AI驱动的联易融“端到端”服务赋能新范式

在数字经济时代,企业数字化转型已成为必然趋势。然而,传统金融服务模式难以满足企业日益增长的个性化、智能化需求。联易融作为领先的供应链金融科技平台,率先推出AI驱动的"端到端"服务新范式,以科技赋能金融,为客户提供更高效、便捷、智能的金融服务体验。

一、端到端的服务逻辑

"端到端"(End-to-End)服务模式,借鉴了计算机技术和网络通信中的概念,强调从数据源头到最终目标的完整流程覆盖,并通过反馈机制实现闭环优化。在联易融的实践中,这一理念被赋予了新的内涵:1、数据驱动: 以数据为核心,打通企业内外数据孤岛,构建完整的数据链条。2、流程自动化: 利用AI技术,实现业务流程的自动化、智能化,减少人工干预。3、服务闭环: 提供涵盖融资申请、资产审核、资金匹配、贷后管理等全流程服务,形成服务闭环。

二、端到端的服务优势

联易融"端到端"服务模式,为企业带来以下核心价值:1、链路的完整性: 从数据采集、处理到应用,构建完整的资产服务链路,确保数据真实、可靠、可追溯。2、流程的高效性: 简化资产服务流程,减少反复整改环节,提升业务处理效率,提高客户体验度。3、全局的优化性: 以全局视角审视业务流程,进行全流程优化,提升整体服务效率。4、数据的驱动性: 基于海量数据,进行用户行为分析和流程效率分析,持续提升流程效率。5、逻辑的可复制性: 构建可复用、可扩展、可维护的服务逻辑和规则校验逻辑,快速响应企业个性化需求。

三、端到端的服务实现

联易融"端到端"服务模式的实现,依托于以下三大核心模块:

一) 服务交互端到端

1、客户触发类交互: 通过可配置的卡片式校验逻辑、连续性指引及快捷跳转等逻辑,实现客户交互的自助化。

2、流程驱动类交互: 基于预设规则和AI算法,自动触发业务流程,实现客户资产服务申请的自动化处理。

3、流程监测类交互: 实时监控业务流程状态,及时发现并处理异常情况,确保业务顺利进行。

二) 资产服务端到端

经验沉淀的规则引擎:将行业经验、风控模型沉淀为强大的规则引擎,为风险评估和决策提供依据。

灵活的规则校验:根据项目实际情况,灵活调整项目规则参数,实现精准规则的比对与评估。

基于阈值监测的规则策略调优:实时监测业务指标,动态调整规则策略,优化交互控制效果。

持续迭代和优化:基于数据反馈和业务发展,持续迭代规则库和算法模型,提升服务效率和资产水平。

经验与技术的积淀:规则库与规则引擎

联易融"端到端"服务能力的构建,依托于深厚的行业积淀和强大的技术实力。通过数万个核验字段积累,万亿级资产审核的规则经验的沉淀,打造了以下核心底层能力:1、规则引擎: 作为"端到端"服务的核心引擎,规则引擎负责规则的解析、执行和调度,确保业务流程的自动化运行,实现高效、精准的业务处理。2、规则库: 规则库用于存储和管理各类业务规则,为规则引擎提供决策支持,确保规则的灵活性和可扩展性,满足企业多样化的业务需求。

联易融"端到端"服务模式,是金融科技赋能实体经济的创新实践。未来,联易融将继续深耕AI技术,不断优化"端到端"服务模式,为企业提供更加智能化、个性化的金融服务,助力企业数字化转型,共创数字金融新生态。未来已来,AI驱动的联易融"端到端"服务,将引领金融科技发展新趋势,为企业创造更大价值,推动数字经济高质量发展。

相关推荐
武子康7 分钟前
大数据-132 Flink SQL 实战入门 | 3 分钟跑通 Table API + SQL 含 toChangelogStream 新写法
大数据·后端·flink
Lion Long28 分钟前
PB级数据洪流下的抉择:从大数据架构师视角,深度解析时序数据库选型与性能优化(聚焦Apache IoTDB)
大数据·性能优化·apache·时序数据库·iotdb
syso_稻草人33 分钟前
基于 ComfyUI + Wan2.2 animate实现 AI 视频人物换衣:完整工作流解析与资源整合(附一键包)
人工智能·音视频
qq_4369621837 分钟前
AI+BI工具全景指南:重构企业数据决策效能
人工智能·重构
sali-tec40 分钟前
C# 基于halcon的视觉工作流-章48-短路断路
开发语言·图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
cuicuiniu52141 分钟前
浩辰CAD 看图王 推出「图小智AI客服」,重构设计服务新体验
人工智能·cad·cad看图·cad看图软件·cad看图王
SSO_Crown42 分钟前
2025年HR 数字化转型:从工具应用到组织能力重构的深度变革
人工智能·重构
无风听海44 分钟前
神经网络之单词的语义表示
人工智能·深度学习·神经网络
Lx3521 小时前
Flink背压机制:原理与调优策略
大数据
Lx3521 小时前
Flink容错机制:Checkpoint和Savepoint深入解析
大数据