作者：AI技术宅
最近在 GitHub 上，一个叫做 awesome-mcp-servers 的项目火得一塌糊涂，短短时间内狂揽 33k+ star ，精选 MCP 服务器一网打尽，截止目前，已经收录 3000+ 开源的 MCP Servers。
支持特性：
- 🎖️ -- 官方实现
- 编程语言
-
- 🐍 -- Python 代码库
- 📇 -- TypeScript 代码库
- 🏎️ -- Go 代码库
- 🦀 -- Rust 代码库
- #️⃣ - C# 代码库
- ☕ - Java 代码库
- 范围
-
- ☁️ - 云服务
- 🏠 - 本地服务
- 操作系统
-
- 🍎 -- For macOS
- 🪟 -- For Windows
- 🐧 - For Linux
什么是 MCP？
MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。
具体可以参考我之前写的文章：
Awesome MCP Servers
这个项目重点关注可用于生产和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。
以下是常用的分类，排名不分先后。
🔗 Aggregators（Aggregators）
通过单个MCP服务器访问多个应用程序和工具的服务器。
🎨 Art & Culture（艺术与文化）
提供艺术收藏、文化遗产和博物馆数据库的访问与探索，让 AI 模型能够搜索和分析艺术文化内容。
📂 Browser Automation（浏览器自动化）
Web 内容访问和自动化功能，支持以 AI 友好格式搜索、抓取和处理 Web 内容。
☁️ Cloud Platforms（云平台）
云平台服务集成。实现与云基础设施和服务的管理和交互。
👨💻 Code Execution（代码执行）
代码执行服务器，允许在安全环境中执行代码，比如用于编码代理。
🤖 Coding Agents（编码代理）
完整的编码代理，可以读取、编辑和执行代码，并完全自主地解决一般编程任务。
🖥️ Command Line（命令行）
运行命令、捕获输出以及以其他方式与 shell 和命令行工具交互。
💬 Communication（社交）
与通讯平台集成，实现消息管理和渠道运营，使 AI 模型能够与团队沟通工具进行交互。
👤 Customer Data Platforms（客户数据平台）
提供对客户数据平台内客户资料的访问。
🗄️ Databases（数据库）
具有模式检查功能的安全数据库访问，支持使用可配置的安全控制（包括只读访问）查询和分析数据。
📊 Data Platforms（数据平台）
用于数据集成、转换和管道编排的数据平台。
🛠️ Developer Tools（开发者工具）
增强开发工作流程和环境管理的工具和集成。
🧮 Data Science Tools（数据科学工具）
旨在简化数据探索、分析和增强数据科学工作流程的集成和工具。
📟 Embedded system（嵌入式系统）
提供对文档的访问以及在嵌入式设备上工作的快捷方式。
📂 File Systems（文件系统）
提供对本地文件系统的直接访问，并具有可配置的权限，使 AI 模型能够读取、写入和管理指定目录中的文件。
💰 Finance & Fintech（金融与金融科技）
金融数据访问和加密货币市场信息，支持查询实时市场数据、加密货币价格和财务分析。
🎮 Gaming（游戏）
游戏相关数据和服务集成。
🧠 Knowledge & Memory（知识与记忆）
使用知识图谱结构的持久内存存储，使 AI 模型能够跨会话维护和查询结构化信息。
🗺️ Location Services（位置服务）
地理和基于位置的服务集成，支持访问地图数据、方向和位置信息。
🎯 Marketing（营销）
用于创建和编辑营销内容、处理网页元数据、产品定位和编辑指南的工具。
📊 Monitoring（监测）
访问和分析应用程序监控数据，使 AI 模型能够审查错误报告和性能指标。
🔎 Search & Data Extraction（搜索与数据提取）
提供各种搜索与数据提取工具。
🔒 Security（安全）
提供各种安全工具。
🏃 Sports（体育）
体育相关数据、结果和统计信息的访问工具。
🎧 Support & Service Management（客户支持与服务管理）
用于管理客户支持、IT服务管理和服务台操作的工具。
🌎 Translation Services（翻译服务）
AI 助手可以通过翻译工具和服务在不同语言之间翻译内容。
🚆 Travel & Transportation（旅行与交通）
访问旅行和交通信息。可以查询时刻表、路线和实时旅行数据。
🔄 Version Control（版本控制）
与 Git 存储库和版本控制平台交互，通过标准化 API 实现存储库管理、代码分析、拉取请求处理、问题跟踪和其他版本控制操作。
🛠️ Other Tools and Integrations（其他工具和集成）
......
分类下具体的 MCP Servers 可前往该项目查看，或者去这个网站上面搜索：glama.ai/mcp/servers
现在已经收录了 3000+ 开源的 MCP Servers...
如何使用这些 MCP Servers？
与 MCP Servers 对应的还有一个 MCP Clients 开源项目：
对应的官方网站是：
它收录市面上一些常用的 MCP Clients：
- 5ire
- AIaW
- Chainlit
- ChatMCP
- Cherry Studio
- Claude Desktop
- ClaudeMind
- Cline
- console-chat-gpt
- Copilot-MCP
- Cursor
- Continue
- DeepChat
- Dolphin-MCP
- FLUJO
- Goose
- HyperChat
- kibitz
- LibreChat
- MCP Chatbot
- MCP CLI client
- MCP Simple Slackbot
- MCPOmni Connect
- Nerve
- NextChat
- oterm
- Superinterface
- SeekChat
- Tester MCP Client
- VS Code GitHub Copilot
- Windsurf
- Witsy
- Enconvo
- y-cli
- Zed
- MindPal
- WhatsMCP
比如在名鼎鼎 的 Claude Desktop、Cursor、Cline 等都在其收录中。
以 Cursor 为例，怎么使用具体可以看我之前写的文章：
每个客户端可能支持不同的 MCP 功能，从而允许与 MCP 服务器进行不同程度的集成：
如果你想让 Claude 回答 MCP 协议相关的内容，可以在项目中添加上面链接文件，然后 Claude 就可以回答有关编写 MCP 服务器及其工作原理的问题了。
更多 MCP 框架、工具
除了以上各种各样的 MCP 项目，Awesome MCP Servers 还整合了多种 MCP 服务器开发框架、实用工具，方便我们定制适合自己场景的服务器：
- FastMCP 🐍 - 用于在 Python 中构建 MCP 服务器的高级框架
- FastMCP 📇 - 用于在 TypeScript 中构建 MCP 服务器的高级框架
- Foxy Contexts 🏎️ - 用于以声明方式编写 MCP 服务器的 Golang 库，包含功能测试
- ...
讲了这么多，如果你还不知道 MCP 是啥，那你真的 OUT 了。。
这些 MCP 工具你不仅可以拿来用，还可以根据自己的场景魔改、二开，甚至自己写一个高性能专用 MCP Server，接入你自家内网里的老系统、数据库、生产工具......再老的系统，也能摇身一变，接入 AI。