 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
nju_spy12 小时前
南京大学 - 复杂结构数据挖掘(一)
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·数据清洗·南京大学·相似性分析