Python 潮流周刊#99：如何在生产环境中运行 Python？（摘要）

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以下是本期摘要：

① 如何在生产环境中运行 Python？

② Browser Use 原理解析--为何一个小项目能融1700万美元？

③ 2025 年 Django Admin 主题汇总

④ 15,000 行验证过的密码学代码已合入 Python

⑤ 不符合常规的__init__ 用法

⑥ 先睹为快：Python 全新的 ASN.1 API

⑦ 巧用 Python 正则表达式

⑧ Python 的下一个重大事件

⑨ 使用 copier 快速初始化 Python 项目

⑩ ProcessThreadPoolExecutor：当 I/O 成为 CPU 密集型时

⑪ 小白教程：LLM agent 实际就是图

⑫ 万字长文：深度对话50位谷歌高管，揭秘谷歌的"AI追赶之路"

① dia：生成超逼真对话的 TTS 模型

② ai-agents-for-beginners：入门开发 AI agent 的 10 节课

③ juv：创建/管理/运行带依赖的 Jupyter notebook

④ fastapi-forge：带 UI 的 FastAPI 项目生成工具

⑤ py-xiaozhi：Python 版本的小智 AI

⑥ 全方位强化 Python 服务可观测性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 为例

⑦ django-ledger：复式记账会计系统和财务分析引擎

⑧ cooragent：AI agent 协作社区

⑨ Tutorial-Codebase-Knowledge：将代码库转换为简易教程

⑩ pyspur：以 10 倍速加快 agent 开发

⑪ WatermarkRemover-AI：基于 Florence-2 和 LaMA 模型的 AI 去水印工具

⑫ index：浏览器 agent，自主执行复杂任务

① 核心开发者聊垃圾回收

② 与 MCP 创造者的播客对谈

① Python 小组作业，做个什么东西好呢？

② 现在用什么技术工具栈开发小程序？

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Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载：https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly

Python 潮流周刊第二季完结（31~60）：https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly

Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结：https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly

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