分享自己的低代码开发的开发历程，帮助大家了解低代码开发的优势和坑在哪里
一、背景与工具选择：为什么是低代码+AI？
本人纯后端开发，对前端技术不了解，所以选择了AI结合低代码开发平台。我主要使用的低代码开发平台分别是扣子和weda。两者都是很好的低代码开发平台，就个人使用感受而言：
扣子平台 资源整合更加密切，比如数据库和ai插件，可以一键集成，相比执行weda平台的数据库和存储则需要额外去开通，引入较为复杂。扣子平台最大支持20个页面，weda平台则没有这个限制，同时由于平台不同，扣子跟适合发布到抖音小程序，发布到微信小程序需要额外代码适配微信小程序的用户隐私协议。
weda平台 开发复杂度比扣子平台要搞，且资源引入和收费方式相较而言更加的复杂，但是提供了一键集成用户隐私协议的功能，且没有页面数量的限制。
正如上文所讲，本人不会前端代码，同时想要发布到微信小程序，所以最终选择了weda平台作为主要开发平台。如果是小白想练手，或者想开发抖音小程序，建议选择扣子。
二、我是如何结合AI来进行设计的？
首先设计一款小程序需要从项目和产品的角度来考虑。项目无非人员、资源、技术、过程。前面三者已经确定，分别是本人使用weda平台的存储、网络、无代码开发平台进行小程序设计，最关键的过程则需要AI以项目经理的角度帮助我们进行MVP（最小可行产品）的规划。到这里重点从项目设计转变为产品设计。那么现在应该如何进行产品设计呢？自己设计是不可能自己设计的。想问ai不知道从哪切入怎么办？好的关键点来了，首先，我们让ai向我们进行提问。 以下是我的提问方法：
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# 用户提问模板
"我需要设计一款XX领域的小程序，请向我提至少10个问题，帮助我理清产品设计思路" 通过AI生成的10个关键问题（如核心功能优先级 、AI介入程度 、隐私与伦理风险）
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以下是10个关键问题，帮助你理清这款基于CBT和AI的学习应用设计思路：
1. 核心功能优先级
● 在"记录信念/归因/扭曲"、"AI实时分析"、"可视化报告"、"小组互动"这些功能中，你认为哪三项是MVP（最小可行产品）必须包含的？
2. 用户引导设计
● 如何设计新手引导流程，才能让用户快速理解"思维扭曲"、"归因风格"等专业概念而不感到困惑？
3. AI介入程度
● 你更倾向AI主动识别认知偏差（如自动标注"这是全有或全无思维"），还是等待用户自主判断后再提供反馈？
4. 记录方式优化
● 用户记录情绪事件时，采用结构化输入（下拉菜单选择情绪/扭曲类型）还是自由文本+AI解析更符合需求？
5. 激励机制
● 对于坚持记录的用户，你认为成长体系（如徽章）、数据可视化（情绪曲线图）或认知改善报告哪种奖励更有效？
6. 隐私与分享
● 小组讨论功能中，用户分享内容是否需要匿名处理？如何平衡社交学习与隐私保护？
7. 专业度把控
● 是否需要内置认证CBT治疗师的审核内容？还是完全依赖AI+标准化CBT框架？
8. 危险信号处理
● 当系统检测到用户有严重抑郁倾向时，应直接提供心理危机热线还是先询问用户是否需要帮助？
9. 多场景适配
● 用户记录情境应该支持实时记录（当下发生事件）还是允许事后补充记录？是否要区分工作/家庭等场景标签？
10. 效果验证
● 你计划通过什么指标评估应用效果？如：用户留存率、认知重构案例数、前后测问卷对比等？
11. 进阶功能考量（附加题）
● 是否要加入"思维实验"功能，用AR模拟令用户焦虑的场景进行暴露练习？这涉及更复杂的伦理审查。
这些问题从产品定位、用户体验、技术实现到伦理风险全面覆盖，建议先聚焦前6个基础问题建立核心框架。需要深入探讨某个方向时可以继续追问。这下产品设计思路一下子就清晰起来了，接下来，我们请AI帮助我们进行MVP功能架构设计，输出如下：
核心流程图
版本规划：
| 版本 | 时间 | 核心升级 |
|---|---|---|
| MVP1.0 | 2周 | 基础记录+AI标注+替代思维生成 |
| MVP1.5 | 4周 | 模式对比分析+多设备同步 |
| MVP2.0 | 8周 | 个性化模式推荐+临床验证报告 |
执行建议
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1. 开发优先级
○ 首周完成Thought Diary核心流水线
○ 次周集成ABC模型智能解析
○ 第三周构建进度可视化仪表盘
2. 工具选择
○ 原型验证：使用Framer制作可交互原型
○ 用户测试：Lookback进行远程可用性测试
○ 文档管理：Notion建立实时更新知识库
下一步可输出详细API文档模板或具体算法实现方案，需要哪方面深化请指明方向。MVP核心功能验证方法：
- 结构化输入优先：用户通过下拉菜单选择情绪类型，降低AI解析错误率；
- AI标注+人工复核：自动识别认知偏差后，需用户二次确认才生成重构建议；
- 紧急熔断机制：检测到抑郁倾向关键词时，强制跳转危机干预页面。
三、低代码实战：页面生成与AI"附魔"
此时重点又回到了项目，此时项目的最后一个步骤，过程也有了。这时有同学要问了，说了这么多，页面到底咋写？别急，现在开始到页面了。页面首先包含了布局和组件。我们先请AI来帮助我们规划需要哪些页面。
1. 页面生成流水线
1）向AI提问，生成页面类型和页面数量
| 页面类型 | 数量 | 说明 | 开发优先级 |
|---|---|---|---|
| 认证页面 | 1 | 登录/注册/权限管理 | P0 |
| 情绪触发入口 | 1 | 多模态记录启动界面 | P0 |
| 情绪记录表单 | 2 | Thought Diary/ABC Model双版本 | P0 |
| 认知重构工作台 | 1 | 证据天平+替代思维生成 | P1 |
| 数据看板 | 1 | 情绪趋势/认知模式可视化 | P1 |
| 设置中心 | 1 | 隐私控制/AI干预调节 | P2 |
| 危机干预页面 | 1 | 紧急联系人/自助工具 | P0 |
2）向AI提问生成UI设计。
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UI设计方案
1. 首页
● 顶部导航栏：固定在页面顶部，包含小程序名称和用户头像，点击用户头像进入个人中心。
● 轮播图区域：展示CCBT训练课程的特色和优势，吸引用户了解和学习。
● 功能模块入口：清晰展示课程模块、心理测评模块和自助工具模块的入口，方便用户快速选择。
**效率对比**：传统开发需3天，低代码+AI仅需2小时完成原型。 - 将UI设计方案发送给低代码的AI自动生成界面的平台。让它一键生成。 成本展示如下：
2. AI动态赋能
光是有了页面还不行，以心理测评页面为例，还需要AI作为驱动来为实际功能进行"附魔"。我们将用户的设计测试结果发送给AI，通过AI返回的json格式的输出，来为用户生成测评结果。不需要几年的努力学习，就可以轻松帮助用户解读测评结果（特别说明：AI生成的结果不能医用，只能用作心理健康初筛），最后将输出的json解析后，放置到预先生成的页面即可。
测评结果页通过调用AI接口实现动态报告生成：
json
// 用户提交答案后向AI发送请求
{
"prompt": "根据以下答案生成心理测评报告（JSON格式）：[用户数据]",
"response_template": {
"score": "number",
"analysis": "string",
"suggestions": ["string"]
}
} 注意 ：需设置内容安全过滤层，避免AI生成非合规医疗建议。
附魔后结果展示：
四、避坑指南：低代码的坑的地方
讲完便利的地方，就要开始讲坑了。首先无代码平台会各种卡脖子，比如分包功能，在无代码平台需要额外收费，其次就是开发都是在线开发，内存占用量大。最后就是组件受到平台的限制，很多好用的特性和包需要额外去适配。
✅ 优势清单
- 零前端知识突围：通过拖拽+AI描述生成复杂布局；
- 微信生态无缝对接：一键发布+自动处理隐私协议弹窗；
- 低成本试错：MVP开发周期缩短60%。
❌ 暗礁预警
-
性能陷阱
- AI生成的冗余组件导致首屏加载延迟增加300ms；
- 解决方案：手动合并重复请求，禁用非必要监听器。
-
平台锁死风险
- 分包功能需购买企业版（1999元/月）；
- 自定义组件需适配平台私有协议（如Weda的
w-component语法）。
-
调试黑洞
- 可视化逻辑链断裂时，不得不通过
console.log埋点调试； - 典型案例：某个表单提交事件被AI错误绑定到2个冲突的API。
- 可视化逻辑链断裂时，不得不通过
五、总结：给技术人的真诚建议
- AI提问比回答更重要：用结构化问题榨干AI的产品设计能力；
- 低代码 ≠ 无代码：低代码生成的页面往往比较简陋，且有些地方数据对不上，需要自己手动调整。真正算下来花费的时间可能比熟练的前端手搓页面要高出不少。且调试也不是很方便。
就先分享这么多，有机会再讲讲音频和视频素材的制作流程，jym有什么想要了解的也可以在下面评论，后面重点讲。正如开头所讲，本人后端，确实不擅长前端和小程序，技术不行的地方轻喷，谢谢！