YOLO v5 Series - FFmpeg & (HTML5 + FLV.js ) & ONNX YOLOv5s Integrating


Buffer Iterating

c 复制代码
const int width = 640, height = 640, channels = 3;
const size_t frame_size = width * height * channels;
vector<char> frame_buffer(frame_size);
vector<float> input_tensor_values(1 * channels * height * width);

while (TRUE) {
	cin.read(reinterpret_cast<char*>(frame_buffer.data()), frame_size);
	size_t bytes_read = cin.gcount();
	if (bytes_read == 0) break;
	if (bytes_read != frame_size) {
		cerr << "Error : " << frame_size << ",Read : " << bytes_read << endl;
		break;
	}

	// ⇒ float ⇒ Normalization (HWC : Height-Width-Channel)
	for (size_t i = 0; i < frame_buffer.size(); ++i) {
		input_tensor_values[i] = static_cast<float>(static_cast<unsigned char>(frame_buffer[i])) / 255.0f;
	}

	// ⇒ CHW                    (CHW : Channel-Height-Width)
	for (int c = 0; c < channels; ++c) {
		for (int h = 0; h < height; ++h) {
			for (int w = 0; w < width; ++w) {
				int src_idx = (h * width + w) * channels + c;
				int dst_idx = c * height * width + h * width + w;
				input_tensor_values[dst_idx] = frame_buffer[src_idx];
			}
		}
	}

	// .T.B.D.
}




相关推荐
tainshuai3 小时前
YOLOv4 实战指南:单 GPU 训练的目标检测利器
yolo·目标检测·机器学习
飞翔的佩奇3 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】【运动的&足球】足球场地区域图像分割系统源码&数据集全套:改进yolo11-RFAConv
前端·python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·足球场地区域图像分割系统
夏天是冰红茶8 小时前
恶劣天气目标检测IA-YOLO
yolo·目标检测·目标跟踪
MavenTalk10 小时前
如何根据不同的场景选择YOLO相应的基座模型
python·yolo·yolo11n·yolo11m·yolo11s·yolo11x
LiJieNiub13 小时前
深入解析 YOLOv5 datasets.py:数据加载与增强的核心逻辑
yolo
戴草帽的大z13 小时前
交叉编译FFmpeg:从x264到RK3588部署实战
linux·ffmpeg·rk3588·h.264·aarch64
code bean13 小时前
【Yolo】Yolo实操7点建议(多个项目经验总结,训练图片累计超过2万张)
yolo
遇雪长安15 小时前
深度学习YOLO实战:5、基于YOLO的自动化图像批量检测方案
人工智能·深度学习·yolo
飞翔的佩奇15 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】【运动的&足球】足球比赛分析系统源码&数据集全套:改进yolo11-RFAConv
前端·python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·足球比赛分析系统
农民搬运工16 小时前
用 ffmpeg 命令去除视频的重复帧、剪视频、修改视频尺寸
ffmpeg·视频去除重复帧·用ffmpeg剪视频·用ffmpeg去除重复帧·用ffmpeg改视频尺寸