Dify接入RAGFlow无返回结果

0. 前言

在介绍该问题的解决方法前，先谈一谈最近一段时间使用Dify和RAGFlow的一些感受，希望可以给有需要的人提供一些思路或帮助。需要解决方法的可以直接跳到第4部分。

最近在摸索基于知识库的问答助手，开始的时候没有仔细了解过大名鼎鼎的RAGFlow，而是先上手了Dify，Dify自带的知识库只是个能用的程度，所以又找到了RAGFlow。

1. 使用感受

RAGFlow自带了多种文档的解析和切片方法（针对手册类型的PDF、书籍类PDF，Excel表格等等），大大减少了文档整理的工作量。即便如此，如果想要很好的召回效果，还是需要尽可能的去整理知识文档，调整内容和格式。

在召回不是很好的内容块上，RAGFlow也支持添加关键词，在搜索时可以结合关键词来匹配内容块（但并不支持作为外部知识库时使用，非常可惜），能够显著提高搜索精度。

由于事先体验在Dify上体验了大模型的对话以及工作流的编排，在这些方面RAGFlow就像个新兵蛋子，同样的大模型，在RAGFlow上创建的助手回答问题很僵硬（可能是默认提示词的区别），对于对话相关的功能支持不是很好（在最新的0.18版本才增加了中断模型输出）。

在我看来，Dify拥有的标注功能对于问答助手的开发非常重要，通过这个功能可以管理由用户标注的高质量回答，也可以主动批量导入。

除此之外，Dify的插件商店发展的也越来越好，支持非常多的优秀插件，而RAGFlow在0.18版本支持了MCP功能，在易用性上远不如Dify。

于是乎，我打算将RAGFlow作为Dify的外部知识库来使用，对于问答助手的相关开发则在Dify上进行

2. 将RAGFlow接入Dify

这一部分的操作可以参考博客 RAGFlow安装，dify对接RAGFlow - 博客园和一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程 - CSDN ，对于步骤都介绍的非常清楚，也介绍了一些原理。

需要注意的是，如果你和博主一样，需要在同一个服务器上通过Docker搭建Dify和RAGFlow，那么就要在启动时最好用以下命令启动：

undefined 复制代码

docker-compose -p dify up -d
docker-compose -p ragflow up -d

此处 -p name 参数的作用是命名隔离，具体可以看第一个参考博客

接下来就要着重介绍我遇到的坑了。起初，我的Dify端口使用的默认的80端口，顺手我就把RAGFlow的端口设置为了82（为什么不是81，因为81还有一个图床），按照博客中的操作步骤，添加RAGFlow作为外部知识库API，此时提示成功。

3. 配置API成功但召回失败

但是，当我在Dify上创建好外部知识库，并在知识库内进行召回测试时，并无返回结果，查看Dify的log如下：

log 复制代码

2025-04-25 08:56:41.116 INFO [Dummy-29] [_client.py:1038] - HTTP Request: POST http://x.x.x.x:82/api/v1/dify/retrieval "HTTP/1.1 200 OK"
2025-04-25 08:58:22.779 INFO [Dummy-30] [_client.py:1038] - HTTP Request: POST http://x.x.x.x:82/api/v1/dify/retrieval "HTTP/1.1 403 Forbidden"
2025-04-25 09:01:37.618 INFO [Thread-34 (_retriever)] [_client.py:1038] - HTTP Request: POST http://x.x.x.x:82/api/v1/dify/retrieval "HTTP/1.1 403 Forbidden"

第一条log就是配置外部知识库API时的请求，第二条是我做召回测试时的请求，返回 403 Forbidden ，我百思不得其解，百度也没有找到答案，最后在GitHub中我找到了答案。

dify 1.0.1 integration with external knowledge base ragflow recall is invalid. #15926 - Github ，在这个issue中我发现了遇到同样问题的小伙伴，他也是配置API成功但召回无响应。

4. 解决方法

每一个问题的下边必然会有一个大佬，大佬扒出代码一顿分析，给出了问题的原因（感兴趣的可以看看，我是没太看懂）。

最后得出一个看似离谱的解决方法：将RAGFlow的端口设置为8080。是的没错，我改了一下，它就好了。。。

RAGFlow的端口在 docker-compose.yml 中进行修改，修改后重新启动Docker Compose即可

以上就是本次问题的全部内容，希望可以帮到大家，感谢阅读！

参考

RAGFlow安装，dify对接RAGFlow - 博客园

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程 - CSDN

dify 1.0.1 integration with external knowledge base ragflow recall is invalid. #15926 - Github

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