Hadoop的三大结构及其作用?

Hadoop是一个分布式存储和计算框架,其三大核心组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN(Yet Another Resource Negotiator)和MapReduce。它们各自有着重要的作用,共同构成了Hadoop生态系统的基础。

(1)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,主要作用是为海量数据提供高可靠性和高吞吐量的存储。

(2)YARN是Hadoop的资源管理系统,主要作用是管理与调度集群中的计算资源。

(3)MapReduce是Hadoop的分布式计算框架,主要作用是实现大规模的并行处理。

三者之间的关系:HDFS为MapReduce提供数据存储,YARN为MapReduce提供资源管理和任务调度,HDFS和YARN共同为MapReduce提供支持。

相关推荐
livemetee2 小时前
一个完整的日志收集方案:Elasticsearch + Logstash + Kibana+Filebeat (二)
大数据·elk·搜索引擎
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 开发指南——无模式写入
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 在电力行业如何使用 AI ?
大数据·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine·涛思数据
观无3 小时前
redis分布式锁
数据库·redis·分布式
颜淡慕潇3 小时前
Redis 实现分布式锁:深入剖析与最佳实践(含Java实现)
java·redis·分布式
盛寒4 小时前
自然语言处理 目录篇
大数据·自然语言处理
武子康4 小时前
大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·spark-ml·boosting
武子康4 小时前
大数据-277 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Gradient Boosting GBDT算法原理 高效实现
大数据·人工智能·算法·机器学习·ai·spark-ml·boosting
啾啾Fun4 小时前
【Java微服务组件】分布式协调P4-一文打通Redisson:从API实战到分布式锁核心源码剖析
java·redis·分布式·微服务·lua·redisson
咸鱼求放生12 小时前
es在Linux安装
大数据·elasticsearch·搜索引擎